摘要：固定化微生物技术可促进城市黑臭水体中氮磷污染物去除,但硫自养反硝化协同固定化微生物技术修复黑臭水体研究较少。通过向改性载镧膨润土基复合微生物菌剂(La-Bt基复合菌剂)中添加经S_(2)O_(3)^(2-)驯化培养的硫自养反硝化菌(NR-SOB),试图引入硫自养反硝化协同固定化微生物技术修复黑臭水体。在La-Bt基复合菌剂投加量为1.5 g/L时,向黑臭水体中分梯度投加不同浓度NR-SOB,研究NR-SOB协同La-Bt基复合菌剂去除黑臭水体污染物效果,并通过高通量测序分析底泥微生物群落结构变化。结果表明,当NR-SOB投加量为0.3 g/L时,对黑臭水体和底泥处理效果较好:上覆水氨氮、TN和TP去除率分别为87.42%、69.85%和71.11%;底泥酸可挥发性硫(AVS)去除率为34.76%,底泥TN和TP去除率分别为45.22%、45.04%;实验结束时底泥中厚壁菌门(Firmicutes)相对丰度从11.76%降至9.84%,硫杆菌属(Thiobacillus)相对丰度达2.82%,氮硫去除相关微生物菌属比例提升约0.95%。

摘要：对进油调速回路的调速特性进行分析,利用AMESIM软件分别建立节流阀和调速阀的调速回路仿真模型,对比研究调速阀和节流阀对系统调速响应特性的影响。建立调速回路传递函数,仿真分析节流调速回路阶跃负载响应特性,为设计调速系统提供理论依据。

摘要：在传统的农业生产过程中,由于很多农业生产者缺少丰富专业的农业知识与技术,容易导致农作物在发生病虫害时得不到正确预防与治疗处理,给农业生产者带来巨大的经济损失。可以利用信息技术将病虫害防治知识数字化,使用智能应答技术对农业生产者提供及时的专业知识服务,从而显著提高农业生产者获取病虫害防治信息的效率和准确性,降低病虫害的威胁,增加农作物的产量。该文通过调查研究农业种植过程中出现的病虫害问题以及农业生产者获取信息帮助的困境,提出应用语音识别、自然语言处理等智能化信息处理技术,对农业种植常见病虫害诊断与防治方法等知识进行数字化、智能化处理,实现一个基于农作物病虫害知识图谱的智能应答系统。该系统的实现可帮助农业生产者快速准确地获取农业病虫害的相关知识,使得农作物得到及时精准的处理,降低病虫害带来的损失。