摘要：以鸡粪、猪粪、麦秆和玉米秆为发酵原料,采用混料设计和中心组合试验设计对鸡粪、猪粪、麦秆和鸡粪、猪粪、玉米秆原料混合厌氧发酵进行了优化。混料设计以3种原料为自变量,中心组合设计以鸡粪与猪粪的比例和碳氮比为自变量,均以甲烷产量为响应变量。结果表明,3种原料混合厌氧发酵的甲烷产量显著高于单一原料及两种原料混合发酵;多原料间在发酵过程中的协同作用提高了甲烷产量,在优化配比下,各试验组实际甲烷产量分别是其期望值的1.62、1.70、1.66和1.73倍。混料设计和中心组合设计均可优化混合原料发酵的原料配比,但中心组合设计具有更广泛的适用性。

摘要：在考虑簧载质量振动的情况下以轿车转向系与前悬架的耦合非线性振动系统为研究对象,应用集中参数法建立髙维耦合系统的7自由度非线性动力模型,模型中综合考虑轮胎的非线性侧偏特性,悬架的非线性弹簧-阻尼力以及转向系连杆的弹性作用。通过数值仿真研究,揭示了车轮存在失衡量时耦合系统的动态特性和转向系参数、前悬架参数对整车摆振的影响,明确了转向系振动与前悬架振动的相互作用关系,为耦合动力系统的动态设计与综合动力学控制提供了理论依据。

摘要：轿车大部分属于独立悬架汽车,前桥是断开式的,转向系结构比非独立悬架汽车复杂,前轮发生摆振的原因不明,严重阻碍了车辆的摆振控制。前轮的长期摆振会导致车辆发生爆胎,失去操纵稳定性。针对该问题综合考虑转向机构弹性与非线性因素的影响,包括转向横拉杆两端铰链间隙、齿轮齿条转向器啮合间隙,轮胎非线性侧向力和主销处干摩擦等,基于第二类拉格朗日方法建立转向系4自由度髙维非线性振动模型,通过数值计算得出车轮存在不平衡质量时转向系统的非线性参数、结构参数以及安装位置参数对模型振动特性的影响规律,揭示了参数间的相互影响关系和系统的振动特点,为轿车转向系参数的动态设计与合理匹配及摆振控制提供了理论依据和技术支持。

摘要：为探明微孔陶瓷灌水器土壤中入渗流量变化的原因,明确微孔陶瓷灌水器的出流原理,该研究基于土桶模拟试验,研究3种设计流量(0.72、1.87和4.40 L/h)的微孔陶瓷灌水器下2种土壤(黄绵土、塿土)的渗流特性。结果表明,使用不同灌水器灌溉后,短时间内入渗流量均迅速减小,而后缓慢减小趋于稳定。设计流量与土壤质地均影响灌水器的出流。灌水器周围土壤水势的变化是造成入渗流量变化的直接原因,土壤含水率的变化是入渗流量变化的根本原因。在没有淹没出流的情况下,土壤含水率越高,入渗流量越小。设计流量为1.87 L/h灌水器应用于塿土中,当土壤含水率由13%增大至40%时,入渗流量由1.4 L/h下降至0.3 L/h左右。灌水器周围土壤含水率对入渗流量具有反馈调节作用。采用微孔陶瓷灌水器作为灌溉系统的核心部件,在内部水头适宜(微压或零压)的情况下,通过灌水器入渗流量与土壤含水率的耦合作用,可实现土壤水分的自动调控,达到主动灌溉的目的。该文可为微孔陶瓷灌水器的推广应用提供参考。

摘要：针对涌泉根灌流量大且出流边界为柱状,与传统滴灌、渗灌等存在很大差异的问题,依据非饱和土壤水动力学理论,并结合涌泉根灌条件下土壤水分运动特征,建立了具有柱状出流边界的入渗模型,利用HYDRUS-3D对模型进行求解,所建模型通过土壤剖面含水率随时间变化的实测值与模拟值的对比进行验证.结果表明:模拟值与实测值的相对误差在10%以内,两者具有较好的一致性,数值模拟结果可为涌泉根灌系统的合理设计及运行提供理论依据.通过数值模拟方法研究了流量、套管开孔长度对土壤含水率的影响,发现流量越大,水分运移速率越大,随着时间推移流量所引起的差异减小;灌水量相同时,灌水结束后土壤湿润体范围随流量增大略有减小;开孔区长度增加对湿润体形状、大小没有显著影响,但对土壤湿润体内水分分布状况影响较大.

