摘要：在单因素试验基础上,采用Box-Behnken设计法对影响猕猴桃籽油超临界CO2萃取的关键因素CO2流量、萃取压力和萃取温度进行了优化探讨及其萃取数学模型的研究。结果表明:CO2流量、压力和温度等因素对猕猴桃籽油萃取率的影响较显著,并且压力和温度对猕猴桃籽油萃取率的交互效应影响显著;超临界CO2萃取的最佳工艺条件为:物料粒度40目、萃取压力31MPa、萃取温度40℃、CO2流量27kg/h、萃取时间150min,该工艺条件下猕猴桃籽油萃取率达31.86%;建立了以猕猴桃籽油萃取率为目标值,以各提取工艺参数为因素的二次多项式模型,经验证,计算值和试验值拟合良好;超临界CO2萃取的猕猴桃籽油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。

摘要：为提高育秧机械作业质量和自动化水平,设计了育秧温湿度模糊解耦自动控制系统。该系统采用实时采样控制,根据秧地现场气温实时变化情况,自动将秧地塑料薄膜搭棚打开或折叠;根据秧地土壤含水率实时变化情况,自动向秧盘内灌水或停灌。为解决实际控制中温湿度之间的交叉耦合现象,引入解耦因子φ1、φ2,采用了带解耦的模糊控制算法。试验结果表明:该系统运行可靠稳定,能较好地保证秧苗对温度和湿度的技术要求。

摘要：在不改变自动分输控制系统原系统结构的情况下,设计了一种基于模糊控制原理的自适应PID控制器,根据偏差和偏差变化率来实时调整参数KP,KI和KD,实现了小流量下的平稳分输任务.在天然气分输系统业务中取得了较好的分输控制效果,并给出了控制优化设计和软硬件改造方案.现场运行表明,这种模糊自适应PID控制器比常规PID控制器有更好的控制效果,改善了系统的动态响应性能和稳态性能,对改善和优化工业控制系统动态行为有现实意义和参考价值.

摘要：以亚麻籽为原料,利用超声波辅助提取亚麻籽油。在单因素试验的基础上,通过二次正交旋转组合试验确定了超声波辅助提取亚麻籽油的较佳工艺条件。结果表明:在试验范围内各因素对亚麻籽油得率影响大小依次为提取时间>料液比>提取温度>超声波功率,以石油醚为溶剂提取亚麻籽油的较佳工艺参数为料液比10 mL/g,提取温度60℃,提取时间35 min,超声波功率60 W。在该条件下提取三次亚麻籽油得率45.75%,提取率达93.27%。

摘要：SCADA系统是长输管道自动化水平较高的一套系统。在分输站基本工作在满负荷状态的情况下,分输量的自动控制能够工作在设定值附近,因而分输比较稳定。但实际工程中存在局部分输站分输量远小于设计分输量,使得站控系统的PLC参数难以整定,经常出现分输不稳定的现象。本文在不改变原系统结构的情况下,进行控制优化设计,从而实现了小流量下的平稳分输任务,并给出了算法实现。经现场实践取得了较好的分输控制效果。