摘要：基于MTCNN的思想设计了一种基于视频的人脸检测识别的方法.首先使用MTCNN对视频中的人脸进行检测,然后构建一个CNN网络对人脸进行分类识别,最后和其他常用的CNN网络模型进行对比.实验结果表明本方法在视频人脸识别的性能方面,有较好的表现,人脸检测及识别的准确率较高.

摘要：针对物联网事件的复杂多样性和事件海量性,该文拟提出一种普适的事件模型以表达现实中的物联网事件,并提出一种物联网事件共享信息存储结构（IOT_EST）对内存中的事件进行压缩存储,在外存设计了一种物联网事件的存储策略对外存事件进行分类存储,并设计一种外存事件映射表以便于查找外存事件,最后基于查询结果的相似性提出了复杂事件的增量检测方法。实验结果表明该文提出的IOT_EST结构能够对物联网事件进行有效的压缩存储,而增量检测方法能够提高物联网复杂事件查询的效率。

摘要：三维轨道面中心线是进行地铁断面虚拟测量的先决条件.对地铁轨道面二维设计信息,利用空间关系赋属性的方法,获取地铁纵断面图中里程-高程对应关系,在此基础上,利用里程匹配的方法匹配生成三维轨道面中心线.以武汉某地铁轨道面二维设计信息为例,进行中心线匹配实验,实验结果表明,方法能够有效生成地铁三维轨道面中心线.

摘要：以紫薯渣为试材,用超声波法辅助提取紫薯渣中的果胶,以单因素试验考察pH、料液比、超声功率、超声时间和提取温度对紫薯渣果胶提取率的影响;以料液比、提取时间、超声功率为响应变量,紫薯渣果胶提取率为响应值,用Box-Benhnken设计进行响应面优化分析,确定超声波提取紫薯渣果胶的最佳工艺,为开发基于紫薯渣果胶的功能食品或添加剂提供参考。结果表明:超声波辅助提取紫薯渣果胶的最优工艺为料液比1∶5.56 g·mL^(-1)、提取时间15 min、提取功率400 W;在此工艺条件下,紫薯渣果胶提取率为6.70%。

摘要：文章针对现有采样方法不能广泛地应用于元模型特征进行采样和优化的缺陷,根据径向基(RBF)函数表达式简单、易于计算采样点处曲率的特征,将曲率间距极限法自适应采样方法作为采样标准。通过采样,使采样点主要分布于最能体现函数值特征的波峰与波谷处,从而起到用较少的采样点来反映目标模型几何特征的效果。然后,提出一种基于RBF元模型的优化算法,并将其应用于数值计算以及压力容器的最优设计中。结果表明:该方法科学合理,效果明显。

摘要：本研究针对遥感数字图像处理课程当前存在的三个问题,从以学生发展为中心的理念出发,设定了三大目标,重构了三大学习主题,采用线上线下相结合的教学模式,结合行业需求从课前、课中、课后三个方面开展课程教学,并采用综合评价的方式,构建了“工作流”职业能力培养创新教学体系,为同类课程的教学改革提供了参考。

摘要：微营销正在成为重要的营销方式,本文在分析其特征的基础上,建立了优化模型。该模型加入了时间成本因素,更加符合现代企业微营销对时间性要求高的现实需要,为制订行之有效的营销决策提供了量化指标。

摘要：文章首先对学科、专业、课程概念进行辨析,其次阐述了创业教育的发展历程,最后详述了学科归属视阈下关于创业教育的思考,即学科建设有助于建立科学的知识体系和评价标准;学科建设有助于改进教师的"教"与学生的"学";学科建设课程是创业教育的基础;学科建设专业是创业教育的关键。

摘要：人工智能正在对教育产生深刻影响,在此背景下,学生的学习自由问题凸显出来。学习自由包含“权利自由、认识自由、道德自由和审美自由”四个维度。基于人工智能的技术赋能,学生的学习自由客观上得到增进。然而,由于技术具有两面性,智能时代学生的学习自由也面临迷失危机:数据监测与技术宰制对权利自由的侵犯;认知陷阱与数字痴呆导致认识自由的遮蔽;情感贫乏与价值迷惘带来道德自由的桎梏;审美异化与形式空壳造成审美自由的失落。为了使学生的学习自由得到澄明,需要合理应用智能技术以保障学习的权利自由,通过深度教学而追寻学习的认识自由,遵循道德发展并生成学习的道德自由,以及回归艺术本性来彰显学习的审美自由。