摘要：碳捕集技术作为电力系统低碳转型的关键技术,应用到热电联合系统可降低虚拟电厂的碳排放。为此,提出将碳捕集技术应用至虚拟电厂热电联合优化的技术路线,以促使其低碳经济运行。一方面,依托阶梯碳交易机制、需求响应和电-热之间的互转,以减少虚拟电厂热电联合运行的碳排放;另一方面,以虚拟电厂运行成本最小为目标,综合考虑负荷调节潜力、新能源出力上限等虚拟电厂内部约束,以及电-热-碳互转的物理约束,以提高虚拟电厂运行经济性。基于某园区实况运行数据,围绕是否配置碳捕集技术和需求响应来设计对照场景,验证了所提虚拟电厂热电联合优化模型具有一定的现实可用性和鲁棒性。

摘要：语音辨识技术是人机交互的重要方式。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展。然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全风险。为了提升基于神经网络的自动语音辨识系统的安全性,需要对音频对抗样本的攻击和防御进行研究。基于此,分析总结对抗样本生成和防御技术的研究现状,介绍自动语音辨识系统对抗样本攻击和防御技术面临的挑战和解决思路。

摘要：目的探讨单核细胞亚群及CD64表达水平在脓毒症诊断和预后评估中的价值。方法采用前瞻性病例对照研究设计,选择2021年3月至2022年3月由解放军陆军特色医学中心重症监护病房(ICU)连续收治的30例脓毒症和30例非脓毒症患者作为研究对象。采集患者入ICU后1、3、5 d外周血,用流式细胞仪检测单核细胞亚群比例和表面CD64表达水平,分析其在脓毒症与非脓毒症患者中的表达差异;采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选脓毒症发生的危险因素;采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估各危险因素对脓毒症的诊断效能。结果入ICU后1 d,脓毒症患者的单核细胞及经典型单核细胞在白细胞(WBC)中的比例显著低于非脓毒症患者〔单核细胞占WBC比例:(4.13±2.03)%比(6.53±3.90)%,经典型单核细胞占WBC比例:1.97(1.43,2.83)%比3.37(1.71,5.98)%,均P<0.05〕;非经典型单核细胞在单核细胞中的比例显著高于非脓毒症患者〔(11.42±9.19)%比(6.57±4.23)%,P<0.05〕;CD64在单核细胞、经典型单核细胞、中间型单核细胞及非经典型单核细胞上的表达水平均显著高于非脓毒症患者〔平均荧光强度(MFI):单核细胞为13.10±6.01比9.84±2.83,经典型单核细胞为13.58±5.98比10.03±2.84,中间型单核细胞为13.48±6.35比10.22±2.99,非经典型单核细胞为8.21±5.52比5.79±2.67,均P<0.05〕。多因素Logistic回归分析显示,经典型单核细胞CD64〔优势比(OR)=1.299,95%可信区间(95%CI)为1.027~1.471,P=0.025〕和非经典型单核细胞占单核细胞比例(OR=1.348,95%CI为1.034~1.758,P=0.027)是脓毒症发生的独立危险因素。ROC曲线分析显示,经典型单核细胞CD64、非经典型单核细胞占单核细胞比例联合降钙素原(PCT)诊断脓毒症的ROC曲线下面积(AUC)为0.871。相关性分析显示,患者入ICU 1 d经典型单核细胞CD64表达水平与入ICU 1、3、5 d急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)呈负相关(r值分别为:-0.264、-0.428、-0.368,均P<0.05)。结论外周血经典型单核细胞CD64表达、非经典型单核细胞占单核细胞比例及血浆PCT水平3者联合对脓毒症诊断具有较好的效能,并能评估脓毒症患者的病情严重程度。

摘要：针对现有目标检测算法难以对道路坑洼进行精准检测、检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的道路坑洼检测算法。首先在YOLOv5s主干网络中融入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)模块,使模型不仅捕获跨通道信息,还捕获方向和位置敏感信息,有助于模型更准确地定位和识别检测对象;然后在空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pool,SPP)模块中采用软池化SoftPool改进最大池化操作,保留更详细的特征信息;在特征融合阶段,使用基于内容的功能重组(Content-Aware ReAssembly of Features,CARAFE)对多尺度特征融合中上采样进行改进,动态生成自适应内核,可以在一个大的感受野内聚集上下文信息;最后,使用Alpha-IoU对损失函数进行改进,提高边框回归精度。实验结果表明,改进的YOLOv5s算法在平均精度上较原始网络提高了4.6个百分点,与其他主流算法SSD、Faster R-CNN、YO⁃LOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv4-tiny相比检测精度有较大提升。

