摘要：文中针对航空行李提取转盘分配问题(BCAP),即如何将每个到达的航班分配到合适的行李提取转盘,以满足不同利益相关者的需求和偏好进行了研究优化。文中建立了一个综合考虑行李分配均衡性和旅客步行距离的优化模型,并采用加权法将其转化为单目标优化问题。设计了一种基于二进制差分进化(DE)算法的求解方法,通过对目标函数施加合适的惩罚和对不可行解进行修复操作,有效保证了解的可行性。通过算例仿真实验展示了所提方法的寻优过程和优化结果,并与文献中的方法进行了对比分析。实验结果表明,文中方法在方差指标上要优于其他2种方法,同时也能保证解满足所有约束条件。文中的研究为BCAP问题的解决提供了一种新的思路和方法,也为其他类似问题的研究提供了参考。

摘要：钻探过程中,随钻实时测量近钻头工程参数是动态调控钻探工艺的重要依据。针对钻探过程中各项工程参数测量的需要,设计了一套井下工程参数随钻测量系统。通过室内模拟试验环境对随钻测量系统进行了试验测试,结果表明,该系统能够测量井下温度、压力、扭矩、轴压及振动等工程参数,且测量误差较小,满足实际钻探项目的需求。

摘要：辐射松(Pinus radiata)原产美国加利福尼亚及墨西哥的部分区域,在18世纪50年代,从美国引种到新西兰,经过200多年持续不断的选育,最终在20世纪80年代,被培育成为全世界人工集约化栽培和经营最为成功的树种,新西兰建立了从育种、培育、经营到加工的完整产业链。辐射松的森林培育已进入永续利用的发展阶段,并产生了巨大的经济生态及社会效益,使新西兰从一个木材短缺的国家一跃成为全世界主要的木材供应国,其珍贵的天然林资源也得到了完整的保护,成功走出了一条可持续发展之路。这种典型的森林分类经营策略一举双赢。新西兰辐射松集约化人工林的经营思路,为贵州省国家储备林建设提供了模板,即依托于单一树种进行高质量集约化的人工林经营是可行的、有效的,贵州在国家储备林的设计上应大胆创新,借鉴新西兰模式,实现林业产业的新跨越。

摘要：结合地方高校及区域特色,以学生生态文明教育为出发点,从课程设计、教学内容、教学方式方法、实践教学、考核评价、课程思政等方面对课程体系重新进行规划与建设,以期为地方高校生态文明教育建设提供参考。自党的十八大将生态文明建设纳入国家“五位一体”和“四个全面”总体战略布局以来,我国生态文明建设取得了一系列成绩。

摘要：目的提取临床分离的鲍曼不动杆菌外膜蛋白A(OmpA)的基因,并进行生物学预测和分析。方法查询鲍曼不动杆菌OmpA基因序列,设计特异性PCR引物,以提取的鲍曼不动杆菌基因组DNA为模板,PCR扩增OmpA片段。回收目的片段,采用生物信息学软件分析OmpA蛋白的生物学特性。结果12株鲍曼不动杆菌多位点序列分型(MLST)序列分析有6个ST分型,分别是ST 208、ST 229、ST 191、ST 195、ST540、ST 1145,鲍曼不动杆菌OmpA基因序列全长为1070 bp的,单核苷酸多态性(SNP)位点较少,预测蛋白为跨膜蛋白,具有6种三级结构,均由β-桶状结构组成的保守结构域。结论临床分离的不同鲍曼不动杆菌株OmpA蛋白为结构相对保守的跨膜蛋白,具有维持细胞的形状和稳定性,参与细菌耐药机制及免疫原性作用。

摘要：目的合成含咪唑并[1,2-a]吡啶苯基甲酮类衍生物,进一步探讨其抗肿瘤活性。方法以色酮和炔醇作为起始原料,利用[3+2]环加成策略直接合成了一系列咪唑并[1,2-a]吡啶C3酮衍生物,并通过质谱和核磁确定了其结构。通过CCK8的方法,测试目标化合物对MV4-11,A549和HepG23种细胞系的抗增殖作用。通过Docking方法,探讨这些化合物与Fms样酪氨酸激酶3(FLT3)蛋白结合口袋的相互作用。结果成功合成了咪唑并[1,2-a]吡啶C3酮衍生物,大部分化合物对MV4-11细胞具有好的抑制作用,其中化合物4j和4l的半数抑制浓度IC_(50)值分别为22.3、24.1μmol/L,化合物5b的抑制率超过70%。Docking分析表明,这类结构能够靶向FLT3蛋白的结合口袋,与Quizartinib的核心骨架能较好叠合并与周围氨基酸残基形成π-H相互作用。结论这类化合物有望作为关键片段替换Quizartinib骨架结构来设计开发新的FLT3抑制剂用于急性髓系白血病的治疗。

摘要：为解决人们对果蔬的识别和营养的搭配问题以及实现人们自己种植果蔬的愿望,设计开发了一款基于人工智能的果树识别及种植指导的系统。通过神经网络的图像识别技术、非线性降维的图像识别技术、YOLOv3图像目标检测算法和模式识别技术等实现的主要功能包括:获取并发布前端所呈现的信息,包括热门文章、饮食推荐及营养搭配等;并对需要发布在前端页面的文章进行审核。前端功能模块主要是为用户提供果蔬识别、种植指导以及健康饮食推荐等功能,使用户能够及时获得相应的果蔬知识及健康的营养搭配方式,为人们的生活带来方便。经过多次调试和验证,该系统的性能稳定,功能实现效果较为良好。

摘要：研究水稻病虫害的自动识别技术对于发展智慧农业和保障口粮安全十分重要,为解决该问题,文章设计开发了一款基于深度学习技术的水稻病虫害检测系统。该系统在PyTorch框架下实现深度学习检测算法,该算法基于使用YO-LOv5模型对水稻稻瘟病、稻曲病、纹枯病、白叶枯病4种水稻主要的病害进行检测,用户通过手机拍摄就能进行水稻的病害检测,并显示出该病害的相关简介和治疗措施等一系列信息,该系统能满足农业在水稻虫害防治方面的需求。

摘要：以工业机器人技术课程中的气吸附式手部和内部位置及角度传感器为侧重,进行以产出为导向,并结合BOPPPS教学模型完成了教学实践举例,让学生不仅了解、学习、掌握了相关专业知识,还能领会该课程中所学到的知识在现实中的应用价值及科学探索精神,培养全方面发展的综合型工程技术类人才。

摘要：社区安全对居民的日常生活至关重要,为提高居民日常生活的安全性,设计研发了面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统。该系统基于无监督学习,充分利用丰富的日常生活活动(ADL)数据优势,使用生成对抗网络(GAN)进行异常监测,用对抗性训练建模正常行为,通过测量生成误差监测异常。