摘要：针对无线传感器网络WSN节点在随机部署时存在分布不均匀、覆盖率低等问题,提出一种混合粒子群-蝴蝶算法HPSBA的节点覆盖优化策略。设计了Logistic映射和自适应调节策略来控制参数值,提高了混合算法的寻优速度、收敛精度和全局搜索能力。将HPSBA用于对4种基准函数进行寻优测试,仿真结果表明:对于测试函数的寻优,HPSBA具有寻优精度较高、寻优速度较快和稳定性较好的特点。最后,将HPSBA用于WSN节点部署优化,并与PSO算法、BOA和IGWO算法等其他6种典型算法的部署优化进行对比,实验结果表明:HPSBA优化部署的覆盖率更高,能有效降低节点的冗余度,延长WSN的生存时间。

摘要：介绍了近五年来以罗丹明为母体的重金属和过渡金属阳离子荧光分子探针领域的研究进展.文中按照荧光团和识别基团之间连接臂的不同对国内外各研究组的工作进展进行归类总结,并对探针设计的思路、探针的性质和应用给出了简要介绍.

摘要：基于原子吸收和ICP-MS,研究了贵州威宁草海4种重金属Zn、Pb、Cd、Ni的分布规律,并分析了其对底栖动物群落结构的影响.结果表明,表层沉积物中Zn、Pb、Cd 3种重金属含量已超过加拿大环境质量标准,超标样品量分别达到样品总数的82%、65%和47%,可能和周边历史上大规模的土法炼锌有关;草海表层水及孔隙水4种重金属含量均未超过国家I类地表水质量标准,表明污染的沉积物对水体重金属含量影响有限.表层沉积物中Zn、Pb、Cd均表现出湖中心及上游湖口含量更高的趋势,并和有机质呈显著正相关关系(r=0.837,P≤0.01;r=0.785,P≤0.01;r=0.780,P≤0.01),表明有机质在Zn、Pb、Cd的迁移和沉积中扮演了重要角色.在湖心沉积物柱中,Zn、Pb、Cd 3种重金属从剖面上部约10cm往上均有逐渐升高富集的趋势,与草海周边近几十年的大规模土法炼锌历史吻合.不管在表层沉积物还是在沉积物柱中Ni都呈现与其它3种重金属相反的分布规律,可能与Ni主要来源于自然背景有关.底栖动物群落结构调查表明,周边采样点比湖内采样点的底栖动物种类更为丰富,栖息密度也更大,这可能与草海湖内采样点重金属含量远高于湖周边采样点有关,具体影响及机制需要进一步深入研究.

摘要：为了减少激光熔覆过程中基材与生物陶瓷涂层之间的热应力,提高涂层与基材的结合强度,设计了一种稀土活性生物梯度陶瓷涂层,采用宽带激光熔覆技术,在TC4合金上制备了含HA+-βTCP稀土活性梯度生物陶瓷复合涂层。利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、模拟体液(SBF)以及电化学分析仪等手段对涂层组织结构、生物活性及耐腐蚀性进行了研究。结果表明,生物活性稀土梯度涂层分为基材、合金化层以及生物陶瓷层3个层次,且各梯度层之间均为良好的化学冶金结合;稀土氧化物Nd2O3在宽带激光熔覆生物陶瓷的过程中具有催化合成HA+-βTCP的作用,且当Nd2O3质量分数为0.6%时,催化合成HA+-βTCP的量最多;当Nd2O3质量分数为0.4%~0.6%时,涂层的耐腐蚀性最好且涂层表面沉积的磷灰石相的量最多,具有最佳的生物活性。

摘要：通过超分子识别设计了八元瓜环与派洛宁Y超分子荧光探针2PyY@Q[8],研究了该探针对抗癌药物拉帕替尼的识别性质.研究结果表明,该探针在水溶液中对拉帕替尼具有良好的识别能力及选择性,在一定浓度范围内其线性关系良好,其检出限为1.44×10^(-8) mol/L.细胞成像结果显示该探针在前列腺癌细胞中对拉帕替尼具有很好的响应,可用于生物细胞内拉帕替尼的识别检测.

摘要：针对铝电解槽侧壁传统温度检测误差大、时间不连续、成本昂贵、信噪比低等问题,设计了一种基于ZigBee和MLX90614非接触式红外温度传感器的铝电解槽侧壁温度监测系统。系统硬件选用CC2530为主芯片,MLX90614为温度测量传感器;系统软件基于TI公司的ZStack-2.5.1a协议栈进行设计,同时开发基于B/S模式(服务器/浏览器模式)的上位机软件帮助工作人员实时查看和分析温度数据。现场测试结果证明:该系统部署方便,网络数据传输可靠,节点采集温度的误差在3℃以内,上位机软件正常工作。该系统能够实现铝电解槽侧壁温度的实时监测。

摘要：特殊安全多方计算问题是近几年国际密码学界一个研究热点。保密计算几何问题就是其中之一,它是指两个或多个互不信任的参与方希望利用他们私有的几何信息作为输入协作解决某一计算几何问题,同时他们想要确保没有把自己的任何私有输入信息泄露给其他参与方,除了规定的输出。设计了基于阈值的两点之间、点线之间距离关系的保密判定协议,点与两平行直线位置关系的保密判定协议,使用这几个协议构造了基于阈值的点与线段之间距离关系的保密判定协议。这些协议在工程、商业和军事等领域中有着潜在的应用前景。

摘要：以电动汽车电池快换转运装置显示面板布置设计为例,将人机工程学理论与CATIA的视觉分析功能技术相结合,建立具有中国人体尺寸特征的数字化人体模型,利用CATIA软件的视觉功能及人体姿态分析模块,对产品进行动态视觉系统3D模拟仿真,实现了对电池快换转运装置中显示面板布局的人机优化。

摘要：针对文化创意产品设计过程中对文化内涵研究不足的问题,提出基于可拓语义分析的设计方法.首先分析蕴含的文化因子并提取出可以表征文化内涵意象的词汇,然后通过构建文化基元的可拓表征模型将文化语义与文化的关系进行量化,计算文化语义的设计空间,进行文化语义初步评价,利用图解思维将词汇语义转换为图解语义,并依据关联度函数和优度计算的评价模型进行图解语义集收敛,选取最优图解语义集,再次运用图解思维进行详细设计,最终将文化特征以语义符号的形式与产品造型相融合达到文化创意设计的目的.以夜郎文化为例进行设计,验证该方法的可行性.

摘要：现有的领域自适应方法在匹配分布时并未完全考虑伪标签置信度或伪标签损失计算问题,针对此类问题,提出循环选择伪标签分类模型(CSPL)。利用深度网络提取图像特征,为目标域打上高置信度伪标签使得训练数据增强,采用MMD距离度量方法对齐源域和目标域的概率进行分布,同时设计伪标签损失同步迭代学习,更新模型作为下一次循环的训练模型直至模型收敛。在常用的领域自适应数据集Office31、Office-Home、ImageCLEF-DA以及Amazon-Review上实验表明,该模型相比之前域适应模型在准确度方面平均提升4%~8%,且模型的鲁棒性也明显增加。