摘要：为研究循环荷载作用下岩石的疲劳本构模型,提出了3个疲劳基本元件:弹性疲劳元件(HF)、黏性疲劳元件(NF)和塑性疲劳元件(YF)。通过疲劳基本元件的组合建立了稳定疲劳模型(广义开尔文与伯格斯疲劳模型)与不稳定疲劳模型(非线性黏弹塑性疲劳模型);当且仅当n>1时,非线性黏弹塑性疲劳模型才可完整模拟岩石的减速疲劳、等速疲劳和加速疲劳3个阶段。研究结果表明:非线性黏弹塑性疲劳模型可较好的模拟岩石的疲劳变形规律;若疲劳变形规律具有明显的减速、等速及加速阶段,则加速疲劳参数n将随岩石单轴抗压强度增大而减小。根据研究结果提出用临界应力比而非临界应力设计疲劳试验的参数,可能更为合理。

摘要：无碳化物贝氏体钢属于新型高强钢,该钢在保证高强度的同时拥有优良的塑韧性,受到国内外学者的广泛关注。从合金设计、制备工艺、强韧化机理、断裂韧性与疲劳性能、应用现状与前景等几个方面对无碳化物贝氏体钢的研究进展进行阐述。介绍了各种新制备工艺在无碳化物贝氏体钢制备过程中的运用与发展。

摘要：针对无刷直流电动机(BLDCM)难以建立精确数学模型的问题,基于d SPACE实时仿真设备对其进行快速控制原型设计,搭建了实时仿真平台。对在Matlab/Simulink环境下构建的控制算法进行编译、下载,实现了对无刷直流电动机的实时控制,同时验证了d SPACE快速控制原型技术的有效性和实用性。

摘要：促分裂原活化蛋白激酶(MAPK)级联信号参与调控植物的多种逆境、生长发育以及花青苷的合成通路。为探究SlMAPK6在番茄中的功能,本研究利用CRISPR/Cas9技术设计3个靶标位点定点编辑SlMAPK6,并获得突变体CRISPR-3和CRISPR-7。PCR和测序结果发现SlMAPK6敲除载体构建成功。通过对T1植株进行卡那霉素基因筛选、靶位点扩增测序及行脱靶效应分析,结果发现矮番茄植株成功突变且未脱靶,与野生型对照表型相比,所有突变植株表现出根系更发达、侧枝增多的表型,表明SlMAPK6在番茄植株形态建成的过程中发挥了重要作用,为进一步探究SlMAPK6在番茄生长发育中的作用奠定了基础。

摘要：主要分析《金瓶梅》和《红楼梦》的寓意和反讽艺术。两书分别在欲和情的漩涡中,展开对人物命运和现实社会的描写,从而寄寓作者对现实的不满以及理想破灭的无奈与悲悯。另外,两书均以强烈的反讽意味,对污浊的社会现实进行无情的嘲讽和颠覆。

摘要：为将苗族服饰纹样更好地运用于现代设计,提供有效的参考依据,使得这一非物质文化遗产更好地得到保护传承及开发利用,以苗族服饰纹样为研究对象,20名设计专业背景的研究生为被试者,应用心理测量结合生理测量的综合研究手段,深入探讨了被试者对不同纹样的眼动特征及相应美感,得出了线条动感、构图丰富、视觉形象新颖的苗族服饰纹样具有较高美感。并通过量化研究的方式提高了苗族服饰纹样美感研究结果的准确性,亦为视觉识别类的非物质文化遗产保护传承以及开发利用提供了可借鉴的研究手段。

摘要：为有效解决大规模科学数据的存储和分析问题,设计并实现一个分布式阵列数据库原型系统FASTDB,优化大规模科学数据的存储和分析性能,单独分析用户自己上传的科学数据。为验证FASTDB的性能优势,设计一组真实的天文领域科学分析任务,将FASTDB系统与SkyServer系统进行实验比较,实验结果表明,FASTDB系统在多数科学大数据分析场景下的性能远强于SkyServer系统。

摘要：为了获得高抗番茄黄化曲叶病毒(TYLCV)番茄材料,本研究通过人工设计以TYLCV病毒基因V1、C1为靶标的双链RNA(dsRNA),通过农杆菌介导法转化番茄,探索RNAi技术在番茄抗TYLCV中的防御效果。结果表明,通过RNAi技术干扰TYLCV V1和C1基因可以延缓病毒症状的发生,提高番茄植株对TYLCV的抗性。田间试验结果发现,以TYLCV V1和C1为靶标的RNAi株系RNAi-CP-2和RNAi-Rep-12,不仅可以干扰病毒V1、C1的表达,而且可以干扰TYLCV其他4个基因V2、C2、C3和C4,表明RNAi技术可以在靶标基因附近传递,影响相邻其他基因的表达。本研究结果为番茄抗病毒研究奠定了理论基础。

摘要：为探究核衣壳蛋白(NP)对鸭肠炎病毒(DEV)增殖的影响,笔者根据GenBank上DEV-NP基因序列,设计并构建pSilencer-DEV-NP,采用三种不同方式处理转染鸭胚成纤维(DEF)细胞后,应用荧光显微镜法和FQ-PCR法分析pSilencer-DEV-NP对DEV增殖的影响,结果显示:经荧光显微镜法观察,pSilencer-DEV-NP-l^4在DEF细胞中均呈现绿色荧光;FQ-PCR法扩增并计算,pSilencer-DEV-NP-l^4对DEV增殖的沉默效率分别为81.10%、72.69%、77.35%和67.69%;采用三种方法处理,pSilencer-DEV-NP-1对DEF细胞中DEV的增殖均有沉默作用,但沉默效率不尽一致,其中先后转染后感染时pSilencer-DEV-NP-1的沉默效果最好,在处理60h时沉默效率高达69.20%;同时转染和感染时pSilencer-DEV-NP-1的沉默效果次之,在处理48h时沉默效率最好仅达63.79%;先感染后转染时pSilencer-DEV-NP-1的沉默效果较差,在处理60h时沉默效率最高仅为52.58%。上述研究结果提示,核衣壳蛋白对鸭肠炎病毒增殖具有一定的影响,为阐明核衣壳蛋白在鸭肠炎病毒复制与增殖的作用机制奠定了理论基础。

摘要：为合理解决低碳供应链资源的配置效率问题,本文在云模型、量子神经网络研究基础上提出了基于云模型的混合量子神经网络算法。应用混合粒子群算法来确定神经网络的连接权值、隐层神经元个数及各层神经元的阈值等参数。通过对低碳供应链资源配置算法及其算法的鲁棒性能等问题展开深入研究,确定了混合量子神经网络算法的参数主要有各层神经元的个数及阈值。数值实验发现不同的初始状态和参数设计会影响混合算法鲁棒性能的测定。采用混合量子粒子群算法的混合网络结构可以提高在低碳供应链资源配置过程中的错聚效率,能有效提高低碳供应链资源配置的准确度和正确性。