摘要：针对异构分布式系统下带数据结果收集的可分任务调度问题,通过设计一种新的遗传算法,包括编码与解码方案、交叉和变异操作,有效地解决了3个难点:(1)计算所需的处理机数目及最优的处理机选择;(2)给出最优的任务分配顺序;(3)计算每个处理机需要处理的任务大小.为了验证新算法的有效性,本文进行了一系列对比实验.结果表明任务分配序列对完成时间具有显著的影响,且新算法能够显著降低任务的完成时间.

摘要：该课题主要研究基于Android的移动即时通讯系统，该系统以使用户获得更好的用户体验性为目的，并力求做到界面简洁、用户易操作。该系统的主要功能：用户注册、登录、好友一对一聊天。该即时通讯工具采用多线程原理，数据传输通过socket编程实现。

摘要：进化算法是解决复杂非线性规划的一种有效方法,然而其计算量通常比较大,约束较难处理。本文首先利用约束处理技术将约束最优化问题转化为无约束最优化问题以降低问题求解难度。其次,为了减少局部最优解的个数,利用了平滑技术,该技术可以消除不优于当前最优解的全部局部最优解。此外,设计新的交叉算子。基于此,本文提出一种改进的进化算法,实验结果表明该算法具有较低的计算量和更快的收敛速度。