摘要：辣椒疫病是由辣椒疫霉菌侵染所引起的一种毁灭性土传病害,对辣椒生产具有极大威胁。在分析当前化学农药防治的基础上,综述了利用真菌、细菌、放线菌、植物源物质及混合防控的生物防治措施,为辣椒疫病综合防治中生防药剂的应用、促进辣椒生产的可持续发展提供理论依据。

摘要：针对现有自监督学习的单目图像深度估计在分辨率较大情况下存在边缘模糊、物体轮廓不清晰等问题,本文提出一种结合视觉Transformer的多尺度通道注意力融合单目图像深度估计网络.首先,设计编码器-解码器模型,将视觉Transformer结构作为编码器在多个尺度上提取特征.其次,设计残差通道注意力融合的解码器,优化提取到的多尺度特征并实现上下级特征融合以提高上下文信息的利用率.最后,在多个尺度下对单目图像进行深度估计.本文提出的算法在KITTI数据集上进行实验.实验结果表明,所提出算法的深度图像质量和物体轮廓信息均高于现有算法,其绝对相对误差、平方相对误差和均方根误差分别达到了0.119、0.857和4.571,在不同阈值下的准确度达到了0.959、0.995和0.999,验证了所提算法的正确性和有效性.

摘要：背景:研究不同医用金属植入材料诱导骨髓间充质干细胞成骨分化的分子机制,整理分析多条成骨信号通路的综合性基因调控网络,对于医用金属植入材料的设计、加工及临床应用具有重要意义。目的:综述医用金属植入材料诱导骨髓间充质干细胞成骨分化的可能分子机制,以期为临床应用不同医用金属植入材料提供理论基础。方法:检索PubMed、万方数据和中国知网数据库收录的相关文献。英文检索词为“osteogenic differentiation,signaling pathways,bone marrow mesenchymal stem cells,bone defect,bone repair materials,oral and maxillofacial restoration,implant,alloys”,中文检索词为“成骨分化、信号通路、骨髓间充质干细胞、骨缺损、骨修复材料、口腔颌面修复、种植体、合金”,最终纳入51篇文献进行归纳总结。结果与结论:①骨髓间充质干细胞是一种多能成体干细胞,是组织工程重要的干细胞来源之一,Wnt/β-catenin通路、MAPK通路及骨形态发生蛋白/Smad通路等能调控诱导骨髓间充质干细胞成骨分化,医用金属植入材料植入人体后通过释放金属离子或刺激人体产生各种细胞因子,产生级联效应,促进骨髓间充质干细胞的成骨分化,从而促进骨再生进行骨缺损的修复。②文章总结分析了近年来不同医用金属植入材料及经过不同表面处理的骨修复材料促进骨髓间充质干细胞成骨分化所涉及的相关成骨信号通路(Wnt/β-catenin通路、MAPK通路、骨形态发生蛋白/Smad通路、整合素通路、磷脂酰肌醇3-激酶通路、骨保护素/RANKL/RANK通路)。③目前许多学者对医用金属材料体外及体内促进骨髓间充质干细胞成骨分化的研究主要以单一信号通路为主,而成骨分化相关的多条通路相互联系相互作用,构成了一个复杂的网络,目前的研究还未彻底地揭示成骨分化的具体机制。④从骨髓间充质干细胞成骨分化层面来看,不同新型医用金属植入材料调节诱导骨髓间充质干细胞成骨分化的可能分子机制和多条信号通路间的联系及作用,例如Wnt/β-catenin信号通路在被激活的同时,会刺激细胞产生MAPK通路及骨形态发生蛋白/Smad通路的启动因子,如表皮生长因子和骨形态发生蛋白等,此3条信号通路同时作用,进入细胞核后诱导成骨效应基因的转录,从而促进骨髓间充质干细胞的成骨分化,以此形成了多条成骨信号通路的综合性基因调控网络机制。

摘要：邻域粗糙集是经典粗糙集的一个扩展模型,研究其不确定性度量模型具有重要意义。在邻域粗糙集理论中,当前不确定性度量方面的研究工作主要专注于度量知识空间的粒度大小或边界域尺寸。在邻域系统中,对于目标概念为模糊时的情形,其不确定性不仅来自于邻域粒的边界域,还来自于正域和负域,当前的不确定性度量方法较少考虑这种情形。为此,构建了邻域粗糙模糊集模型,从粒计算的角度出发,进一步提出了多粒度邻域粗糙模糊集模型;针对多粒度邻域粗糙模糊集具有乐观性与悲观性的特点,借鉴Vague集中支持度和反对度的思想,设计了基于模糊度的多粒度模糊熵的不确定性度量方法,不仅符合人类的认知习惯,而且可以有效刻画整个邻域知识空间的结构信息。

