摘要：根据活性结构拼合原理,设计合成了一系列新型喹啉酮类膦酸酯衍生物,其结构经IR,1H NMR,MS及元素分析确认.采用两倍稀释法测试目标化合物对金黄色葡萄球菌、大肠埃希菌、耐甲氧西林金葡菌、耐喹诺酮金葡菌的抑制活性,结果表明:部分目标化合物对耐药菌的抑制作用略优于对照药诺氟沙星,尤以化合物IIIk最好,对MRSA15#,QRSA7#的最小抑菌浓度(MIC)值分别为6.2,3.1 mg/mL.

摘要：免疫算法求解约束多目标优化问题时,如何设计抗体的亲和力,以及如何保持或提高种群的多样性为算法设计的关键.本文基于免疫系统的固有免疫和自适应免疫交互运行模式,提出目标约束融合的并行约束多目标免疫算法(parallel constrained multiobjective immune algorithm,PCMIOA).利用支配度和浓度设计抗体的亲和力,提出了目标约束融合的评价方法,增强了算法的收敛性.借助基因重组中DNA片段的转移机制,设计一种转移(transformation)算子,提高了种群的多样性.针对已有性能评价准则存在的不足给出一种改进的支配范围评价准则.数值实验选用12个约束二目标和4个非约束三目标测试函数验证PCMIOA的优化性能,并将其与3种著名的约束多目标算法和5种非约束多目标算法进行比较.结果表明:PCMIOA具有较强的优化性能.与其他算法相比,PCMIOA所获的Pareto最优前沿能较好的逼近真实Pareto最优前沿,且分布较均匀.

摘要：采用密度泛函理论(DFT)方法M06-2X/6-311G(d)研究了聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)二聚体的热降解机理,对PBT二聚体热解过程设计了八条可能反应路径,计算了每条反应路径的各基元反应步的热力学及动力学参数。计算结果表明,在PBT初始热解过程中,主链发生协同反应的反应能垒明显低于自由基反应的能垒,因此,通过协同反应生成的对苯二甲酸、对苯二甲酸单丁烯酯、对苯二甲酸二丁烯酯和二对苯二甲酸-1,4-丁二酯是PBT初始热解主要产物。主链通过六元环过渡态进行的协同反应的反应能垒低于通过四元环过渡态的,PBT主链的断裂主要通过六元环过渡态的协同反应而进行。此外,还讨论了PBT主要产物的二次降解反应,研究发现,在二次降解反应过程中主要以协同反应为主,生成1,3-丁二烯、四氢呋喃、苯、CO_(2)、苯甲酸等主要产物。

摘要：采用分布式光纤传感技术对赫章特大桥195 m主墩下的大直径嵌岩桩承载特性进行了系统的研究分析。首先采用室内模型试验验证了光纤技术在桩基测试中应用的可行性;然后通过现场埋设和施工过程中的数据采集、整理与分析,系统研究了大直径嵌岩桩的承载特性及其荷载传递机制;依托工程的实测变形量进一步证明了光纤测试技术的可行性和正确性。基于全分布式光纤传感技术的研究结果对大直径嵌岩桩理论及其工程应用具有参考价值,同时对光纤测试技术在桩基测试中的应用具有借鉴作用。

摘要：提出了一种基于信用模型的共识协议。首先,该共识协议借鉴了个人信用风险评估的思想,设计了一种基于BP神经网络的节点信用度模型。其次,构造了一种分片轮转模型,它可以根据节点的信用度高低分割搜索空间产生新区块,同时对协议所面临的可能攻击进行分析,修复了协议存在的漏洞。最后,仿真实验表明共识协议既能有效地降低新区块产生过程中重复计算的巨大资源消耗,也能抑制大型矿池的产生,使整个区块链系统变得更加安全可靠。

摘要：为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5~0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.

摘要：联邦学习作为解决数据孤岛问题的有效方法,在服务器计算全部梯度的过程中,由于服务器的惰性和自利性会存在全局梯度不正确计算问题,因此需要验证全局梯度的完整性.现有的基于密码算法的方案验证开销过大.针对这些问题,提出一种理性与可验证的联邦学习框架.首先,结合博弈论,设计囚徒合约与背叛合约迫使服务器诚实.其次,所提方案使用基于复制的验证方案实现全局梯度的完整性验证,且支持客户端离线.最后,经分析证明所提方案的正确性,并经实验表明,该方案与已有的验证算法相比,客户端的计算开销降为0,一次迭代的通信轮数由原来的3轮优化到2轮,且训练开销与客户端的离线率成反比.

