摘要：对硬质合金切槽车刀车削加工钛合金环槽时的刀具磨损情况进行研究。运用正交实验法设计实验方案,采用数值计算,得到不同刀具几何参数刀具的后刀面磨损量。方差分析结果表明,刀刃钝圆半径对后刀面磨损的影响最为显著,后角次之,前角影响不明显。根据刀具几何参数对刀具后刀面磨损影响的显著性分析,选取影响显著的因素,建立刀具磨损速率预测模型,运用最小二乘法对模型进行参数辨识。检验预测模型回归方程的显著性,结果表明,预测模型置信度为99.5%,验证了模型的可信性。

摘要：本试验旨在研究白酒糟对黔北麻羊羔羊饲粮养分消化率、血浆生化指标及抗氧化应激能力的影响。以32只体况相近的4月龄黔北麻羊羔羊为试验动物,按照随机区组试验设计分为4组：对照组和试验1、2和3组,每组8个重复,每个重复1只羊,各组饲粮白酒糟水平分别为0、7%、14%、21%。试验期40 d,其中预试期10 d,正试期30 d。结果显示：1）试验1、2组表现出较高的干物质、总能、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维的表观消化率,均显著高于对照组、试验3组（P〈0.05）;粗脂肪表观消化率组间差异不显著（P〉0.05）。2）白酒糟对羔羊血浆生化指标的影响没有明显规律;对羔羊血浆抗氧化应激能力指标全期平均值也未产生显著影响（P〉0.05）。综上所述,饲粮白酒糟水平在7%-14%内可提高羔羊养分消化率,对血浆生化指标及抗氧化应激能力指标没有负面影响。

摘要：为有效解决大规模科学数据的存储和分析问题,设计并实现一个分布式阵列数据库原型系统FASTDB,优化大规模科学数据的存储和分析性能,单独分析用户自己上传的科学数据。为验证FASTDB的性能优势,设计一组真实的天文领域科学分析任务,将FASTDB系统与SkyServer系统进行实验比较,实验结果表明,FASTDB系统在多数科学大数据分析场景下的性能远强于SkyServer系统。

摘要：本试验旨在研究不同饲粮非纤维性碳水化合物(NFC)/中性洗涤纤维(NDF)对黔北麻羊瘤胃发酵参数、血浆生化指标和养分消化率的影响。采用3×3拉丁方试验设计,选取6只健康成年黔北麻羊为试验动物,将其分为3组,每组2个重复,每个重复1只羊。试验Ⅰ组、试验Ⅱ组、试验Ⅲ组饲粮NFC/NDF分别为2.14∶1.00、1.05∶1.00、0.40∶1.00(实测值)。试验分3期,每期15 d,包括10 d预试期和5 d正试期。检测指标包括:饲粮养分消化率、瘤胃发酵参数(pH、缓冲力、氨态氮和挥发性脂肪酸浓度、纤维素酶活性)、血浆生化指标(脂多糖、白蛋白、尿素氮、葡萄糖含量及过氧化氢酶、谷草转氨酶、超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶活性)。结果显示:1)3个试验组干物质采食量差异不显著(P>0.05),试验Ⅲ组各养分消化率均显著低于试验Ⅰ组、试验Ⅱ组(P0.05)。3)试验Ⅰ组、试验Ⅱ组、试验Ⅲ组血浆脂多糖含量依次显著下降(P0.05)。综合来看,过高NFC/NDF对黔北麻羊瘤胃发酵参数和血浆生化指标有不良影响,本试验条件下,饲粮NFC/NDF以1.05∶1.00为宜。

摘要：应用AMESim软件建立了某排量为1.5L的发动机冷却系统的一维仿真模型,利用该模型进行发动机冷却系统各工况点冷却性能的计算,分析了该冷却系统在不同工况下的冷却能力。研究发现,在高温长时间爬坡的工况下,发动机冷却系统的冷却能力难以满足散热要求,易引起发动机出现"开锅"现象。通过对冷却系统的零部件参数进行重新匹配,提出了对原有冷却系统中节温器、风扇的相关参数进行重新匹配的解决方案,并验证了该方案的有效性,研究结果为整车厂和配套厂对冷却系统零部件的选型和开发提供了参考。