摘要：氮是植物生长的基本营养元素,对氮含量的监测有助于及时了解植物的代谢过程和健康状况。高光谱技术能够对叶片氮含量进行无损快速的检测,已成为叶片氮含量检测的重要手段之一。采用高光谱技术对冷杉叶片氮含量进行估算,首先分别采用相关系数法、连续投影法、LASSO算法对4种形式的光谱变量R,R′,log(1/R),log(1/R)′进行敏感波段筛选,对筛选后的敏感波段分别采用偏最小二乘、随机森林、支持向量机进行建模反演。结果显示:两种导数形式变量的反演误差最小;且相关系数&Log(1/R)′,LASSO&Log(1/R)′能够有效筛选出叶片氮含量的敏感波段组合,无论采取何种建模方法,其估算效果在几种筛选方法组合中最好,R^(2)>0.84,RMSE在0.19~0.24,估算效果明显优于全波段建模;随机森林算法对相关系数法和LASS0算法筛选出的Log(1/R)′形式变量的反演误差最小,但对其他形式变量的反演误差变化范围较大,表现并不稳定。3种变量筛选方法筛选出的R形式的变量与前人研究相符,连续投影算法能筛选出更多与叶片其他化学含量相关的波段,证明了3种变量筛选方法的有效性。

摘要：贵州省余庆县是典型的西部山区农业县,以茶产业为基础和特色,蔬菜、食用菌、中药材等产业共同发展。近年来,余庆县积极发展绿色茶产业,采用新思路取得一定的成效。基于此,分析余庆县农业产业选择、技术服务、组织方式、产销对接、利益联结以及资金筹措等现状,提出切实可行的对策建议,推动余庆县农业产业革命的进行。

摘要：目的:制备白屈菜红碱纳米粒(CHE-NPs),对其处方进行优化,并评价其体外释药行为及对黑色素瘤的抑制作用。方法:以甲氧基聚乙二醇-聚乳酸-羟基乙酸共聚物(m PEG-PLGA)为载体材料,采用纳米沉淀法制备CHE-NPs,采用高效液相色谱法和透析袋法测定包封率、载药量。以二者的总评归一(OD)值为因变量,以CHE投药量、mPEG-PLGA质量浓度、泊洛沙姆188(F68)浓度为自变量,采用Box-Behnken响应面设计优化CHE-NPs处方。检测最优处方所制CHE-NPs的粒径和Zeta电位,考察其体外释药特征,比较CHE原料药和CHE-NPs对小鼠B16黑色素瘤细胞存活率的影响并计算二者的半数抑制浓度。结果:最优处方为CHE投药量2 mg、mPEG-PLGA质量浓度13 mg/mL、F68浓度1.8%。以此所制CHE-NPs的平均包封率为(80.18±1.11)%,平均载药量为(11.36±0.28)%,平均OD值为0.96±0.04[与OD预测值(0.90)的相对偏差为6.67%],粒径为(113.1±1.40)nm,Zeta电位为(-21.6±0.29)m V,多分散性指数为0.07±0.01(n=3)。CHE对照品、CHE-NPs在孵育8 h时的累积释放率分别为90.87%、68.68%,后者的体外释药行为符合Weibull动力学模型。CHE-NPs对B16黑色素瘤细胞的抑制作用显著强于CHE原料药,CHENPs和CHE原料药的24 h半数抑制浓度分别为69.35、107.36μg/mL。结论:所制CHE-NPs具有缓释作用和较强的载药能力,同时增强了CHE对黑色素瘤的体外抑制作用。

摘要：农业产业化发展是一项系统性工程,资金筹措是其得以顺利实施的基本保证。基于此,从涉农资金来源、农业保障、社会资金投入以及涉农资金管理等角度,对贵州省相关情况作出梳理和分析,推动贵州省深化农村产业革命进展,促进“八要素”作用的充分有效发挥。

摘要：苦参是中国的传统中药之一,临床主要用于治疗痢疾、便血、黄疸、湿疹及妇科炎症等病症,其中生物碱是其主要药效成分.主要是采用乙醇回流提取法来研究考察黔产苦参中总生物碱的最佳工艺.以苦参总生物碱的提取率作为考察指标,采用乙醇回流提取法,考察提取温度、提取次数、提取时间、料液比以及乙醇浓度对总生物碱的影响;接着在单因素试验结果基础上,采用计算机软件Box-Benhnken实验设计方法优化最佳提取工艺条件.结果显示,其总生物碱的最佳工艺条件为:乙醇浓度85%,提取温度80℃,提取时间2 h,提取次数3次,料液比1∶9;并且在最佳提取工艺条件的验证性试验中,黔产大宗药材苦参总生物碱的提取率达到45.3%,这说明了本试验的提取率优于其它提取工艺方法.该研究方法操作简易及实验设备简单,可为黔产苦参用于工业化提取总生物碱提供一定的理论依据.

摘要：针对现有消防系统维护成本高、安装困难、数据利用率低等问题,设计一种基于窄带物联网(NBIoT)的智慧消防系统。采用STM32L151作为主控芯片,将GY-906型温度传感器、CX-1088型光电烟雾传感器和HK1100C型水压传感器采集的温度、烟雾、水压等信息通过NB-IoT网络上传至云端服务器,将数据利用朴素贝叶斯算法进行数据融合后以可视化的方式呈现。经测试,该系统可以及时反馈消防信息,协助消防部门掌控火灾状况。