摘要：为寻找高效农用抗菌先导化合物,通过活性亚结构拼接法设计合成了50个含6-氟喹唑啉片段的新型1,3,4-噁(噻)二唑类衍生物6 a〜6 y和8a〜8y,其结构经^(1)H NMR、^(13)C NMR和HRMS手段进行了表征,且化合物6i和8x的结构最终由X射线单晶衍射法加以确认.初步抗菌测试表明,部分化合物表现出较好的体外抗真菌活性.在50μg/m L浓度下,化合物6b、6d、6t、6v和6x对小麦赤霉病菌的抑制率分别为58%、58%、55%、63%和60%,化合物6 v和8v对苹果腐烂病菌的抑制率分别为71%和64%,化合物6 v对油菜炭疽病菌的抑制率为72%,它们均优于对照药剂噁霉灵(分别为51%、61%和70%).此外,部分化合物在100μg/m L浓度下也表现出一定的体外抗细菌活性.

摘要：传统委托计算的验证过程计算和通信开销较高,且参与者要么诚实,要么邪恶;理性委托计算是引入理性参与者,通过效用函数来保障计算结果的可靠性.首先在委托计算中引入博弈论,给出了唯一稳定均衡解.其次,基于比特币和Micali-Rabin的随机向量表示技术,设计一种新的理性委托计算协议.针对协议的公平性问题,参与双方分别提交特殊构造的比特币押金,保障参与者双方的利益;针对验证复杂问题,运用Micali-Rabin的随机向量表示技术,验证过程简单、高效,且不会泄漏关于计算结果的任何信息.最后,安全性和性能分析结果表明,该协议不但解决了传统委托计算的验证复杂问题,同时保证了诚实者的利益.王海龙(1993-),男,硕士,CCF学生会员,主要研究领域为密码学,安全协议.

摘要：为了提高降烟秆木质素粗毛栓菌(Trametes hirsuta)S13液态发酵生物量,获得菌龄整齐、特性稳定的菌丝体,采用正交设计及单因素分析技术优化了粗毛栓菌S13培养基及发酵条件。获得最佳培养基配方为:蔗糖20 g/L,玉米粉20 g/L,豆粕60g/L,K2HPO41.0 g/L,MgSO40.5 g/L,KCl 0.5 g/L;最佳发酵工艺参数为:初始pH 5.0,接种3块菌塞,500 m L三角瓶装液量80mL,180 r/min,30℃发酵5 d。在此发酵工艺条件下,粗毛栓菌S13液态发酵生物量得到显著提高,可达49.83%(V/V)。该液态发酵工艺为粗毛栓菌S13在工业上的应用奠定了理论基础和技术支持。

摘要：大数据合理定价是当前大数据交易中亟待解决的具有一定挑战性问题之一.本文针对大数据定价困难问题,基于Micali-Rabin的安全计算技术提出一种具有大数据定价功能的安全委托拍卖方案.在方案中首先基于Micali-Rabin的随机向量表示方法设计满足标价密封性的大数据拍卖及验证算法.其次,基于Merkle树和Bit承诺协议实现大数据交易中数据的完整性和底价的不可否认性,特别是在定价阶段,利用一种特殊的多方安全计算协议隐藏大数据的底价,以此保障了大数据交易的公平性.最后,方案安全性和性能分析表明,该方案特别适用于大数据交易场景下的数据委托拍卖.

摘要：基于厌氧发酵-生物接触氧化法设计的微型一体化装置(MID)处理校舍污水,探究温度和DO对系统性能的影响,同时分析生物膜胞外聚合物(EPS)对以上参数的响应。结果表明:MID系统对COD、NH_(3)-N、TP和浊度的平均去除率分别达到92.68%、99.28%、93.27%和94.10%,出水水质达到行业排放标准。最佳温度和DO分别为(25.6±0.3)℃、2.8mg/L。3D-EEM分析表明,温度和DO接近最适范围时,EPS的种类和含量增加。FT-IR分析显示,温度和DO质量浓度分别为24℃和2.0mg/L,EPS官能团(-OH、-NH_(2)、C=O、C-O-C)的红外吸收峰强度增加。系统用电量仅为0.48kWh/m^(3)。为校舍污水处理中温度和DO对EPS的化学组成和功能基团的响应提供理论依据,该系统具备在大多数校园推广的潜力。