摘要：针对不平衡数据集下,传统的模糊支持向量机(Fussy support vector machine,FSVM)算法分类效果不够明显,引入的参数未做优化等缺点,本文提出一种基于粒子群算法(Particle swarmoptimization,PSO)优化的改进模糊支持向量机算法,即PSO-DEC-IFSVM算法。该算法首先综合考虑训练样本到其类中心的间距、样本周围的紧密度以及样本的信息量设计模糊隶属度函数,然后将此改进的模糊支持向量机与不同惩罚因子(Different error costs,DEC)算法相结合得到DEC-IFSVM算法,最后利用粒子群算法对DEC-IFSVM算法引入的参数进行优化。实验证明:对于UCI公共数据集中的Pima等6种不平衡数据集,相比已有的FSVM及其改进算法,PSO-DEC-IFSVM算法具有更好的正负类分类效果以及更强的鲁棒性。

摘要：研究汽车发动机冷却系统散热器选型优化,针对散热器在保证具有足够的散热性能的前提下,要求其体积小、耗材少及效率更高等造型设计难点,提出了一种基于AMESim的发动机冷却系统建模仿真方法。利用AMESim软件建立了冷却系统主要元件子模型,给出了完整的发动机冷却系统模型及模型中的主要参数。在高温低速爬坡的极限工况下,选定散热器芯体的长、宽、厚及管排数等结构参数作为决策变量,对多组散热器匹配的冷却系统进行冷却能力检验及仿真验证。仿真结果表明,建立的模型可得出散热器芯子结构最优参数范围,为散热器选型及造型优化设计提供准确理论指导。

摘要：为有效解决领域科学家编写复杂分析任务的难题，帮助领域科学家快速定义科学数据分析任务，减轻领域科学家学习复杂查询语言的复杂语法和语义规则的负担，提出一种数据查询和分析语句的可视化构建策略。基于该策略，结合阵列对象的特点，设计科学数据分析任务的基本组件，在此基础上实现一个科学数据分析任务的可视化构建系统，使用拖拽操作可视化构建复杂查询序列，其可用性已在天文学领域得到验证。

摘要：为进一步提高贵州美酒河流域白酒糟饲料资源有效开发利用程度,在前期研究结果的基础上,试验将其加工成全混合颗粒饲粮(占比30%),研究其对黔北麻羊断奶羔羊生长性能和血浆生化指标的影响。采用t-配对试验设计,将体况良好、体重相近的24只黔北麻羊羔羊分为2组:对照组、试验组,每组3个重复,每个重复4只羊。对照组饲喂人工精粗混匀饲粮;试验组饲喂白酒糟全混合颗粒饲粮,白酒糟占比为30%。试验期共70 d:预饲期10 d,正式期60 d。测定指标包括干物质采食量(DMI)、平均净增重(ANG)、平均日增重(ADG)、料重比(F/G),干物质消化率、粗蛋白消化率、粗灰分消化率,血浆葡萄糖(Glu)、尿素氮(UN)、总蛋白(TP)、白蛋白(Alb)、甘油三酯(TG)、肌酐(Cr)。结果显示:(1)试验组DMI、ANG、ADG显著高于对照组(P0.05)。(3)2组间血浆指标差异均不显著(P>0.05)。这说明,饲喂白酒糟(占比30%)全混合颗粒饲粮,可显著提高黔北麻羊断奶羔羊生长性能,对血浆生化指标没有显著影响。由此可见,白酒糟是有益的饲料资源,值得开发利用。

摘要：切槽车刀工作环境封闭,工作状况恶劣,使得刀具温度高和刀具磨损的问题尤为突出。运用数值计算方法建立了硬质合金切槽车刀车削加工钛合金环槽过程模型,基于传热学和Usui磨损理论计算车削过程中刀具最高温度和刀具磨损速率。对环槽车削过程的热力耦合计算结果进行分析,获得了刀具在切削过程中的温度及磨损速率的变化规律。建立了刀具温度和磨损速率的预测模型,运用遗传算法对预测模型进行求解,得到满足要求的工艺参数组合。结果表明,刀具温度和磨损速率与工艺参数之间关系密切。通过应用优化算法对切削工艺参数进行优化,使得目标函数值增加了30%,运用切削实验验证了优化后的工艺参数能够有效提高硬质合金切槽车刀的性能。