摘要：油茶大小年现象十分普遍,这是造成油茶低产的重要原因之一,长期以来普遍认为养分因素是影响大小年的重要原因之一,为探明和确定施肥对油茶产量大小年及油茶生长相关指标的影响,选择8年生生长势接近的油茶,采用混水平正交试验设计,在油茶不同生长阶段施用有机肥、氮磷钾及其他营养元素,在油茶不同生长周期测定叶片相关指标,在果实收获期测定产量及茶籽相关指标,并比较和分析产量及其他指标变化。结果表明,尿素、硝酸铵对叶片叶绿素SPAD值和氮含量影响极显著,施肥时间对叶片SPAD值影响极显著,硫酸镁对叶片SPAD值影响显著,施用过磷酸钙、钼酸铵和磷酸二氢钾对油茶叶片氮含量影响显著,尿素、硝酸铵、施肥时间对叶片相关指标影响权重最大。施肥时间对产量影响极显著,施硫酸钾和氨基酸对产量影响显著,施硫酸钾对2年平均产量影响极显著,施用氨基酸对2年平均产量影响显著,施硫酸钾对单果质量影响极显著,施过磷酸钙对鲜果出籽率影响显著,硫酸钾、氨基酸、尿素、施肥时间、有机肥对各指标影响权重最大。氨基酸对茶籽含水量和种仁出油率影响显著,硫酸亚铁、氯化钾、硝酸铵、氨基酸、尿素等因素对茶籽相关指标权重最大。施肥时间对油茶开花数量影响极显著,施肥时间对开花影响最大,其次是有机肥、硝酸铵和氨基酸。在11月根施4 kg有机肥,尿素、硫酸钾和过磷酸钙各0.4 kg,以及叶面喷施氨基酸、钼酸、硝酸铵、硫酸亚铁、硼砂和硫酸镁为最佳处理。

摘要：为提高液压冲裁机的工作速度和精度,采用电液比例换向阀控制下压液压缸,构成冲裁机电液比例位置控制系统。利用AMESim和MATLAB/Simulink模块进行联合仿真,设计模糊控制规则和模糊PID控制器,对比分析原系统与采用模糊PID控制的系统的位置控制性能。结果表明:加入模糊PID控制的系统响应速度快、无超调、信号跟踪能力强、鲁棒性好。

摘要：为解决土城煤矿14运输上山软岩巷道变形量大、锚杆索失效严重等技术难题,通过现场调研、室内试验、理论分析、数值模拟及工业性试验等方法,揭示了围岩变形特征以及巷道失稳破坏机理,提出了“三壳”围岩控制理论。基于以上研究,设计了“锚杆锚索+灌浆+钢管混凝土支架”的复合支护方案,建立了基于“三壳”围岩控制理论的“三壳”支护结构体力学模型,计算出设计方案的极限承载能力为2.54MPa,随后采用FLAC3D数值模拟软件对设计方案进行模拟分析,验证了方案合理性。最后,该复合支护得到成功运用,现场监测结果表明:巷道顶底板以及两帮变形量均低于100mm,巷道未发生明显变形,支护效果良好。

摘要：针对坚硬顶板综放工作面顶板破断特征与覆岩运移规律不清,在实际生产中严重影响工作面安全生产这一问题;以某矿8201工作面为工程背景,采用理论分析、数值模拟以及现场实测的方法对坚硬顶板综放工作面的顶板破断特征以及覆岩运移规律进行研究分析。研究结果表明:对顶板煌斑岩进行岩石力学实验得知煌斑岩在节理面单轴抗压强度为45 MPa左右,无节理为90.99MPa、单轴抗拉强度7.3～9.4 MPa;通过建立深梁结构破断过程中顶板受力模型,得到基本顶初次来压步距为47.57 m;数值模拟得到8201基本顶的初次来压步距约为45 m,周期来压的距离为20 m左右。在现场实测中基本顶初次来压平均46 m,周期来压步距为18.7～20.8 m,来压影响范围1.7～5.6 m。现场实测与理论分析所得结果和数值模拟所得结果相差不大。

