摘要：分析了电动助力转向系统(EPS)的工作原理和数学模型,建立了直线型EPS助力特性曲线和增量式闭环PID控制策略。以MC9S12DP256单片机为核心,设计了控制器电源电路,信号处理电路、CAN通信电路、时钟电路,并给出了软件设计流程。本设计利用MC9S12DP256丰富的内部资源,引入了CAN技术,简化了硬件电路,降低了电路之间的干扰,提高了控制系统的可靠性。

摘要：以离子液体1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二乙酯盐([EMIM]DEP)为萃取剂精馏分离乙酸甲酯/甲醇共沸物。采用Aspen Plus流程模拟软件,对萃取流程进行设计和优化。通过优化溶剂比、全塔理论塔板数、原料进料位置、萃取剂进料位置和回流比等工艺参数,最终产品乙酸甲酯和甲醇质量分数均超过99.5%。通过与二甲基亚砜(DMSO)作为萃取剂的工艺流程对比,[EMIM]DEP流程萃取剂用量仅为DMSO流程萃取剂用量的17%,能耗仅为DMSO流程的45%。在2个流程均能满足分离要求的前提下,[EMIM]DEP流程的塔板数、回流比、能耗均低于DMSO流程,这也意味着设备投资费用和生产操作费用更低。

摘要：以野生鹰爪枫果实为试材,采用形态观察法,研究了野生鹰爪枫果实的若干性状,以期为开发鹰爪枫作为新兴果树提供数据参考。结果表明:鹰爪枫果实果皮以紫红色居多,同时存在黄褐色,少数果实果皮紫红色与黄褐色共存,单个果实总质量30.36g,纵横径18.11(cm×cm),种子数74颗,种子总质量4.65g,果皮质量13.88g,果皮厚0.19cm,含种子可食率为54.28%,不含种子可食率为38.24%,为提高可食率和利用价值,鹰爪枫育种应以培育紫红,无籽或少籽,果大皮薄的植株为目标。

摘要：将相转移催化剂二苯并-24-冠8-醚(DB_(24)C_8)引入到低维FePt纳米材料的合成工艺中,采用成本低廉、无毒、环保的氯铂酸(H_2PtCl_6·6H_2O)和四水氯化亚铁(FeCl_2·4H_2O)为反应前驱体,制备低维FePt纳米材料。通过高分辨率透射电镜(HRTEM)分析表明通过相转移法制备的FePt纳米颗粒为珊瑚状,猜测可能是表面活性剂油胺会选择性吸附在晶核的(111)晶面上,从而阻碍晶核沿方向生长,导致沿其方向生长,这种各项异性生长最终长成珊瑚状颗粒。

摘要：目的:观察牙周炎基因疫苗在真核细胞中的表达情况。方法:用Lip2000介导牙周炎基因疫苗pVAX1-HA2-fimA、pVAX1-HA2-fimA/IL-15瞬时转染293T细胞,获取细胞cDNA,设计目的基因fimA、HA2及IL-15的特异性引物,采用PCR法检测牙周炎基因疫苗目的基因HA2、fimA和IL-15的表达情况。结果:在转染基因疫苗后的293T细胞中检测到牙周炎基因疫苗目的基因HA2、fimA和IL-15的表达。结论:牙周炎基因疫苗pVAX1-HA2-fimA、pVAX1-HA2-fimA/IL-15可在真核细胞中正确表达。

摘要：以杂交籼稻内5优5399为试验材料,研究了不同耕作方式对杂交籼稻生长特性和产量形成的影响。结果表明,不同耕作方式对杂交籼稻的分蘖、成穗率、叶面积指数、茎鞘物质转运量、茎叶物质转运量、净同化率和作物生长率均无显著影响,而干物质积累量在抽穗期达显著差异。在水稻全生育期内,旋耕处理的吸氮量和吸磷量均大于翻耕处理,但两处理亦无显著性差异;而两处理间的吸钾量在生育中期前差异达到显著水平,生育后期差异并不显著。产量构成方面,翻耕处理的每穗总粒数、结实率和千粒重显著高于旋耕处理,有效穗数高于旋耕处理,但差异未达显著水平。翻耕处理的产量为11 505.66 kg/hm^2,稍高于旋耕处理,两者差异未达到显著水平。综合来看,旋耕处理与翻耕处理对杂交籼稻生长特性和产量均无太大影响,从生产效率的角度来看,可根据实际情况推广旋耕耕作方式。

摘要：针对西南地区近年来出现的玉米品种耐密性低的问题。以20个玉米品种为材料,测定株高、茎粗、茎秆穿刺强度、压折强度和产量构成因素等12项指标,根据各项指标的耐密性指数,通过主成分分析、隶属函数分析等方法对其进行耐密性分析。结果表明,玉米12个单项指标可以转换成鉴定玉米耐密性的4个相互独立综合指标。通过聚类分析将20个品种分为3类,其中,金玉306等9个品种高度耐密,渝单8号等9个品种中度耐密,筑黄99 M/21和郑单958耐密性较差。通过逐步回归分析,筛选出株高、压折强度、压碎强度、穗长、千粒重和秃尖长6个耐密性鉴定指标。不同玉米品种耐密性强弱有差异,先玉1171、金玉306、金玉838、正红6号、靖单12号、靖玉1号、荣玉1510、仲玉3号和黔单16号品种耐密较强,适合在西南地区推广种植。

摘要：设计了一种基于深度学习的实时识别硬件系统框架。该系统框架使用Keras完成卷积神经网络模型的训练并提取出网络的参数,利用ZYNQ器件的FPGA+ARM软硬件协同的方式,使用ARM完成对实时图像数据的采集、预处理及显示,通过FPGA实现卷积神经网络的硬化并对图像进行识别,再将识别结果发送至上位机进行实时显示。系统框架采用MNIST和Fashion MNIST数据集作为网络模型硬化试验样本,实验结果表明,在一般场景下该系统框架能够实时、准确地完成图像数据的获取、显示及识别,并且具有可移植性高、处理速度快、功耗低的特点。

摘要：目的:优选中药复方制剂宫颈安康凝胶剂的提取工艺。方法:首先以反映该制剂抗宫颈炎的药效学指标(宫颈脏器指数、病理切片)为基础,比较水煎煮与50%乙醇回流提取工艺,确定宫颈安康凝胶剂的提取方法及溶剂类型;继以理化指标(苦参碱转移率、浸膏得率)综合评分,进行L9(34)正交试验,考察乙醇浓度、提取时间和提取次数三个因素的影响。结果:由抗宫颈炎的药效学指标得50%乙醇回流优于水煎煮,进一步根据有效成分含量优选提取工艺为:50%乙醇,回流提取3次,每次1.5 h。结论:通过药效学结合正交试验优选的宫颈安康凝胶剂提取工艺稳定、可行,为宫颈安康凝胶剂的制备及开发奠定基础。

摘要：针对目前深度学习中的卷积神经网络(CNN)在CPU平台下训练速度慢、耗时长的问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统。该系统采用修正线性单元(Re LU)作为特征输出的激活函数并使用Softmax函数作为输出分类器。利用流水线技术并针对每一层的特征运算进行了并行处理,从而能够在1个系统时钟周期内完成整个CNN中的295次卷积运算。系统最后采用MNIST数据集作为实验样本,实验结果表明,在50 MHz的工作频率下,FPGA的训练用时相较于通用CPU的训练用时提升了8.7倍,经过2 000次迭代后系统识别的准确率为92.42%。