摘要：为了增强无线通信系统的抗干扰能力,设计了一种认知FrFT(分数傅里叶变换)域通信系统(CFrFTDCS),在变换域通信系统中采用分数傅里叶变换,并与认知无线电技术结合,给出了系统的结构框图和工作原理,分析了系统的抗干扰性能。计算机仿真结果表明,CFrFTDCS具有较强的抗干扰能力,针对单音干扰、窄带干扰和Chirp干扰,CFrFTDCS的平均误码率性能比直接序列扩频(DSSS)通信系统分别改善了约15.70 dB、13.29 dB和13.79 dB,比传统的变换域通信系统(TDCS)分别改善了约0.18 dB、0.23 dB和3.63 dB。

摘要：为了提高认知引擎的性能,更好地实现认知无线电系统参数的智能调整,设计了一种混合认知引擎,综合运用多种人工智能方法实现认知引擎的推理、学习、优化和决策等功能。分析了经典认知引擎模型和人工智能在认知引擎中的应用情况,构建了混合认知引擎的功能结构框图,讨论了混合认知引擎的工作机理和技术特点。分析表明,混合认知引擎具有较强的灵活性和鲁棒性。