摘要：针对理性委托计算中的安全性需求问题,提出了一种可证明安全的理性委托计算协议。首先,在委托计算中引入博弈理论并分析理性参与者的行为偏好,并且在博弈论框架下构建理性委托计算博弈模型;其次,根据博弈模型中的均衡需求及理性委托计算的安全需求,设计理性安全模型;再次,结合 Yao 的混淆电路可以随机化重用的优势及全同态加密技术,构造理性委托计算协议,且协议中参与者的策略组合可以达到纳什均衡状态;最后,根据理性安全模型证明了协议的安全性和输入输出的隐私性,且性能分析表明了协议的有效性。所提理性委托计算协议在满足传统安全性的同时,又考虑了参与者的行为偏好,更符合大数据环境下的委托计算模式。

摘要：大数据产业快速发展使得委托计算服务需求日趋增多,且委托计算效率在云计算支持下不断提高,然而传统委托计算协议需要验证计算结果,导致其计算效率降低。为此,提出一种基于智能合约的三方博弈理性委托计算协议。将博弈理论与传统委托计算相结合,采用信誉机制建立三方博弈委托计算模型,并使用以太坊区块链技术设计智能合约和理性委托计算协议,以保证计算结果的正确性。实验结果表明,与直接计算、传统委托计算协议相比,该协议计算时间更短、计算效率更高,可使三方博弈可达到贝叶斯纳什均衡。

摘要：理性秘密共享是博弈论与秘密共享相结合的新兴研究方向,它拓展了博弈理论和传统秘密共享的应用领域,已成为密码学的研究热点.但是多数研究者在构造出理性秘密共享方案的同时忽略了方案的效率问题.理性秘密共享方案的通信轮数是影响方案效率的主要因素.现有的多数方案为了实现均衡等需求都采用未知轮数,即不让理性参与者知道当前重构轮是测试轮还是真秘密所在的轮,此方法造成通信复杂度较高,导致方案效率低下,这在一定的程度上会增加额外的通信开销.针对上述问题,基于不完全信息动态博弈模型,研究门限理性秘密共享方案的完美贝叶斯均衡问题.利用椭圆曲线上双线性对的随机函数设计一个知识承诺方案,该方案为可验证的,以此来检验分发者和参与者的欺骗问题.结合"均匀分组"思想使理性参与者以组为单位进行通信,可降低方案的通信复杂度,进而构造出两轮理性秘密共享方案.分析证明本方案具有可验证性,能够实现秘密重构博弈的完美贝叶斯均衡.并从轮复杂度、通信类型和前提假设三个方面与现有的典型方案进行对比,表明本方案不仅满足安全性需求且执行效率更高.

摘要：针对传统1-to-1和m-to-1认证模式中认证密码容易泄露的安全隐患,提出一种m-to-n认证模式。系统认证时,由m个客户端同时向n个认证服务器发起认证请求,将该认证模式抽象为安全两群体计算模型,并定义其在半诚实模型下的安全性。构造一个安全多方求和协议,并以该协议为基本构建模块,将健忘传输协议作为基本密码工具,设计安全两群体认证协议。分析结果表明,该协议安全性和效率较高,能够解决两群体群体内及群体间的安全认证问题。

摘要：入侵检测系统经常不可避免地出现误警、漏警错误而导致系统的重大安全隐患,然而当前未能找到一种行之有效的解决方案。针对该问题,提出一种基于信息论的入侵检测最佳响应模型。首先,将入侵检测过程中的入侵者和入侵检测系统抽象成随机变量,并根据对抗结果构建了入侵者和入侵检测系统的攻防模型。其次,根据攻防模型设计入侵检测系统的防守信道,将入侵检测系统的正确检测转换成防守信道成功传输1 bit信息问题。最后,通过分析防守信道的信道容量来衡量系统防守能力,其防守信道的最大互信息量就是入侵检测系统的防守极限能力,其对应的策略分布就是系统的防守能力最佳响应策略。实验结果表明,所提方案能够有效地降低系统误警和漏警所造成损失。