摘要：针对某电器活动上盖翘曲变形及体积收缩问题,对相关注塑工艺参数进行正交实验设计,在Moldflow中模拟分析,并对翘曲变形量及体积收缩率进行信噪比优化处理。利用灰色关联分析法得到翘曲变形量和体积收缩率的灰色关联度,通过对灰色关联度进行极差分析得到各注塑工艺参数对塑件综合目标(翘曲变形量及体积收缩率同时较小)的影响程度为:保压时间>注塑时间>模具温度>熔体温度>保压压力>冷却时间,同时由灰色关联度极差分析结果得出最优工艺参数组合,在最优工艺参数组合下的翘曲变形量相对于正交实验水平下最小翘曲变形量降低了11.8%,体积收缩率相对于正交实验水平下最小体积收缩率降低了5.9%。最后采用粒子群优化算法(PSO)优化后的支持向量机(SVM)神经网络模型对该塑件翘曲变形量及体积收缩率进行预测,通过与不优化的SVM神经网络及BP神经网络预测模型相比发现,PSO–SVM神经网络模型预测精度及稳定性都优于SVM及BP神经网络,可以用于塑件翘曲变形量和体积收缩率的协同优化,解决塑件实际翘曲变形及体积收缩问题。

摘要：随着城市轨道交通路网的不断扩张,大量轨道交通枢纽站点不断涌现,其设计中多采用钢结构地面交通核实现高架地铁站房同地下站房换乘,该类型交通核施工中地铁站房上方吊装风险大、天井范围钢结构支撑体系施工复杂、异形钢结构变形控制难等问题。本文以深圳地铁深圳市城市轨道交通14号线大运综合交通枢纽交通核为依托,研究并应用了地铁枢纽超高天井交通核异形钢结构雨棚施工中的异形钢结构分段优化、天井洞口区域钢结构吊装组织、临时支架高效施工以及仿真模拟分级卸载等关键技术,实现了项目安全质量及进度目标,具有良好借鉴意义。

摘要：目的了解贵州省性病门诊就诊者艾滋病相关行为特征和艾滋病病毒(HIV)感染现况,分析HIV感染的影响因素。方法采用横断面研究设计,于2018年4-8月对以性病症状为主诉到皮肤性病科室就诊的患者进行问卷调查,并对其进行HIV抗体检测。结果共纳入2455名研究对象,艾滋病相关知识知晓率为60.0%。HIV抗体阳性检出率为1.1%(26/2455)。就诊者中发生临时性行为、曾被诊断患有性病的比例较高,在发生高危性行为时安全套的使用率较低。贵州省9个市/州中,地区分布有差异(χ^2=14.76,P=0.034)。六盘水市的性病门诊就诊者HIV抗体阳性检出率为2.9%(13/442),高于其他市/州。多因素logistic回归分析表明,离异或丧偶、发生过男男性行为、艾滋病知识知晓率低和曾患性病与HIV感染有显著关联(P<0.05)。结论贵州省性病门诊就诊者HIV抗体阳性检出率较高,应对离异或丧偶、发生过男男性行为、艾滋病知识知晓率低和曾患性病的性病门诊就诊者采取针对性的干预措施。

摘要：以内部结构复杂的电器壳盖为例,针对塑件内部一处不规则凸起和矩形侧凹部分,设计了斜顶杆抽芯机构进行成型;而对塑件侧面深度较小的长方形孔,采用斜导柱侧向抽芯机构完成侧面成型。采用UG12.0Mold Wizard应用模块以确保各个机构间互不干涉,实现顺利脱模。关键点在于利用Moldflow软件从塑件的充填时间、缩痕指数、翘曲变形三个方面对比侧浇口和弧形浇口的优越性,最终设计了一模两腔和弧形浇口的最佳工艺方案。所设计的模具结构紧凑、工作稳定,对类似制件的设计提供了一定的理论指导。

摘要：为保证双向倾斜桥塔在施工过程中的安全稳定性,应合理设计主动横撑作为临时结构,并对其进行施工控制。文章以某在建斜拉桥为研究对象,对全桥模型进行施工阶段验算后分析了主动横撑的设置位置与顶推力,并优化了设置方案。根据模型计算各临时横撑的顶推力,并对其在最不利施工阶段下进行验算,验证了方案的可行性。结果表明,优化后的方案在确保安全性的前提下可少布置一道临时横撑,能有效控制施工过程中塔柱混凝土的拉应力。

摘要：为改善前期发现的UDP-半乳糖变异酶(UGM)抑制剂迷迭香酸的稳定性,通过生物电子等排策略,引入稳定性较好的酰胺键来重新构建该化合物。本文设计合成了8个新的肉桂酰氨基酸衍生物,并进行酶水平和菌株水平的活性评价。酶活性测定结果表明,化合物5a~5h对UGM具有不同程度的抑制活性,其中化合物5e、5g和5h表现出显著的抑制活性,Kd值均达到了微摩尔级,与目前文献报道的最好抑制剂活性相当。化合物5e对UGM的亲和力比母体化合物迷迭香酸提高了17倍,Kd分别为4±2μmol/L(KpUGM)和38±5μmol/L(MtUGM)。5e和5h体外对牛型结核分枝杆菌的MIC分别为50和100μg/mL。结果表明,目标化合物对UGM具有较强的抑制作用,值得进一步的结构修饰,其也可为开发具有较好前景的抗结核候选药物提供参考。