摘要：在云模型、量子算法、神经网络算法等理论研究的基础上,设计了一种以量子比特神经元为信息处理单元的多层量子神经网络——基于云模型的混合量子神经网络算法。在标准数据集上进行的实验仿真表明:混合量子算法具有量子算法轨迹行为性能的优势;同时该混合算法可将提取的特征输入到量子神经网络中对数据集进行分类。该算法改进了量子神经网络的损失函数,提高了误差分析性能。最后,通过仿真实验验证了该混合量子算法在收敛速度和鲁棒性等方面均优于量子神经网络算法。

摘要：以贵阳地区常见的泥质白云岩为例,采用无压浸泡、干湿循环与露天放置等试验方法,对泥质白云岩物理力学特性的演化规律进行了研究,结果表明:(1)试验条件对泥质白云岩强度的影响依次为干湿循环、露天放置、无压浸泡。(2)试验环境变化越快,试样强度演化速率也越快。室外、湿砂埋藏及无压浸泡条件下微风化泥质白云岩的风化试验,进一步阐释了试样强度演化速率与环境变化成正比。基于研究成果,在软岩试验设计时,一方面,可加快岩石试验环境的变化速率;另一方面,将无压浸泡设计为有压浸泡,或使试样经受多种试验条件。

摘要：Nash均衡的算法和实现路径研究,是当前国际博弈论研究领域的热点和前沿之一。本文针对有限n人非合作博弈Nash平衡问题,设计了一种基于方体剖分的算法。该算法把有限n人非合作连续型博弈通过对混合策略空间的方体剖分转化为离散形式的有限博弈,给出了连续型博弈的一种近似可计算性结果,并借助量子免疫粒子群算法给出了具体的求解搜索路径。

摘要：通过调查统计贵州省内沉水植物约有31种,隶属于9科,12属,分布在全省大小河流、湿地、湖泊、沟渠等地。目前在园林中应用较广的有水鳖科和眼子菜科部分种类,还有很多优秀种类亟待开发利用。所以研究贵州省内沉水植物资源种类、分布特性及其园林应用和生态应用研究现状,探讨沉水植物园林造景及其营建策略,对沉水植物在水体景观生态设计中的应用提出建设性意见具有重大研究意义。

摘要：山地生态环境系统的信息作为衡量全球气候变化的一个重要参考指标,对全球气候预测具有重要意义,因此对山地生态环境系统的信息获取显得尤为重要。文中针对山地生态环境的特征设计了一个基于物联网的生态监测系统。首先选择具有自组织、传输范围广、便于安装的ZigBee网络作为数据的通信网络,并确定了以单播和广播方式相结合的数据传输机制进行数据传输。其次,选择STM32—LPC1752芯片和CC2530芯片作为硬件部分的主控单元。主控单元接收到数据后,通过3G模块SIM5320E将数据发送到远程服务器中。最后,可通过Internet访问服务器,将数据在Web网页上进行显示和分析。通过实际环境的测试,该系统能满足大部分山地生态环境的信息监测需求。

摘要：针对现代农业迅猛发展与人们对于食品安全重视度不断提高的现状,文章设计了一种基于ARM的农产品溯源系统。系统将射频识别、控制器、GPRS+GPS等模块集成后实现对农产品的生长、运输、销售实施实时监测、管理。经初步测试表明,该系统具有体积小、安全性高、操作方便等优点,克服了相关现有问题,的适合于农产品溯源系统中使用。

摘要：针对农田环境的特点并结合数据传输存在的问题,提出了一种基于GPRS无线通信技术和Web技术的农田环境监测系统。该系统首先以MSP430单片机为控制器构成农田终端,实现对农田信息的采集与处理;然后由单片机控制GPRS模块将数据通过GPRS网络和Internet传送到监测中心的服务器。用户可通过互联网实时、远程地查询各种信息。本系统重点研究了数据的远程传输和农田信息的使用与共享。通过实验表明,本系统运行稳定,可实时采集、传输、显示农田的环境数据。

摘要：为高茶黄素红茶的开发提供理论基础,以福鼎大白茶为材料,以红茶产品中茶黄素的生成量为考察指标,在红茶加工过程中,通过添加儿茶素提取物为底物,研究儿茶素提取物浓度及添加量、发酵温度、发酵时间等因子对茶黄素生成量影响的基础上,设计正交试验,优化筛选合成高茶黄素红茶的工艺参数。结果表明:高茶黄素红茶的最佳工艺参数为儿茶素提取物的浓度50%,添加量2.5%(重量比),发酵时间2 h,发酵温度24℃,该条件下的茶黄素生成量为6.75 mg/g。