摘要：针对中国可持续消费转型中因代际差异而带来的挑战,从可持续消费的视角将中国居民划分为4代,构建可持续消费视角下中国居民服装可持续消费行为的代际差异理论模型,并采用多阶段抽样方法进行实证研究。结果表明,4个代际群体在服装可持续消费行为及可持续消费认知、环境责任感、生活方式、主观规范等影响因素上均存在明显差异,对服装可持续消费行为的直接效应也存在显著差异。研究认为,在服装可持续消费的推进过程中,要针对不同代际特征、角色定位、生活环境等制定有针对性的教育引导策略和实践措施。

摘要：随着预训练语言模型在自然语言处理(NLP)任务上的应用,意图检测(ID)和槽位填充(SF)联合建模提高了口语理解的性能。现有方法大多关注意图和槽位的相互作用,忽略了差异文本序列建模对口语理解(SLU)任务的影响。因此,提出一种基于多任务学习的意图检测和槽位填充联合方法(IDSFML)。首先,使用随机掩盖mask策略构造差异文本,设计结合自编码器和注意力机制的神经网络(AEA)结构,为口语理解任务融入差异文本序列的特征;其次,设计相似性分布任务,使差异文本和原始文本的表征相似;最后,联合训练ID、SF和差异文本序列相似性分布三个任务。在航班旅行信息系统(ATIS)和SNIPS数据集上的实验结果表明,IDSFML与表现次优的基线方法SASGBC(Self-Attention and Slot-Gated on top of BERT with CRF)相比,槽位填充F1值分别提升了1.9和1.6个百分点,意图检测准确率分别提升了0.2和0.4个百分点,提高了口语理解任务的准确率。

摘要：柔性电容式压力传感器具有低能耗、高灵敏度、高稳定性等优点,在可穿戴设备、电子皮肤等柔性电子领域受到广泛关注。概述了以复合介电层和微结构设计为代表的柔性电容式压力传感器灵敏度提升方法,并介绍了柔性电容式压力传感器在追求高灵敏度和宽检测范围方面通常采用的多级复合结构、复合机制和混合响应策略,最后对柔性电容式压力传感器发展趋势进行了展望。

摘要：聚氨酯因其结构的多孔性、灵敏的刺激响应性以及与其他无机或有机材料复合的可加工性能,被广泛用于微胶囊、纳米胶束、纳米水凝胶等可控释放材料的制备研究。分析了聚氨酯用于微胶囊、纳米胶束、纳米水凝胶等可控释放材料研究的结构设计思路,并详述了不同制备方法对聚氨酯基可控释放材料可控释放性能的影响。主要介绍了界面聚合法和乳液聚合法制备单壳层/双壳层微胶囊、化学交联法制备刺激响应型纳米胶束以及物理交联、化学交联和互穿网络技术制备刺激响应型纳米水凝胶。同时总结了聚氨酯基可控释放微纳米材料在纺织化工、医用、农业等领域的应用。分析了聚氨酯基可控释放材料研究中存在的关键问题,并对其未来应用发展方向进行了展望。

摘要：针对传统色织物缺陷检测重构模型存在难以保证缺陷区域的重构效果、漏检和误检率偏高等问题,提出一种注意力残差块引导的无监督师生网络色织物缺陷检测算法;从知识蒸馏角度出发,基于Wide_Resnet50_2网络设计一种具有编码-解码结构的教师-学生模型,学生网络通过恢复经过预训练的教师网络的多尺度特征增强重构能力;提出一种融合双重注意力的残差模块DARM,对特征信息进行双重权重分配的方式可以去除教师网络输出的冗余信息,进一步扩大师生网络之间对于缺陷区域的表征差异,提升模型的缺陷检测与定位能力;实验结果表明,提出的算法在YDFID-1数据集上AUPRO达到了85.8%、像素级AUROC和图像级AUROC分别达到了96.3%和98.3%;在少样本条件设置下,提出的算法在MVTec数据集上AUPRO和AUROC下降不超过4.5%,实验结果验证了该算法处理色织物缺陷检测问题的有效性以及稳定性。

