摘要：采用定性和定量相结合的方法对设施布局进行研究。运用系统布局设计(SLP)方法得到布局方案,再使用Flexsim软件进行仿真模拟,通过对运行结果进行综合分析、评价与研究,进一步优化方案,从而得到合理布局。

摘要：为提高现场打桩机与远程控制中心之间的无线数传电台通信质量,文中采用客户端/服务端(C/S)模型提出了一种自动冲孔打桩机远程控制无线通信协议.结合无线数传电台通信应用层、传输层和通信层划分,设计了协议的帧格式,通过数据链路层建立了系统的通信通道.通过远程控制中心和现场控制中心无线数传通信实验,结果表明:该协议消除了通信掉包、数据丢失和通信超时,保证了数据传输的有效性,实现了远程端与现场端的实时通信.

摘要：针对Arduino控制的直流电机调速PI参数整定问题,基于Proteus和Arduino IDE设计了仿真调参实验。硬件设计主要包括Arduino Mega2560主控板,L298电机驱动,编码电机和串口物理端口模型;软件算法主要包含编码测速、Arduino PWM频率调节及PI控制。以Arduino IDE内置串口监视器以文本或图像方式显示调参过程及结果,并用实例进行验证。初学者可以方便、安全地以尝试法学习电机控制中PI参数的整定。

摘要：针对传统稳定平台难于实现煤矿智能巡检机器人承载巡检仪器受井下崎岖路面产生六自由度的复合干扰问题,设计了一种4-SPU并联机构作为稳定平台装置。采用矢量法构建运动学逆解模型,通过三维边界迭代搜索法求解可达工作空间,分析可得工作空间连续无空洞现象。采用7次B样条插值方法构造平滑轨迹,以稳定平台冲击度最优建立目标函数,通过序列二次规划方法进行优化。仿真结果表明,智能巡检机器人稳定平台跟踪轨迹的速度、加速度和加加速度平滑连续且满足运动约束条件。该研究为后续智能巡检机器人的动力学分析和控制研究提供了理论依据。

摘要：为了提高车联网移动无线数据通信能力,实现通过无线数据通信系统对车辆监控与导航,利用RFID和GPS技术,通过对车联网无线数据通信系统的结构分析,设计了车联网移动无线数据通信系统。重点研究了车载终端总体结构、车载终端通信模块、RFID感知通信模块、移动通信平台架构、定位追踪通信模块和远程控制通信模块。应用结果表明,该移动无线数据通信系统有较好显示能力和信息处理能力,能够处理导航、信息服务、车辆信息显示与辅助控制等功能的车载终端信息通信服务的需求。

摘要：为了研究非均匀性对沥青混凝土抗拉特性的影响,设计了一种测定间接抗拉强度的试验装置.试件设计成圆环形,对试件内壁施加均布径向水压力使其拉伸变形和破坏.在水压力作用下,试件沿半径方向在试件内壁产生相同拉应力,在拉应力作用下,根据试样本身的不均匀性会在试件最薄弱处产生破裂面.试验结果表明:数据稳定可靠,散布小,重复性好,所提供的试验装置简单而有效.

摘要：通过分析西安文化遗产特点,探索西安文化遗产的发展道路。结合西安历史文化背景讨论分析了西安文化遗产可持续发展的基本思想和主要内容。通过多学科综合研究实现文化遗产增值和文化内涵扩展,使文化遗产的社会化模式符合文化遗产的本身特点,建设西安文化遗产可持续发展战略文化平台,实现西安文化遗产的科学发展观。

摘要：针对智能变电站设计一种金属氧化物避雷器(metal oxide arrester,MOA)在线监测智能电子设备(intelli-gent electronic devices,IED),对MOA的全电流、容性电流、阻性电流、雷击次数、温度和湿度等参数进行运算与初步诊断,与MOA在线监测终端共同实现MOA绝缘状态与运行状态的在线监测,并按照要求将监测结果发送至主IED。该设计采用高级精简指令集计算机微处理器(advanced reduced instruction set computer micro-processor,ARM)与数字信号处理器(digital signal processor,DSP)相结合的结构实现快速数据分析、处理以及复杂事务管理;采用IEC61850协议作为智能变电站MOA在线监测IED与主IED、主IED与信息一体化平台之间的通信规约,保障不同厂家之间同类设备的互操作性;采用IRIG-B码实现设备之间的同步,提高了在线监测精确度。该设计在唐山虹桥变电站得到实际运行检验,能够实现预期目标。

摘要：本文提出了重用度的概念并深入研究了匹配度、满足度两个影响重用度的因素,整理出了几种类似度、满足度以及重用度的计算方法。最后根据Inns、Neville和Shahin等人的理念提出了一种设计知识重用系统模型。

摘要：针对传统葡萄酒品质分类中低品质类葡萄酒样本识别率低的问题,提出一种基于集成支持向量机的葡萄酒品质分类优化算法.首先,通过"一对多"支持向量机实现多分类;其次,把支持向量机作为基分类器,反复训练支持向量机分类样本,通过AdaBoost得到多个支持向量机基分类器组合的强分类器,运用AdaBoost算法动态调整样本权值,适当提高低品质类样本权重,使低品质类中错判的样本代价增大,从而改进不平衡样本分类性能;最后,以Wine Quality数据集为研究对象,建立以多分类器优化集成为核心的葡萄酒品质分类模型.仿真结果表明,与传统的SVM算法相比,所提方法显著提高了低品质类葡萄酒分类精度.