摘要：提出了一种基于正余弦算法(Sine-Cosine Algorithm,SCA)的电网故障诊断方法。SCA算法采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,结构简单、搜索快速、易于实现。根据电网故障诊断问题的特点设计了二进制SCA算法,通过单重故障、多重故障并伴有保护和断路器不正确动作的多个算例,从准确性、快速性、收敛性等多个角度对比分析了SCA故障诊断方法的有效性。仿真结果表明,与遗传算法和粒子群算法相比,SCA算法可以快速获得更加准确的诊断结果,且合理的算法参数设置对诊断结果产生重要影响。

摘要：采用AutoCAD的ObjectARX开发技术,实现了冲压模具标准件的参数化驱动,该方法克服了以往模具图样由于参数变化导致重新绘制的缺点。该系统采用面向对象的编程语言和设计思想,结合Microsoft Foundation Classes(MFC)构建符合工程习惯的人机界面,建立了冲模标准模架、冲模模架标准零件、冲模凸/凹模及冲模导正销等的Access数据库,并通过MFC和ActiveX Data Object(ADO)实现Access数据库和ObjectARX之间的数据访问。结果表明,采用ObjectARX开发技术可减少产品设计人员的重复性工作,提高了开发效率。

摘要：针对当前《互换性与测量技术》实践教育理念落后、教学体系不完善、教学效果难以支撑培养目标的达成等问题,构建一个面向工程能力的递进式《互换性与测量技术》实践教学体系,给出了基本框架。在综合运用训练层中,结合当前工程教育认证对培养目标的要求,提出一种面向工程能力的多课程融合式实践教学运行模式,并将这种教学模式应用于《互换性与测量技术》课内实践《基于图像处理的零件测量、设计及制造》的综合实践教学中,取得了良好的教学效果。

摘要：为满足消费者对优质、高档牛肉的需求,国内外逐步加强分子与基因修饰技术在改善家畜肉质性状方面的应用研究。该文综述了对牛肉色泽、pH、系水力、眼肌面积、大理石花纹、脂肪颜色和质地等评价指标有影响的候选基因及其研究进展,以期为今后进一步开展肉牛的遗传改良工作提供参考。

摘要：高分辨率图像抠图问题本质是前景背景像素对的大规模组合优化问题,目前相关研究成果较少.文中针对前景背景极相似时容易出现前景遮罩抠反的问题,设计决策集分解策略,实现高分辨率图像抠图问题的有效分解.此外,设计优化信息传递策略,获取子问题间的权重关系,建立图像抠图问题的优化序列.在优化信息传递策略的基础上,提出基于微搜索的前景遮罩提取算法.算法通过对有效决策子集的搜索代替对决策集的搜索,解决高分辨率图像抠图问题中的前景遮罩抠反问题,为大规模组合优化问题分析提供借鉴.选用alphamatting基准数据集作为测试数据,与典型的抠图优化算法对比分析,验证文中算法可以解决前景背景信息极为相似时的前景遮罩抠反问题,并且在高分辨率图像抠图问题维度显著降低的情况下,提高前景遮罩提取精度.

摘要：大数据资源是企业拥有的最重要的战略资源之一,也是管理层制定远景规划,提高市场竞争力的主要方式和途径,但大数据中会存在错误、冗余和不完整的数据,降低了大数据的总体质量。为此设计一种基于云计算的海量大数据智能清洗系统,改善现有大数据清洗系统在脏数据处理性能上的不足。分析了基于云计算的大数据智能清洗系统的总体框架和硬件构成,数据清洗系统的硬件部分由数据预处理模块、数据云聚类模块、数据识别模块和实体划分模块等部分组成;给出了智能大数据清洗系统的总体软件工作流程,并重点分析大数据空间聚类、相似度计算等关键的数据处理技术。验证结果表明,提出的基于云计算的海量大数据智能清洗系统设计的总体功能性较为完善,在系统性能测试方面也能够保持95%以上的数据查准率和召回率。