摘要：大数据时代,各种智能化设备应运而生。人们对隐私的关注越来越显著,在打分的环节中,现有的打分手段无法满足打分的保密需求,如果某一位评委的评分与评委的评分差距过大,被参与者通过各种手段知道后,这可能会给评委本人带来声誉、人际关系、甚至安全威胁等负面影响。文章设计了一种隐私保护打分系统,可保护评分的公正、有效。

摘要：在档案室、危险物品库房等重要场所,一个管理员需要同时管理多个库房,即拥有多个房门的开启权限。由于每个房门的钥匙密码都各不相同,若发生紧急情况,可能会因迟迟找不到与库房门相匹配的钥匙,从而造成严重的损失。新型多门禁安全认证与管理系统就能很好地解决以上问题。只需使用带有openmv4的手持设备扫描门上二维码,系统即可通过信息交互认证,打开所需要的房门,缩短房门开启时间,提高了房门管理的效率和安全性。

摘要：数据采集利用OpenMV等信息采集模块对人脸特征信息进行提取、收集,从而建立系统图像库。利用Facenet算法计算面部特征向量,该算法用于处理相同面部下不同角度、姿态形成的差异。具体通过计算特征向量L获取一个阈值,从而实现了面部检测的量化计算,提高了面部检测算法MTCNN的准确度,智能门禁系统启动时采集到的面部特征信息进行特征向量计算,计算结果将作为门禁系统是否解锁的依据,该门禁系统在传统生物识别的基础上,运用算法模型提高了安全性、准确性。