摘要：高光谱图像立方体数据可以提供成像场景中地物在可见光和近红外波长范围内的空间信息和地物属性诊断的光谱特征信息,在目标检测与识别方面拥有得天独厚的天然优势。然而,基于高光谱图像数据的目标检测也存在一定缺陷,如经典的高光谱目标检测算法仅利用光谱维度信息检测目标,检测模型要么对背景高维特征矩阵构建的准确度不足,要么对背景先验光谱特征的完备性要求较高,导致算法对不同复杂度的检测场景适应性不强。因此,基于计算复杂度较低、参数需求量较少且检测性能较为优异的经典多目标检测算法—多目标约束能量最小化(MCEM),提出了一种基于目标与背景环境特征分离模型的高光谱目标检测修正算法(R-MCEM)。首先,设计了一个与目标形状、尺寸相近的逐像元移动运算窗口,依次计算窗口中的每个像元与窗口内其他像元的光谱距离之和D1,像元与各类目标的光谱距离之和D2。其次,采用获得D1/D2最小值的像元替换窗口内的所有像元值。然后,自左向右、自上而下逐像元移动窗口,重复窗口内每一个像元与目标、背景像元的光谱距离运算,并确定窗口内与背景相似度最高、与目标相似度最低的像元。直到移动运算窗口遍历整个高光谱图像,大幅提升了基于目标与背景环境特征分离的背景高维特征矩阵准确度。分别设计了基于实测高光谱图像数据和模拟图像数据的修正检测算法性能验证试验,并采用三维操作特征曲线(3D ROC)结合目标与背景分离度(SDBT)开展修正算法的检测精度评估。试验结果表明,提出的修正算法有效减少了虚警率,提高了检测精度。基于实测数据的检测精度、目标与背景分离度由MCEM算法的0.937 7、 0.57提升到R-MCEM的0.993 5、 0.67,基于模拟数据的亚像元检测能力由MCEM的20%丰度提升到R-MCEM的15%丰度。

摘要：针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的检测方法只关注目标的自身信息,忽略了语义信息,限制目标检测精度提高的问题,提出一种多尺度语义提取网络,分别提取CNN多层特征图的语义信息并融合,实现目标全局语义和局部语义的提取。在此基础上,将自身特征与语义特征融合,实现目标检测框架中自身特征和语义特征的编码。实验结果表明,该方法与原始的目标检测网络相比,检测精度有明显提高,尤其是对混叠目标和小目标具有良好的检测效果。

摘要：目的研究空间辐照环境对SCB-1消杂光热控涂层性能的影响。方法采用剂量为5000 ESH的真空-紫外辐照、总注量为2.5×1015p/cm2的真空-质子辐照、总注量为2.5×1016e/cm2的真空-电子辐照以及2.0×1021 atoms/cm2的原子氧辐照,分别对SCB-1型消杂光热控涂层进行模拟空间环境试验,分析空间辐照试验前后涂层太阳吸收比αS与半球发射率εH的变化,并通过X-射线光电子能谱(XPS)检测涂层表面元素状态变化,从而判断SCB-1涂层耐空间各项辐照因素的稳定性。结果经真空-紫外辐照后,SCB-1涂层全波段αS下降了0.007~0.009,400~1100 nmαS下降了0.008~0.010;经原子氧作用后,SCB-1涂层全波段与400~1100 nmαS均下降了0.006~0.009;经真空-质子辐照后,全波段αS下降了0.004~0.005,400~1100 nmαS下降了0.005;经真空-电子辐照后,吸收比无明显变化。以上辐照过程中,SCB-1涂层的半球辐射率均无明显变化。结论经历空间模拟辐照试验,SCB-1消杂光热控涂层展现出了极佳的抗空间辐照稳定性,可以满足后续GEO、LEO等航天器的长寿命设计使用需求。

摘要：微纳卫星节点能量受限,具有移动性,缺乏有效的安全路由算法保护,为此提出基于信任机制的可信蚁群安全路由算法。根据节点的行为结合剩余能量计算出节点的信任值,使用蚁群算法综合考虑节点信任值和移动性选择可信度高且能够形成稳定链路的节点传输数据。仿真结果表明,所提路由算法能够有效抵御微纳卫星网络中内部恶意节点对数据传输的影响,在平均端到端时延、丢包率和平均能耗等指标上都有改善。

摘要：为解决无人机集群网络结构不稳定以及网络生命周期短的问题,提出一种基于改进灰狼算法的分簇优化方法。根据无人机节点的相对移动性和节点间的相对距离,对无人机网络中所有节点分簇,综合考虑簇内节点的剩余能量、最高节点度、通信情况、任务种类4个影响因素,基于灰狼优化算法选举最佳簇首。仿真结果表明,该分簇算法提升了分簇平衡度、统治集更新次数、节点生存个数等多个性能指标,稳定了网络结构,延长了网络生命周期。

摘要：新型作战理论和概念牵引了新型空天威胁的快速发展,复杂的目标特性与灵活的作战样式,给基于单雷达独立探测、静态固定联网的传统防空预警网带来了较大的空天穿透风险,迫切需要创新预警探测新概念、新战法与新技术。文中论证了预警装备敏捷组网协同探测作战概念,揭示了“闭环+预案+决策”(以下简称“环案策”)制胜机理模型,提出了探测群智能管控技术与能力需求及设计总要求,分析了实现和运用敏捷组网必须解决的管控闭环构建、管控预案生成、人机决策融合等智能管控技术,为解决优化决策难、敏捷组网难、周密预案难、精准管控难(以下简称“协同四难”)等敏捷组网协同探测战技瓶颈奠定了技术基础,可实现基于任务敏捷组网、预案精准管控、情景快速微调的智能化协同探测。

摘要：民用飞机机械基础件是飞机设计、制造、运营的基础,但其可靠性数据主要来源于研制阶段,比较缺乏运营阶段实际使用的可靠性数据。针对当前运营阶段民机机械基础件可靠性数据管理的空白,介绍了机械基础件可靠性数据的采集与预处理方法;为获取的可靠性数据制定了统一的规范和标准;并设计了机械基础件可靠性数据管理系统。由于机械基础件的可靠性数据无法直接获取,从航空公司和维修单位的飞机设备维修记录出发,建立起设备和机械基础件之间的联系,间接获取机械基础件的可靠性数据。提出的运营阶段民机机械基础件可靠性数据采集与管理方法,不仅能够提高机械基础件的质量,而且对于保证飞机运营安全和提升行业整体技术水平具有一定的现实意义。