摘要：传统的资源受限多项目调度问题没有考虑资源在项目内部以及项目之间的转移时间,针对考虑了资源转移的多项目调度问题提出了一种改进的量子遗传算法。算法采用改进的并行进度生成机制,结合多项目任务优先权以及资源转移优先权设计了基于角度的编码方法,该编码能够转换成双链随机键编码,增加了种群的多样性,给出了量子旋转门以及随机组合量子非门算子,同时将混沌变异引入量子遗传算法中,避免了早熟现象。设计了相应的算例,并将本文算法与各种优先规则和普通遗传算法的求解效果进行了比较。实验表明:改进的量子遗传算法能够有效地求解转移资源受限多项目调度问题,并且求解质量和时间均优于普通遗传算法。

摘要：主题词分析是语料库技术中研究文本和文本语言特征的重要手段,该方法以词汇的分布和概率为基础,对文本层面的词语运用进行统计,在一定程度上为文本分析提供了量化的标准和客观的依据。本文以航空航天专业英语教材建设为例,从四个方面探索主题词分析技术在专门用途英语教材建设中的应用:1)ESP材料筛选,2)ESP材料分类,3)ESP材料难易度区分及排序,4)ESP词汇注释和词汇练习设计。目前,主题词分析已经广泛地运用到语域、文体风格以及中介语对比研究中,更加广阔的前景有待进一步拓展。

摘要：战略导向下的项目组合工期-成本优化是现代企业进行多项目管理所面临的重要问题之一,对企业实现资源效益最大化有着至关重要的促进作用。以战略导向下的项目组合工期-成本综合值最小化为研究对象,提出了优化组合项目中工序选择和执行次序的数学模型,在引入自适应权重法、调整信息素系数和混沌扰动变量的基础上,设计了求解该优化模型的改进蚁群算法。通过实例运算表明,改进后的蚁群算法,能够有效地提高算法全局搜索寻优能力和收敛速度,在求解战略导向下的项目组合工期-成本优化问题方面有较强的鲁棒性和实用价值。

摘要：通过分析科研院所科技成果转化的现状、特点以及其他对科技成果转化的研究成果,结合多目标评价方法,从内部资源条件、科研投入、科研产出和宏观环境认知等4个维度建立评价指标体系,采用模糊层次分析法和专家打分对各层指标进行权重设定,采用灰色评价法建立模型,在分析科技成果转化影响因素的基础上,结合科研院所现状,对其转化能力进行多目标综合性评价,找出制约科研院所科技成果转化的深层原因,提高科技成果转化效率。

摘要：以复杂产品制造业为例,从过程观视角基于异质性、开放性和动态性深入剖析了集群核心企业外向型知识吸收能力的概念内涵及体系构成。设计开发了相应的研究量表,并对通过问卷形式收集的数据进行了信度及效度检验。研究结果不仅能够为后续的实证分析提供可供参考的测量框架,同时能够在一定程度上为集群核心企业自身及集群整体创新能力的培育和发展提供理论参考和决策借鉴。

摘要：项目组合管理是企业项目化管理的主要方法,主要问题是解决如何通过项目优选组合和统筹利用有限资源实现企业战略。提出将企业战略目标进行分解,构建出企业战略导向的项目优选组合矩阵;通过约束条件找出制约和支持项目组合的关键资源和瓶颈资源,构造出项目组合资源约束矩阵;从战略导向和资源约束两个维度出发,基于设计结构矩阵(DSM)和领域配置矩阵(DMM)的思想和框架,设计出综合企业战略导向和资源约束的项目组合模型并进行优化处理。