摘要：为了实现对不同热压工艺参数条件下棉秆重组方材力学性能的设计和预测,减少预实验的次数,本文采用正交试验方法进行了棉秆重组方材制备工艺试验,以正交试验数据为样本,利用BP神经网络构建棉秆重组方材主要工艺参数密度、施胶量、热压温度、热压时间与材料力学性能抗弯弹性模量、抗弯强度和顺纹抗压强度之间的关系模型,并利用训练好的模型对材料力学性能进行预测。结果表明:利用网络模型预测出的方材力学性能与实测结果基本相符;在施胶量10%、热压温度180℃、热压时间40min保持不变,密度值为0.6g/cm3、0.65g/cm3、0.7g/cm3条件下压制棉秆重组方材并测试其抗弯弹性模量、抗弯强度和顺纹抗压强度值,网络的预测值与实际测量值的平均误差分别为2.4%、1.94%和7.4%;利用BP神经网络模型预测不同工艺条件下棉秆重组方材的力学性能,能够产生较好的预测结果,可以弥补试验的不足。

摘要：以辽东栎天然次生林的辽东栎种子为研究对象，采用完全随机区组设计，进行容器育苗，研究了辽东栎幼苗生长阶段的生物学特性及生长规律，以期为黄土高原辽东栎天然次生林的天然更新机制提供科学依据。结果表明：辽东栎幼苗的出苗率呈倒“J”型曲线，即“快-慢”的增长趋势，4月28日至6月28日是辽东栎幼苗出苗的主要时期；在辽东栎幼苗高生长过程中，播种后40~80d（5月18日至6月28日）高生长最快（2．57cm），在此期间幼苗苗高生长量分别为年苗高生长总量的24．83％和19．18％，表明在黄土高原地区春末夏初（5月18日至6月28日）为辽东栎幼苗全年中地上部高生长的最快时期，其高生长总体上符合“S”型生长发育规律；辽东栎幼苗的地上生物量、地下生物量和总生物量的生长基本-致，均符合“慢-快-慢”的生长规律，呈“S”型曲线增长；根冠比播种后20d最大，为1．93±0．16，之后减小，播种后120～180d，基长稳定，在此期间的根冠比分别为1．28±0．21、1．30±0．25、1．33±0．20、1．33±0．18。辽东栎幼苗生物量在不同部位的分配比例为地下根部分〉地上茎叶部分。

摘要：DKCHER算法是基于超扩展规则的求差知识编译算法.本文首先研究了DKCHER算法的执行流程,并定义了互补量的概念,然后设计了启发式策略MACR(maximum complementary amount of clauses with middle result),用于动态选择与中间结果互补量最大的子句.针对互补展开过程,设计了动态启发式策略CAL(optimal sequence sorted by complementary amount of literals),将互补展开中的文字按照与输入公式互补量的大小进行排序并展开.将上述两种启发式策略与DKCHER算法相结合,分别设计了MACR_DKCHER算法、CAL_DKCHER算法和MACR_CAL_DKCHER算法.实验结果表明,MACR启发式策略能够提升DKCHER算法的编译效率和编译质量,编译效率最高可提升9倍,编译质量最高可提升1.9倍;CAL启发式策略在子句数和变量数比值较大的实例上,能够提高DKCHER算法的编译效率,但会降低DKCHER算法的编译质量;MACR_CAL启发式最高可将DKCHER算法的编译效率提高12倍,但会导致DKCHER算法的编译质量有所降低.