摘要：采用天然产物分离提取纯化技术对赤芍总苷的提取和纯化方法进行了研究,通过单因子-正交设计法,得到的提取工艺条件分别为:乙醇浓度70%,提取时间30min,料液比1:10,加热回流提取2次,赤芍总苷得率为4.68%;乙醇浓度70%,提取时间30min,料液比1:14,常温下超声提取2次,赤芍总苷得率为4.47%。此外,采用五种大孔吸附树脂富集纯化提取液中的赤芍总苷,实验结果表明,非极性树脂D101和ATD-21是性能良好的赤芍总苷吸附剂。ATD-21型树脂的最佳吸附及解吸条件为:上样浓度2.1～4.2mg/ml,吸附流速1.0～3.0ml/min,最大上样量52.5mg/g树脂,最佳洗脱剂为30%的乙醇60ml。用此条件纯化赤芍总苷提取液的收率为82.9%,纯度为74.1%。

摘要：为提高无线传感器网络数据收集精确度、降低网络能耗和改善数据包丢失情况下数据收集算法的鲁棒性,提出一种基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案.首先设计期望网络覆盖优化算法,给出节点调度策略,实现对"特殊"区域重点观测和降低节点能耗的目的;然后通过分析网络分簇与节点部署之间的关系,设计弱相关性观测矩阵,降低数据包丢失对数据收集的影响;最后引入群居蜘蛛优化算法以提高汇聚节点处CS数据重构精度.仿真结果表明,与其他数据收集算法相比,所提出方案数据重构误差降低了约23.5%,生存期提高了约20.5%.

摘要：为了实现多LED紫外光通信系统,首先介绍了紫外光通信系统的理论知识,设计的发送端能采用直流驱动紫外光LED为光源,接收端采用滤光片和光电倍增管实现光电检测,详细介绍了紫外光通信系统相关电路的原理和设计方案,在不同条件下对系统进行了实验测试,并对通信距离和误码率进行了分析,随着LED个数及LED供电电流的增加,紫外光通信的传输距离增加,并且误码率减低,使得紫外光通信系统的性能得到了提高。结果表明:系统可以满足近距离无线紫外光通信在角度对准、空分复用及方便组网等方面的需求。

摘要：为研究冻融环境下钢筋混凝土柱的抗震性能,采用人工气候实验室对6根依据GB 50011-2010《建筑抗震设计规范》所设计的框架柱进行了冻融循环试验,并观察了该冻融循环下材料层面和构件层面的冻融损伤发展过程。通过拟静力加载试验,分析了不同冻融循环次数和轴压比对试件破坏形态、滞回曲线、承载能力、变形能力和耗能能力等的影响。结果表明:随着冻融循环次数的增加,试件均发生以弯曲变形为主的弯剪破坏,承载力和耗能能力均有不同程度的退化,延性呈现先增后降的变化;当冻融循环次数相同时,随着轴压比的增大,试件破坏形态由大偏心受压破坏转为小偏心受压破坏,试件承载力和耗能能力均呈先增大后减小的趋势,延性逐渐减小。

摘要：目的设计一种具有多孔和支撑结构的个性化钛下颌修复体,通过有限元分析其应力分布特征,评估修复体的临床应用价值及应用前景。方法拔除比格犬右侧下颌第4前磨牙及磨牙,愈合3个月后拍摄螺旋CT并建立下颌三维模型,模拟手术过程切除3 cm下颌骨并用个性化修复体重建,该修复体由基牙、支柱、实体单元、多孔单元及固位单元组成。建立个性化钛下颌修复体有限元模型A,分析负荷时修复体的峰值应力,当构成假体每部分的最大应力均小于其材料的屈服强度时进行下一步研究;构建假体、下颌骨以及螺钉装配完成的有限元模型B,加载咀嚼力,记录下颌骨的应力、应变及位移分布。结果当基牙垂直加载载荷100 N时,修复体实体、多孔结构的峰值应力分别为147.03、75.36 MPa,均小于其材料的屈服强度;皮质骨、松质骨的峰值应力分别为53.713、4.216 7 MPa,应变分别为3.753 6、3.562 5;修复体最大位移338.3μm。结论以犬下颌骨为例,通过有限元分析表明,设计的具有多孔和支撑结构的个性化修复体应力分布均匀,具有较好的力学性能。研究结果为修复下颌骨缺损的假体设计提供了一种新方法。

