摘要：用掖478衍生系K22、沈5003、U8112、早48和郑58为被测系,以Mo17、齐319、丹340和昌7-2为测验系,基于NCII设计得到20个杂交组合,在高、低种植密度下对产量相关性状进行配合力分析。结果表明,掖478衍生系及其杂交种的产量性状受密度、基因型等影响。早48和郑58的4个以上穗部性状的一般配合力在高密度下效应值较高,且高于低密度下的效应值。早48×丹340和郑58×齐319在高密度下单穗粒重最高且多数性状特殊配合力均为正效应。早48和郑58在高密度下综合表现较其他衍生系更好,在该区域耐密高产育种中可以重点利用。

摘要：中心架作为轧辊磨床的重要部分之一,起着支承和卸荷的重要作用。文中以某型高速精密数控轧辊磨床为依据,设计了其中心架的液压润滑系统,基于AMESim软件建立该液压润滑系统模型并进行仿真计算,分析得出侧瓦和底瓦静压固定活塞直径、静压固定活塞杆径及调速阀设定流量对系统中静压腔油压特性具有显著影响。采用遗传算法对影响系统静压腔油压特性的3个参数进行优化,结果表明:优化后的中心架液压润滑系统中,静压腔油压稳定性得到了显著的改善,达到稳定状态的时间明显缩短,验证了优化方案的合理性,其结果可为轧辊磨床液压润滑系统的设计及优化研究提供理论依据。

摘要：目的 为解决传统感性设计研究中意象实验耗时大以及小样本偶然性等问题,依托现有网络评价文本信息提取了用户意象认知。方法 首先,爬取大规模汽车外观评论文本,构建语义分析词汇库,构建word2vec词向量模型;然后,基于模型获取词库内部的语义联系,计算高频关键形容词之间的语义离散性,以构建代表性意象词空间;最后,通过语义量化匹配将评论映射到意象词空间,得到大规模用户对各车型的显著性意象表征,明确了指定意象词汇下的汽车外观匹配结果。结果 运用该方法挖掘汽车外观显著性意象与基于人工评价的实验结果无显著性差异且具有高度相关性,证明了该方法的有效性。结论 以该方法挖掘用户意象认知,运用了现有的大批量用户反馈知识,提高了意象分析效率,有助于决策者快速理解消费者对汽车外观的感性知识,在设计迭代中可使产品更符合市场期望;对比相关研究,基于语义量化匹配的方式无需对超高维向量进行降维和聚类,避免了以往研究因特征降维而可能导致的词向量语义联系的损失,以得到更为准确的意象挖掘结果。

摘要：为评价贵州特色水果的发酵潜力,本研究以水晶葡萄、刺葡萄、猕猴桃、金刺梨和蓝莓为原料开展实验室发酵实验,分析果汁与果酒中有机酸与多酚含量变化,并与商业果酒中相应物质含量进行对比分析。结果表明,5种水果之间有机酸和多酚含量差异显著,其中金刺梨汁有机酸(72.30g/L)、总酚(2457.16mg/L)和单宁(1112.84mg/L)质量浓度最高,而水晶葡萄汁质量浓度最低(有机酸7.63g/L、总酚8.52mg/L、单宁7.45mg/L)。发酵过程改变了有机酸和多酚含量,所有果酒总有机酸含量明显降低,蓝莓酒和刺葡萄酒总酚和花色苷含量增加,猕猴桃酒和金刺梨酒总酚和单宁含量都有不同程度下降,水晶葡萄酒变化不明显。只有商业红葡萄酒和商业蓝莓酒中检测出了少量白藜芦醇,质量浓度在0.29~5.98mg/L之间。对比商业果酒,实验室酿造金刺梨酒和猕猴桃酒有机酸含量偏高,金刺梨酒总酚和单宁偏高,实验室酿造刺葡萄酒花色苷含量最高,是所有商业果酒的2~3倍。贵州特色水果具有各自有机酸和多酚组成特征,呈现不同的发酵变化,本研究为贵州特色果酒加工过程中工艺方法的选择如浸渍、复合果酒酒体设计等提供理论研究基础。

摘要：超宽带高精度定位作为5G重大应用场景的关键技术,定位准确度极易受到室内复杂环境的干扰。为提高室内复杂环境下超宽带三维空间定位精度,提出了一种结合切比雪夫图卷积以及门控循环单元网络的定位模型。通过切比雪夫图卷积网络聚合静态的图结构和动态节点信息,结合门控循环网络捕捉节点间的依赖关系,进而精准预测靶点空间位置。实验结果表明,该模型相比于门控循环网络定位模型,无信号干扰情况下,X、Y、Z方向上的精度分别提高28.29%、41.48%、52.99%;有信号干扰情况下,精度分别提高34.95%、41.70%、36.43%,有效提高了基站处于信号干扰时室内定位的精度,更适合动态复杂的室内环境。

