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支持向量机方法在fy-4a地面太阳辐射产品订正中的应用: 收藏
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引用; 《气象水文海洋仪器》2025年第1期42卷 111-114页; 作者：林雪飞杨林田鹏举朱军李光一贵州省遵义市气象局遵义563000 贵州省信息中心贵阳520001 贵州省生态与农业气象中心贵阳550002 贵州省气候中心贵阳550002; 为了获得高精度和高时空分辨力的太阳辐射空间分布资料,利用贵州2018-03-01—2020-04-307个地面辐射站逐日太阳辐射资料,建立了基于支持向量机(support vector machine,SVM)方法的fy-4a反演总辐射值的订正模型。结果表明:订正前fy-4a反...; 为了获得高精度和高时空分辨力的太阳辐射空间分布资料,利用贵州2018-03-01—2020-04-307个地面辐射站逐日太阳辐射资料,建立了基于支持向量机(support vector machine,SVM)方法的fy-4a反演总辐射值的订正模型。结果表明:订正前fy-4a反演总辐射与地面太阳辐射观测值差异较大,fy-4a反演辐射值总体偏高,两者的相关性显著;通过SVM回归订正模型对fy-4a地面太阳辐射进行订正后,两者的相关系数提高了0.047,平均绝对误差下降了50.00%,平均误差改善了87.49%,均方根误差下降了63.03%;订正后的离散程度减小,相关性明显增强。研究结果旨在让fy-4a地面太阳辐射资料更好地应用于农业区划、光伏发电和建筑设计等行业。; 来源：详细信息评论

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