摘要：针对络筒工序纱管自动化上料时,纱管上料设备未端夹持不稳定、自适应不佳的问题,提出一种新颖的仿人肌腱欠驱动三指手的设计方案。首先,基于人手功能机制,设计手指的腱-轮布局与肌腱路径,构建末端执行器结构模型,并且通过关节弹簧的合理配置,使手指结构具备被动顺应性;其次,应用接触力学理论建立抓取刚度模型,评估指尖结构对抓取稳定性的影响,进而优选指尖结构参数;在此基础上,定量化分析指尖抓取合力中心点对抓取稳定性的影响,进一步验证手指布局的合理性;最后采用3D打印技术制作实物样机并进行试验。结果表明:指尖抓取细纱管、粗纱管、网球的平均成功率分别达到87.33%、91.67%、90.00%,能够完成包络抓取直径110 mm纱筒的任务,设计的仿生末端执行器能够实现纱管的稳定抓取。

摘要：根据测量的需要,该文将聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜应用于足底压力测量。以16点PVDF压电薄膜传感器阵列为例,详细介绍了PVDF压电薄膜的工作原理及其传感器阵列的制作过程,并设计出相应的信号调理电路,给出了实验测试结果。实验表明,PVDF压电薄膜具有较好的灵敏度、稳定性及重复性,能可靠采集到足底压力信号,适合于足底压力测量。

摘要：根据人体脉搏信号特征,设计出一种脉搏信号测量系统。介绍了聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜传感器的工作原理,并设计了相应的信号处理电路。讨论了脉搏信号处理时,为消除人体抖动噪声所采用的平均值滤波法。实验表明,该系统具有较好的灵敏度,能准确获得脉搏信号。

摘要：企业往往在员工管理和组织创新上处于“两难困境”——难以提供稳定工作但又不得不依赖员工实现组织创新,这就使得研究员工工作不安全感对创新行为的影响至关重要。企业员工遭遇不同环境威胁带来的工作不安全感时,创新行为存在差异。本文在威胁焦点下深化工作不安全感概念,并基于“以变量为中心”和“以人为中心”的研究思路,探讨其对创新行为的差异化影响过程。首先,结合环境威胁来源与主观感知,把工作不安全感分为岗位焦点工作不安全感和人员焦点工作不安全感两个维度,并将编制测量量表。其次,期望运用纵向研究设计,通过分析多时点的员工−主管配对数据,基于情境调节焦点和工作激情的链式中介作用,来揭示岗位焦点工作不安全感对创新行为的负向影响,以及人员焦点工作不安全感对创新行为的倒U型影响。最后,将采取“以人为中心”的研究思路,运用潜在剖面分析方法探讨工作不安全感潜在类型及其对创新行为的影响。研究结果将有助于推进工作不安全感的概念和效用研究,也为企业如何有效促进创新提供对策建议。

摘要：雷达信号处理算法的高性能实现是雷达系统设计中的关键技术。而恒虚警检测技术是雷达信号目标检测系统中控制虚警率的重要手段之一,也是最耗费系统资源的地方。传统的恒虚警检测技术主要采用DSP和FPGA等定制化设备,但存在的问题主要有开发周期长、调试难度大、耗费资源。为了满足脉冲多普勒雷达回波数据的实时处理需求以及国产化GPU的生态扩充,文章针对恒虚警检测技术分析了有序统计类恒虚警检测方法(OSCFAR)的可并行性问题,并基于OpenCL平台提出了对OSCFAR进行GPU加速的方法。该方法中提出了OSCFAR在GPU中避免条件分支的并行化技术,优化了适用于GPU的并行化排序方法,减少了系统访问全局内存所花费的时间。最后从性能测试和误差分析角度评估了OSCFAR的实时性和准确性,实验结果表明,在所使用的硬件平台上相比于传统CPU实现达到了60倍以上的加速比,处理精度可以达到与原有方案相同的水平。