摘要：深度学习技术的发展为设计提供了新的方法。本文以汽车前脸作为研究载体,利用深度学习算法构建了情感化图像分类模型,来拟合人类对产品外观的情感认知。首先,经数据采集获取了大规模、高质量的汽车前脸图像数据集,经筛选和预处理获取了代表性样本数据集;其次,选取2个维度的情感标签,经专家评价法对数据集进行情感标注,获得了情感分类数据集;最后,利用ResNet构建了汽车前脸情感分类模型,并对比了不同深度的模型性能,获得了较优的汽车前脸情感化图像分类模型。实验证明,将图像分类模型应用至情感化分类,可有效拟合人类对产品的情感认知,为结合深度学习技术的产品情感化设计提供了可行性实践。通过情感图像分类模型的构建,可有效预测消费者对设计方案的情感化市场反应,进而提升研发效率以及面向市场的销售成功率。

摘要：[目的]考察高铁酸钾与过氧化氢联用对水体中氟苯尼考的降解效果。[方法]以高铁酸钾与氟苯尼考的摩尔比、过氧化氢与高铁酸钾的摩尔比、反应体系的pH值以及反应时间作为考察因素,设计4因素5水平正交试验,采用高效液相色谱法测定氟苯尼考浓度,以氟苯尼考降解率作为指标,筛选最佳降解条件。[结果]通过正交试验获得的最佳降解条件:高铁酸钾与氟苯尼考的摩尔比为45∶1、过氧化氢与高铁酸钾的摩尔比为1∶1、反应体系的pH值为7、反应时间为45 min。[结论]高铁酸钾与过氧化氢联用可有效降解水体中的氟苯尼考。

摘要：课程思政是立德树人,实现知识传授、能力培养和价值引领的统一,已成为新中国高等教育发展和实现人才强国战略面临的新任务。《仪器分析》作为各高校化学与化工专业在本科生阶段的必修课程之一,学科交叉性强、应用性广。将课程思政与专业仪器分析课程有机融合,对高校学生的知识积累和思想建设具有至关重要的作用。本文根据化学专业仪器分析的教学任务以及课程思政的内涵,深度挖掘仪器分析蕴含的思想政治教育元素,提炼其思想价值和精神内涵,探究如何利用学生喜爱和易于接纳的方式将课程思政元素有机融入课程教学中,形成协同效应,从而达到全方位育人、全程育人的目的。

摘要：随着分子生物学在各个学科之间的广泛应用,其基本理论及操作技术已经成为茶科学研究中必不可少的方法之一,如茶树种质资源研究、茶树植物保护、茶叶加工及功能成分保健机理研究等各领域。为使茶学硕士研究生更系统地掌握分子生物学理论和方法,能熟练地将分子技术应用于具体的科研试验,以贵州大学茶学院茶学硕士点为例,针对当前开设的分子生物学课程中普遍存在的理论课程结构体系松散、与茶产业应用联系不紧密、实验课程比例严重不足等实际问题,有针对性地开展课程的教学内容改革探索。基础理论知识部分,通过基础知识结构重组、设置主题教学、小组自主学习等灵活的教学方式吸引学生的学习兴趣,逐步夯实学生的理论基础知识。围绕分子生物学在茶叶生产、加工等方面的具体应用,突出实验教学内容和实践项目设计,注重学生知识运用和创新能力的培养。通过多方面的课程改革措施来综合提升该课程的教学质量和效果,促进茶学硕士培养的高质量发展。

摘要：微分博弈追逃问题的最优策略,是建立在追逃双方的轨迹预测模型基础上,通过双方轨迹进行预判,从而做出更有预见性的动态策略。因此为了获得博弈双方最优策略,提出并设计双方随机运动算法,建立了追逃双方的状态方程,并在此基础上通过改进图注意力网络(graph attention network,GAT),对其网络中邻接矩阵和特征数据连接方式进行重新设计,构建了攻击方与目标方轨迹预测模型并进行数值验证。此外采用将双方随机运动的轨迹由圆环覆盖的方法,建立轨迹连接图。结果表明,GAT网络在MAE、MAPE、RMSE等预测指标上均优于图卷积网络和契比雪夫频谱卷积网络,可用于微分博弈追逃问题的最优策略研究。