摘要：目的:构建携带pcDNA3.1-DEV-NP28/gB双基因DNA疫苗减毒沙门氏菌。方法:大量培养含pcDNA3.1-DEVNP28/gB大肠杆菌DH5α,提取重组质粒,转化至感受态减毒沙门氏菌SL7207中,培养后再提取重组质粒,通过双酶切、PCR和序列测序进行鉴定。结果:经对重组质粒双酶切和PCR后,均可得到与预期大小相一致的DNA片段(1 062bp);测序发现重组质粒目的基因序列与预期设计一致。结论:成功构建了携带pcDNA3.1-DEV-NP28/gB的减毒沙门氏菌SL7207。

摘要：糖基转移酶(GTs)是花色苷合成过程中最重要的修饰酶之一,其在花色苷合成过程中发挥重要作用。本研究以日本蛇根草为材料,依据其转录组测序结果,设计引物通过RT-PCR方法成功克隆得到OjGT1基因完整的cDNA序列,随后对OjGT1的功能结构域、生理和化学参数、亲/疏水性、信号肽,二级结构等进行生物信息学分析。分析结果显示,OjGT1基因完整的CDS长度为1 413 bp,翻译形成蛋白的分子量为52.087 kD,等电点为5.12,编码形成亲水性蛋白质,不含信号肽。同时二级结构与三级结构分析显示,OjGT1蛋白结构主要以不规则卷曲为主,其次是α螺旋,延伸链所占比重最小。OjGT1基因的成功克隆与生物信息学分析,将为后续研究茜草目其它植物糖基转移酶提供参考,同时也为日本蛇根草花色苷的生物合成研究提供科学依据。

摘要：贵州冬季阴冷潮湿,农村家庭使用原煤和生物质燃料作为家庭做饭和取暖燃料,室内空气污染对居民健康造成潜在危害。论文选取贵州农村地区冬季典型燃料使用产生的室内空气PM2.5和CO排放为研究对象,研究其排放污染特征,并探讨室内空气CO-PM2.5浓度间的相关性。研究结果表明,不同类型燃料的家庭室内PM2.5浓度水平是燃煤>燃柴>沼气;厨房浓度高于客厅。燃煤的家庭厨房PM2.5浓度最高,为222.54±41.12μg/m3,燃柴家庭次之,为130.48±26.53μg/m3,燃沼气家庭的厨房为74.95±19.20μg/m3。室内CO浓度较低,不同类型燃料的家庭室内CO浓度水平是燃柴>燃煤>沼气。燃柴家庭客厅CO浓度最高,为3.16±0.73mg/m3,其次是燃柴家庭的厨房,为2.76±0.25mg/m3;燃煤家庭的厨房CO浓度较低,为2.32±0.33mg/m3;最低为燃沼气家庭的厨房,为0.66±0.07mg/m3。除沼气村外,燃煤及燃柴家庭室内(厨房和客厅)PM2.5浓度均超过环境空气质量标准(GB3095-2012)PM2.5限值75μg/m3,室内CO浓度均低于该标准中CO限值10mg/m3。固体燃料燃烧是贵州农村PM2.5的主要来源,室内PM2.5和CO浓度相关性分析表明二者不具有显著相关性,采用CO监测值来推算PM2.5以提高监测效率的应用可能性受到限制。研究表明,贵州农村地区需采取更加有效的干预措施以减少室内空气污染尤其是控制PM2.5排放。

摘要：结核分枝杆菌感染引起的结核病疫情依然严峻。感染的结核菌可分泌一系列效应分子调控、干扰和逃逸宿主免疫。本文综述蛋白酪氨酸磷酸酶PtpA在结核菌感染中发挥的重要作用:经多条途径抑制宿主天然免疫、细胞凋亡及吞噬体-溶酶体融合、调控宿主能量代谢等逃逸免疫杀伤。作为候选药物靶标,靶向PtpA的抑制剂设计、筛选及药物研发较为迟缓,因为PtpA与宿主蛋白酪氨酸磷酸酶hLMW-PTP具有较高一致性。为了进一步探索靶向该分子的更佳途径,分析了ptpA基因转录及PtpA蛋白分泌方面的研究进展及存在问题,为靶向PtpA的其他途径提供参考。

