摘要：针对传统的服装分类模型分类时无法有效提取训练集中其他样本的实例信息问题,提出基于最近邻注意力(KNN-Attention)与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的服装分类模型(KAMC)。首先,用KNN-Attention提取与原训练样本相似的实例样本的服装信息;然后用CNN进一步提取服装的局部关键特征;最后融合KNN-Attention和CNN的输出信息,从而在服装分类任务时有效地利用训练集实例信息。以公开的服装数据集进行实验验证,实验结果表明,提出的模型相较于传统的分类模型效果更好,可以有效提高服装的分类效果。

摘要：桃形冠是回鹘主要冠饰之一,目前学界对于“桃形冠”的定名依据其廓形,本文通过对桃形冠的文献资料和遗存分布进行梳理,从冠饰造型的发展演变和造型特征入手研究分析,推定桃形冠造型应是莲花造型的艺术化表现,并依据考古定名原则,认为“桃形冠”的定名应为“回鹘莲花冠”。

摘要：针对传统机组在设计时的实际运行、优化设计、成本投入等问题,基于神经网络理论建模的研究方法,分别建立了BP神经网络和PSO-BP神经网络两种预测模型,通过实际工程的测试得到了相关数据,最后采取理论建模与实测数据相结合的研究手段,得出了PSO-BP神经网络更适合用于解决露点间接蒸发冷却空调机组的性能预测问题的结论,在同一时刻,BP神经网络预测的相对误差为9.6%时,PSO-BP神经网络预测的相对误差为2.21%,精度提高了7.39%。

摘要：对新疆某电厂办公楼空气—水蒸发冷却通风空调系统测试结果进行了分析,发现该系统设备运行效果和室内温降效果未达到预期效果,本文对其原因进行了分析。采用设计—校核的思路,分别从设计参数选择、相关计算及设计流程几方面入手,提出一种空气—水蒸发冷却通风空调系统校核性设计方法,从空调系统设计角度出发阐述了解决问题的办法,以及提高蒸发冷却通风空调系统效率,减少能源消耗的办法。

摘要：随着工业技术的飞速发展,大量有机污染物被应用于生活的各个领域,由此带来了严重的环境问题。众所周知,半导体光催化技术是一种有效且环境友好的降解去除典型污染物的方法,而光催化剂在该技术的应用中起着关键作用。因此,在光催化污染物降解领域,人们已经尝试研究了各种半导体材料。其中石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))是近年来公认的“明星”材料之一。因其独特的二维层状结构和良好的可见光响应而引起了人们的极大兴趣。由于带隙较窄(~2.7 eV)、能带结构可调以及良好的物理化学稳定性,g-C_(3)N_(4)对太阳光谱的吸收可达450 nm,具有一定的可见光光催化性能。然而,g-C_(3)N_(4)在去除抗生素和染料方面的降解效率仍然存在不足,例如光生电荷的快速复合以及空穴的氧化能力弱等。为了优化这种有前景的光催化材料,人们尝试了多种方法来改善g-C_(3)N_(4)的电子能带结构,例如金属/非金属元素掺杂、形貌调控和官能团修饰等。最近,人们提出了由两种N型半导体光催化剂组成的梯形异质结理念,它可以利用半导体材料更正的价带和更负的导带。相关结果表明,构筑梯形异质结是提高g-C_(3)N_(4)光催化活性的最有效方法之一。因此,本文通过简单的原位溶剂热生长法制备了新型0D/2D Bi_(4)V_(2)O_(11)/g-C_(3)N_(4)梯形异质结光催化剂。Bi_(4)V_(2)O_(11)/g-C_(3)N_(4)复合材料对去除土霉素(OTC)和活性红染料展示出了优异的光催化活性。尤其是BVCN-50复合材料对OTC和活性红的降解效率高达74.1%和84.2%,该过程的主要活性物种为∙O_(2)^(−)。大幅增强的光催化性能归因于Bi_(4)V_(2)O_(11)和g-C_(3)N_(4)之间形成的梯形异质结保持了光催化体系的强氧化还原能力(Bi_(4)V_(2)O_(11)的强氧化能力和g-C_(3)N_(4)的强还原能力),并促进了光生电荷的空间分离。此外,金属Bi0的表面等离子共振效应可以拓宽异质结系统的光吸收范围。此外,基于高效液相色谱-质谱联用(LC-MS)分析,我们研究了OTC降解过程中可能的中间体和降解路径。这项工作为设计和制备g-C_(3)N_(4)基梯形异质结用于抗生素和活性染料降解提供了一种新的策略。

