摘要：基于隐马尔可夫模型(HMM)的藏语语音合成系统中,语料数据的标注是训练声学模型的基础和关键。文章结合藏语独有的语音特点对语料数据设计套标注规则,并以Praat为标注环境实现语料的标注。

摘要：在寒区修建隧道,尤其是在高地应力软岩段,开挖施工方法不当易发生隧道变形坍塌、底部隆起等现象。随着时间的增长,隧道衬砌易发生开裂、渗漏水等灾害,因此选择适宜的工法尤为重要。为控制隧道开挖过程围岩受力与变形,采用三维数值模拟方法,模拟分析了CD法、台阶法、台阶法+临时仰拱法施工时隧道变形和受力特点,同时分析了3种工法下围岩位移与衬砌应力特点。分析结果表明,综合施工成本与施工进度,在变形实时监控的基础上,五女峰隧道高地应力软岩段可采用台阶法开挖。

摘要：物联网业务系统负责对物联网相关业务进行处理,其中包括用户状态处理子系统、流量查询子系统、订购关系同步子系统。流量查询子系统是其重要的业务模块,用于实现用户状态界定、余量查询、套餐查询等功能。流量查询子系统处理逻辑是接收请求报文数据,解析报文数据并提取相关数据,用户请求类型判断等,查询套餐余量信息并反馈给客户等功能。并为系统专门设计了错单入库工具,以保障所有请求数据进行相应处理。该子系统选用Java语言开发,用以支撑物联网业务系统中的流量查询业务。

摘要：为了解决西藏畜牧业领域相关文本的实体识别难度大的问题,构建了一种结合BERT预训练语言模型的神经网络模型,该模型将语料输入BERT中获取字向量抽象特征,然后再传入双向长短时记忆网络(BILSTM)中编码以获取上下文相关的语义信息,最后通过条件随机场(CRF)进行解码提取出相应的实体。结合领域特点自建西藏畜牧业领域语料库,并设计不同类型实体的标注方法及命名规范,将BERT的Base和Large版本分别与BILSTM-CRF结合进行命名实体识别实验。实验结果表明:总体上Base和Large版在F1值上分别收敛至92.37%和92.78%,但是在自定义的动物、动物疾病以及病虫害三个类别上未训练词的识别方面,Large版的F1值比Base版平均高6.25%,该模型在西藏畜牧业领域命名实体任务中表现出色并且BERT的Large版对长语句中的未训练词识别效果更好。

摘要：针对西藏农业气象灾害数据库系统数据类型多样,数据管理困难、挖掘利用不充分等问题,本文以B/S架构和GIS组件技术,以Oracle数据库为数据存储管理中心,设计研发了西藏自治区农业气象灾害数据库系统。实现对该区域1987—2015年农业气象数据、灾害事件、社会经济、基础地理信息的有效管理,系统具有用户管理、数据维护、数据查询、统计分析、趋势预测和防灾措施、地图可视化表达等功能,通过业务化试验与运行,结果表明,系统功能齐全、界面友好、运行稳定,对发展农业气象灾害预测预报理论、区域农业气象灾害数据统计分析、管理决策与防灾减灾等具有重要理论和现实意义。

摘要：藏文语料库是计算机研究藏语规律的素材,建设藏语语料库是藏文信息处理研究的基础和前提。语料库建设中样本的类别号是识别样本类别的依据,也是关联藏文语料信息库、样本文档和使用者的纽带,在语料库建设中非常重要。文章结合藏语平衡语料库的建设,设计了藏文语料数据库,划分了藏文语料库的类别并设计实现了样本类别号的产生方法。

摘要：藏语是中华民族语言文字的重要组成部分,了解博大的藏文化正在逐渐成为一种时尚。伴随着社会经济的快速发展,越来越多的人开始学习藏语,本文就是从这样的需求出发,以软件设计为平台,针对零基础的初学者,从藏语言文字基础的读音、书写、例词、例句考虑,以模块为单位进行设计,学习内容涵盖了元音、辅音、上加字、下加字、前加字、后加字和再后加字以及用于测试的快乐学习模块。同时介绍了对读音、书写、初识方面进行系统学习的模块设计步骤,为同类软件设计者提供了一定的借鉴和参考。

摘要：本文按照软件工程的基本思路,宏观上设计出藏文字词统计软件的基本架构,从微观上设计出藏文字词量化的功能模块,实现了藏文字词统计分析的算法,并通过语料库语言学的理论和研究方法对规模为36万词种的词典语料库中统计出总数为9111个藏文音节数,60万次词构成的藏语教材语料库中统计出藏文音节总词量、文本数、词种数、词频、词性、频次、词长、累加频率、分布率、使用度等大量珍贵的数据,这对于促进藏语语言学研究和语言教学领域字词量化研究及教材编写等提供较为科学的数据。