摘要：基于酪蛋白的活性物质递送体具有多种优良性能,为提高酪蛋白(CN)胶束对亲水性物质的负载率,在胶束纳米结构尺度研究了胶束扰动因素对溶菌酶(Ly)负载的影响,制备了具有核壳结构的抑菌纳米粒。粒径分布和Zeta电位表明,低浓度NaCl和乙二胺四乙酸(EDTA)有利于CN胶束的部分解离,使Ly负载率提高了8%;红外分析显示,不同胶束扰动因素下复合纳米粒中蛋白质的二级结构和氢键缔合发生了改变;扫描电镜表明CN-Ly纳米粒具有球形结构。低分子量壳聚糖包覆纳米粒后,对金黄色葡萄球菌(***)和大肠杆菌(***)均具有较强的抑菌活性,且该复合纳米粒在pH5.4的酸环境中具有缓释性能,24 h释放率达到61.5%,活性保留率达到80%以上。该纳米粒在食品和医药工业有着潜在的应用前景。

摘要：为解决当前图像增强算法因采用多尺度高斯内核滤波,以及需要后续颜色处理,使其效率较低,且面对黑暗低对比度图像时,因其信号很弱,难以保持良好的视觉信息,导致其增强质量不佳的不足,利用图像内部噪声,增强弱信号,提出了基于动态随机共振的黑暗低对比度图像快速增强优化算法。首先,将图像RGB空间转变成HSV空间,形成强度值矢量,以保持图像隐藏颜色与降低复杂度;构建动态随机共振模型,并定义了该模型的稳态参数择取原则,以调整图像像素强度值;且设计动态随机共振模型的迭代函数,以优化增强结果;最后,依据调整像素强度值与初始值,将HSV空间演变为RGB空间,通过定义最优增强质量量化指标,完成图像增强。仿真结果表明,与当前图像增强算法相比,算法拥有更佳的视觉信息,较好地保持图像颜色,且时耗成本最低。

摘要：为在嵌入式应用领域中实现高性能、低功耗的深度学习算法,针对网络的前向传播过程,通过设计指令格式和数据格式来传输CNNs计算所需要的参数,采用基于FPGA的软硬件协同设计的方法,构建面向嵌入式应用的深度学习分类系统。实验结果表明,在100MHz的工作频率下,与GPU实现相比,该加速器在保证分类精度的情况下,整个网络的平均性能为0.08GOP/s,能耗比为GTX 1070的2.29倍,功耗仅为GPU的2.114%。

摘要：针对传感云的大规模高维度数据和多变性入侵行为,在雾计算模式下提出了一种基于并行离散优化特征提取和机器学习方法特性的传感云入侵检测算法。首先,为有效降低数据维度和提高特征提取过程的鲁棒性,在定义最优特征评价指标的基础上构建并行离散优化特征提取框架,理论分析表明:该指标能最大限度去除特征冗余度和保持原始数据多样性。其次,设计了具有普遍意义的离散优化算法(DOA),结合工程优化问题特点给出DOA实现流程,并证明了DOA具有全局收敛性,在此基础上使用DOA对特征提取框架进行求解,通过并行特征子集筛选过程实现了最佳特征组合提取。最后,利用最佳特征子集和机器学习中的分布模糊聚类技术对传感云入侵行为进行检测,通过引入智能迭代进化思想和自适应聚类策略,在有效避免模糊聚类算法易陷入局部最优缺陷的同时实现了聚类个数自动划分。实验结果表明:该入侵检测算法能有效给出入侵检测结果,而且相比于其他检测算法,该算法异常检测成功率和漏检率明显改善,且具有较强抗噪能力。

摘要：为促进金属-有机骨架(MOFs)在印染废水处理中的应用,对MOFs光催化降解染料的研究进展进行综述。阐述了MOFs的制备方法和空间结构的高可设计性,分析了提升MOFs可见光催化降解能力的策略:采用发色团修饰的有机配体来构筑高可见光响应性的MOFs;选取高可见光敏感的客体分子,通过物理吸附进入MOFs内部空腔或附着于其表面进行后修饰,构建出具有高可见光催化降解效能的MOFs复合材料。论述了提升MOFs循环使用能力即实用性的思路和方法,并分析了MOFs的光催化降解效果和染料降解产物。最后指出:开展基于高水稳定性MOFs的光敏后修饰研究,探索该材料与其他传统材料和技术结合,是推进MOFs在印染废水处理领域应用的努力方向。