摘要：利用光电振荡器(OEO)产生微波信号,结合马赫-曾德尔调制器(MZM)的调制偏振敏感特性,设计一种将微波三角波信号产生功能嵌入OEO系统的三角波和正弦信号发生器。MZM工作在最小传输点,光场的偏振角通过偏振控制器调节后与调制器的最佳调制轴成一定夹角,使平行于最佳调制轴的光场受载波抑制调制产生奇阶边带,而正交分量的光场不被调制。两部分光场以符合三角波傅里叶关系的比例通过检偏器投影至同一方向,并在光电探测器(PD)上拍频产生三角波信号。该三角波信号经过电带通滤波器后,得到微波正弦信号输出并反馈完成OEO的振荡过程。理论上对三角波的产生原理进行分析和仿真,实验上得到了质量良好的重复频率为5GHz的三角波和正弦信号。本方案只需增加少量器件即可使OEO同时产生三角波、正弦信号,结构简单,具有实用性。

摘要：由于权重社交网络的复杂性和噪声随机性,传统的隐私保护方法无法兼顾社交网络中的隐私和效用需求。针对此问题,融合直方图统计和非交互式差分隐私查询模型,提出社交网络边权重直方图统计发布方法。该方法将边权重统计直方图作为查询结果,并设计低敏感度的边权重拉普拉斯噪声随机扰动算法,实现社交关系的差分隐私保护。为减少噪声量,引入社区结构熵将社交网络的用户节点划分为若干子社区,提出随机扰动改进算法,以社区为单位划分社交关系并注入拉普拉斯噪声,使各个社区序列满足差分隐私,实现从社区层面保护社交关系。此外,利用一维结构熵的特性,衡量算法对权重社交网络的整体隐私保护程度。理论分析和实验结果表明:所提出的隐私保护算法对节点度识别的保护程度均高于对比算法,能够实现更好的隐私保护效果,同时,在大型社交网络中能够满足差分隐私要求,且保持较高的社交网络数据效用。

摘要：目的分析氟铝联合染毒小鼠骨代谢标志物的变化，探讨氟铝联合对骨毒性效应的特征和机制。方法采用2因素3水平析因设计方法将昆明种小鼠分成9组，由氟化钠（NaF，0、50、150mg／L）、氯化铝（AlCl3，0、200、600mg／L）经饮水染毒，24周后采集血清、尿液，测定血清钙（Ca）、磷（P）、镁（Mg）、碱性磷酸酶（ALP）、骨钙素（BGP）、甲状旁腺激素（FrrH）及尿Ca、P。结果氟铝联合对血清Ca、BGP和尿Ca的影响存在交互作用（F值分别为17．370、4．399、9．448，P〈0．01），对血清P、Mg、ALP、PTH和尿P的影响不存在交互作用（F值分别为0．416、0．415、1.921、1．362、1.630，P〉0．05）。高氟组血清Ca[（1．13±0．27）mmol／L]、BGP[（6．56±5．74）μg／L]比对照组[（1．82±0．37）mmol／L、（23．45±15．40）μg／L]降低（P〈0．05），高氟低铝组升高到（1．76±0．36）mmol／L、（10．57±4．28）μg/L，高氟高铝组升高到（2．10±0．51）mmol／L、（15．73±3．15）μg／L；低氟组尿Ca[（6．24±2．61）mmol／mmol Cr]比对照组[（3．12±2．04）mmol／mmol Cr]升高（P〈0．05），与低铝、高铝联合时降低[（0．81±0．44）、（1．23±0．41）mmol／mmol Cr]，联合作用与氟单独效应相反。高铝组血清Ca为（1．07±0．68）mmol／L、BGP为（7．21±5．22）μg／L，低氟高铝组升高到（1．47±0．18）mmol／L、（10．98±4．35）μg/L，高氟高铝组升高到（2．10±0．51）mmol／L、（15．73±3．15）μg／L．联合作用对BGP的影响与铝单独作用随剂量增高的效应趋势相同。结论本实验条件下，铝拈抗氟对部分骨代谢标志物的作用．氟则促进铝的作用，氟铝联合染毒时骨代谢标志物均降低，联合作用抑制骨形成和骨矿化过程，造成骨代谢紊乱。