摘要：为了解决灌装过程中采集信号的反馈环境电噪声及液滴波动问题,引入非线性跟踪微分器,对采集信号滤波,消除高频噪声,基于PLC设计了一套灌装实验系统,推导并设计了基于PLC梯形图的非线性跟踪微分器(TD),并对跟踪微分器进行了优化设计,使PLC的扫描周期由优化前的1 ms降低为0.8 ms,有效地缩减了PLC扫描时间成本。通过与RC滤波的对比实验表明,非线性TD滤波后的信号更加平滑,信号噪声峰值由滤波前的0.15 kg降低到0.002 kg以内,并且没有出现超调,有效提高了信号采集精度。4 kg液体灌装实验的平均相对误差达到0.166%,满足精度要求。

摘要：为合理解决低碳供应链资源的配置效率问题,本文在云模型、量子神经网络研究基础上提出了基于云模型的混合量子神经网络算法。应用混合粒子群算法来确定神经网络的连接权值、隐层神经元个数及各层神经元的阈值等参数。通过对低碳供应链资源配置算法及其算法的鲁棒性能等问题展开深入研究,确定了混合量子神经网络算法的参数主要有各层神经元的个数及阈值。数值实验发现不同的初始状态和参数设计会影响混合算法鲁棒性能的测定。采用混合量子粒子群算法的混合网络结构可以提高在低碳供应链资源配置过程中的错聚效率,能有效提高低碳供应链资源配置的准确度和正确性。

摘要：综合运用经济学、管理学和心理学等有关理论,分析了高素质人才的主要特点为具有高创造性、优良的个性品质、流动意愿强、注重个人成长、要求工作自主、渴望工作成就,并提出了相应的激励措施:重视高素质人才的职业生涯设计;培养自主、创新、竞争和协作的企业文化;以人为本,尊重高素质人才;实行弹性工作制,营造宽松的工作氛围;满足高素质人才的精神需求;以情动人,以情留人。

摘要：随着大数据、互联网技术的广泛应用,以及突发事件对正常教学秩序的扰乱,混合教学模式将成为大学课堂中一种必不可少的教学形式。文中首先对常规教学模式的弊端进行深入探讨,然后精准构建突发事件下《供应链管理》课程的线上线下(O2O)混合教学模式设计方案,最后对O2O模式的应用进行反馈分析。文中研究结论将为混合型教学模式提供新的思路和方法建议。