摘要：独山变电站的无功补偿系统难以满足南方电网对动态无功补偿的需求,应将并联电容器组和滤波电容器组断路器投切模式改为晶闸管投切模式,以扩大无功补偿的连续调节范围,提高变电站的动态无功补偿能力及交流系统母线电压的快速恢复能力,从而提升交流输电系统的稳定裕度。为此,本文设计一种基于晶闸管投切的动态无功补偿系统,并利用慢速导纳控制将SVC控制与MSC控制相结合,对全站动态无功补偿控制策略及其协调控制原则进行研究。同时,提出一种无功补偿装置协调控制原则,用以满足变电站对无功备用的需求,从而指导工程实际应用中容性无功功率补偿装置的投切。

摘要：指出了环境空气评价的技术方法和预测模型均有很多,其应用的条件各有不同。CALPUFF模型作为一种预测模型,在复杂地形的预测中具有其独特的优越性。采用CALPUFF模型预测了贵州某复杂地形区域某项目对环境空气的影响,得到了较好的结果,为当地的环境管理提供科学依据。

摘要：汪家寨选煤厂煤泥含量大、灰分较高,在-0.5mm粒级煤泥混合浮选工艺中出现了跑粗或细泥夹带现象。为了充分回收煤泥中的可燃体,利用煤泥筛分、浮沉试验及分步释放试验对该厂的煤泥性质进行了分析,采用正交试验设计方法分别对煤泥混合浮选、分级浮选与二次浮选3种流程进行试验研究。研究结果表明,二次浮选工艺最适宜该厂的煤泥浮选,可有效降低高灰细泥对精煤的影响,降低浮精灰分;该厂最佳浮选条件为煤泥入浮浓度为80g/L、煤油耗量为240g/t、2号油耗量为120g/t,浮选完善指标为45.63,浮选精煤产率为69.93%,灰分为11.88%,各因素的主次关系为2号油耗量>煤泥入浮浓度>煤油耗量。

摘要：基于模糊集及模糊区间的概念,提出一种动态环境模糊投资组合模型。设计的重点为:(1)投资资产的收益率设计为区间模糊数;(2)风险率设计为三角模糊数。将建立的模糊投资组合模型转化为清晰数学规划问题,并将免疫优化算法对模型求解,数值实验中选取历史数据,将Lindo软件求解结果与免疫算法求解结果比较,充分表明免疫算法对模糊投资组合模型求解的有效性。

摘要：以梵净山四级薇菜干为原料,研究超声辅助提取梵净山薇菜多酚最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,选择超声温度、超声时间、乙醇体积分数、超声功率为关键因素,以薇菜多酚得率为响应值,设计Box-Behnken响应面法优化其超声提取条件。结果表明:各因素对梵净山薇菜多酚得率的影响程度从大到小依次为料液比﹥乙醇体积分数﹥超声时间﹥超声功率,薇菜多酚的最佳提取工艺参数为料液比1∶30(g/mL)、乙醇体积分数40%、超声功率300 W、超声时间40 min。在此条件下,梵净山薇菜多酚得率预测值为38.5967%,试验测定值为38.57%,与回归方程的理论预测值相吻合。

摘要：针对遗传算法求解高维多目标问题时易于早熟、陷入局部搜索等缺点.本文借鉴生物免疫系统的混沌现象及其自适应性和并行性,提出一种混杂多目标免疫优化算法(HMIOA).算法基于混沌映射产生初始抗体群并利用混沌规律克隆优秀抗体;根据抗体的被控度和抗体间的拥挤距离设计抗体的亲和力;算法在进化过程中对不同子群采取不同突变方式;借助Average linkage聚类法更新记忆细胞等.数值实验中,选取两种著名的多目标进化算法和一种克隆选择算法,应用于4种不同类型的高维多目标优化问题,比较结果表明:HMIOA所获Pareto有效面较大的控制其他算法所获Pareto有效面,且有效面的分布较均匀.