摘要：针对直驱式风电机组接入弱交流电网诱发次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)问题,提出一阶线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control,LADRC)策略抑制该现象,从而提高系统稳定性。首先,建立直驱式风电机组的并网数学模型,分析次同步振荡频率扰动分量的传播机理;然后,进行一阶LADRC电流内环控制器设计以及参数优化整定,分析表明:控制器对于次同步频率扰动分量有较强的抑制作用。最后,基于PSCAD/EMTDC仿真软件,建立传统PI和一阶LADRC控制的直驱式风电机组电磁暂态仿真模型。结果表明:所提方法能够阻断次同步频率扰动分量传播,有效抑制SSO。

摘要：为了解决袜子包装过程中钉钩效率低、自动化程度低的问题,设计了一种袜子自动钉钩机。根据袜子钉钩的工艺流程进行方案分析,采用模块化的思想,利用SolidWorks软件对袜子钉钩过程中的袜钩送入模块、钉钩模块和袜子转运模块进行结构设计;对袜钩送入模块中的袜钩固定机构进行参数设计,确定机构各零件尺寸的最优参数组合。利用PLC实现对钉钩机的软、硬件设计,对控制过程进行仿真分析,通过试制样机进行实验验证。结果表明,设计的钉钩机结构满足钉钩功能要求,整个控制过程与机构工作相匹配,并且工作效率在人工的2倍以上。设计的袜子自动钉钩机在满足袜子自动包装工艺流程的前提下,提高了钉钩包装的工作效率与自动化水平。

摘要：回鹘人在壁画、寺幡中描绘了大量手持花卉的供养人形象,其中高昌回鹘最具特色,其手持花卉种类丰富、形态多样。本文对高昌回鹘供养人手持花卉图像进行了系统地梳理与类型分析,并运用图像学、历史学的方法,研究各持花供养人图像在回鹘绘画中的历史背景和宗教影响,并结合植物学的方法探讨其花卉品种。研究认为,高昌回鹘人持花从最初的莲花逐步演变为石榴花、茶花、牡丹等多种花卉,这是回鹘宗教文化世俗化、本土化的体现,也是多元文化交流融合的产物。

摘要：针对目前复杂环境下因光照不均匀、背景近肤色以及手势尺度较小等原因导致的手势检测算法识别率低的问题,提出了一种手势识别方法 HD-YOLOv5s。首先采用基于Retinex理论的自适应Gamma图像增强预处理方法降低光照变化对手势识别效果的影响;其次构建具有自适应卷积注意力机制SKNet的特征提取网络,提高网络的特征提取能力,减少复杂环境中的背景干扰问题;最后在特征融合网络中构建新型的双向特征金字塔结构,充分利用低层级特征以降低浅层语义信息的丢失,提高小尺度手势的检测精度,同时采用跨层级联的方式,进一步提高模型的检测效率。为了验证改进方法的有效性,分别在具有丰富光照强度对比的自制数据集和具有复杂背景的公共数据集NUS-Ⅱ上进行实验,识别率达到了99.5%和98.9%,单帧照片的检测时间仅需0.01~0.02 s。

摘要：利用材料力学中的力线平移定理并结合有限元方法,综合分析了扁挤压筒优化设计中孔型、层间过盈量、层厚等结构优化参数对扁挤压筒应力分布的影响;提出了一种扁挤压筒内应力分布优化的新方法,可应用于一般扁挤压筒的设计;通过分析扁挤压筒的内应力分布情况,提出了一种应力释放扁挤压筒新结构。通过有限元模拟分析验证,得到了较为合理的扁挤压筒新结构的外套宽度和层间过盈量,可使扁挤压筒应力峰值降低5%以上,从而可提高扁挤压筒的使用寿命。此项研究可为优化扁挤压筒结构及装配提供参考。