摘要：根据用户输入的文本信息为其实时推送相应风格的装修案例是家装客服系统中的重要功能。然而,目前该功能的实现主要依赖于人工方式,不仅不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求,还增加了企业的人力成本。为此,提出了一种面向装修案例智能匹配的跨模态检索方法。针对现有算法难以直接建立文本与装修案例之间的对应关系这一问题,设计了一种风格聚合模块,可以获取一组装修案例统一的风格特征,从而便于后续网络建立文本与装修案例之间的潜在语义关联,实现两者间的跨模态匹配。同时,在关注图像模态中难易样本分类问题的基础上,构建了一种双重损失函数对模型进行训练。实验结果表明,本文提出的方法在装修案例多模态数据集上取得了较好的检索效果。

摘要：为精确检测不同人体尺度的关键点,提出一种基于高分辨率表征的关键点尺度变换网络(high-resolution for scale transformation structure,HR-STS)。由高低分辨率并行子网络提取所有初步关键点特征,通过尺度变换结构把关键点特征标准化,经过逆空间变换得到关键点坐标。实验对比结果表明,改进后的算法在MPⅡ数据集和COCO数据集上的平均检测精度提升明显,网络参数量与浮点运算量也小于其它算法。

摘要：针对采用传统模型预测控制器的车辆在弯道内跟踪精度难以保证的问题,本文提出了一种基于状态反馈的路径跟踪横向控制策略。基于车辆动力学模型,建立考虑轮胎滑移包络线约束条件的路径跟踪模型预测控制器,并根据车速选择合适的控制器时域参数;以车辆质心位置为控制点建立车辆跟踪误差模型,结合车辆当前位置横摆角偏差建立状态反馈调节器,通过LQR最优控制方法对无人车姿态进行校正。利用MATLAB/Simulink和Carsim软件对改进的状态反馈控制策略进行了仿真验证,典型双移线道路仿真试验表明:中低车速下车辆路径跟踪横向偏差降低了16%以上,横摆角偏差降低了33%以上,所设计控制器能够有效提高车辆路径跟踪精度,可保证车辆对变曲率弯道具有适应性和行驶稳定性。

摘要：提出一种结合傅里叶级数展开和DDS原理产生任意波形信号发生器的实现方法。利用FPGA设计了15个DDS模块,将一周期正弦波的样值写入DDS模块的ROM表。对目标信号进行傅里叶变换得到信号各次谐波的频率和幅值,取其1~15次谐波的频率作为每个DDS模块的频率控制字,将各个DDS模块输出的样值与输入该模块的频率对应谐波幅值的乘积进行累加,经低通滤波器输出最终所需波形。测试表明,利用该实现方法得到的信号发生器输出波形稳定、频率转换速度快、精度在0.002 79 Hz以内。

摘要：目的对3D打印个性化聚醚醚酮(poly-ether-ether-ketone,PEEK)髁突假体进行有限元分析和压缩性能测试,分析假体的应力分布特征及机械力学性能,评估假体的临床应用价值及应用前景。方法通过CBCT、Mimics、Geomagic Studio、Solid Works和ANSYS Workbench等软件建立PEEK髁突假体、下颌骨和固定螺钉的有限元模型,加载最大咀嚼力,记录髁突假体和螺钉的最大应力以及下颌骨的应力应变。模拟临床实际情况,设计专用夹具,以1 mm/min速率对熔融沉积成型(fused deposition modeling,FDM)和选择性激光烧结(selective laser sintering,SLS)两种方法制备的髁突假体进行压缩性能测试。结果有限元分析发现,PEEK髁突假体的峰值应力位于髁突颈的后部,为10.733 MPa;5个固定螺钉的峰值应力集中在靠近下颌升支后缘的2#和5#螺钉,为9.7075 MPa;假体和螺钉的峰值应力均小于其屈服强度。压缩实验发现,FDM和SLS制备髁突假体可承受的最大压力分别为(3814.7±442.6)、(1193.970±260.350)N;FDM制备假体相较于SLS制备不但压缩强度较大,且韧性较好。结论3D打印个性化聚醚醚酮髁突假体显示出均匀的应力分布和较好的机械力学性能,可为PEEK作为修复颞下颌关节的重建材料提供理论依据。

摘要：双网络(DN)水凝胶是互穿网络水凝胶的一种特殊情况,由刚 性的第一网络和柔性的第二网络构成,两种网络的协同作用使得DN水凝 胶具有优良的机械性能。DN水凝胶所具有较高的机械强度、韧性、模量 等使得其研究更加广泛,近年来双网络水凝胶取得了很大的研究进展,不 仅解决了传统水凝胶脆弱易碎的问题,更扩大了水凝胶的应用范围,且部 分DN水凝胶具有自愈性能,在一定程度上延长了水凝胶的使用寿命。该 研究比较了DN水凝胶的交联方式(化学交联、物理/化学交联、双重物理 交联),归纳了DN水凝胶的形成机制,从动态共价相互作用和非共价作用 两方面综述了DN水凝胶的自愈机制,为智能型DN水凝胶的设计及应用提 供了思路。

摘要：针对异构分布式系统下带数据结果收集的可分任务调度问题,通过设计一种新的遗传算法,包括编码与解码方案、交叉和变异操作,有效地解决了3个难点:(1)计算所需的处理机数目及最优的处理机选择;(2)给出最优的任务分配顺序;(3)计算每个处理机需要处理的任务大小.为了验证新算法的有效性,本文进行了一系列对比实验.结果表明任务分配序列对完成时间具有显著的影响,且新算法能够显著降低任务的完成时间.

摘要：传统报表设计工具样式单一,复用性差,不便维护。针对上述问题,提出了RDXL语言和基于GEF框架的报表设计模型,设计了该模型的框架结构和实现流程,并实现了基于该模型的报表设计引擎系统,同时还对斜线算法和XML文件生成算法作了详细的阐述。该系统不仅支持拖拽的画报表功能,而且能够轻松设计带斜线的复杂报表,还有生成的XML文件提高了跨平台和复用性。

摘要：本课题结合迁移学习策略,设计了一种适用于纸病图像的小样本深度卷积神经网络分类器。首先冻结VGG16网络卷积层的前7层卷积层参数,微调后面的卷积层,完成纸病特征的提取;其次改进用于分类的全连接层,使其满足纸病分类的需求;最后在训练过程中采用迁移学习策略,提高训练效率。结果表明,该方法能够提高纸病识别效率及精度,并进一步加强纸病识别功能。

摘要：通过9组不同配合比高延性纤维混凝土立方体和棱柱体试块的抗压强度试验,研究不同尺寸高延性纤维混凝土立方体与棱柱体抗压强度之间的关系。结果表明,高延性纤维混凝土试块纵向受压时表现出良好的抗压韧性;高延性纤维混凝土强度比值系数随着材料延性的提高而增大,水胶比和粉煤灰掺量增大,强度比值系数有所提高;试验得到截面为100,70.7,40mm的高延性纤维混凝土试块强度比值系数分别为0.91,0.88,0.80。根据试验结果,提出了高延性纤维混凝土的轴心抗压强度计算公式。