摘要：为提高得率,采用超声波法提取藤茶多酚。以藤茶多酚得率为评价指标,在单因素试验的基础上,设计Box-Behnken响应面试验优化提取工艺。结果表明:藤茶多酚最佳工艺条件为超声功率300 W、超声温度50℃、超声时间25 min、乙醇体积浓度60%。在此工艺条件下,茶多酚得率为614.64 mg/100g。

摘要：目的为了满足消费者对汽车前脸造型设计的情感意象需求,提出了基于推论式感性工学的汽车前脸造型优化设计方法。方法首先对消费者群体进行定位,其次收集并筛选感性词汇和造型样本,然后分解设计要素,建立语义差异轴,最后分析感性词汇与汽车前脸造型设计要素的映射关系,指导汽车前脸造型设计。结论得到了一款符合消费群体满意的紧凑型汽车前脸造型。将推论式感性工学应用到汽车前脸造型设计中,有利于提升消费者对设计产品的满意度。

摘要：针对无线传感器网络中节点能量有限以及消耗不均衡的问题,运用势博弈理论,设计一种考虑节点剩余能量、信息传输成功率以及节点到基站之间距离的效用函数,构建博弈模型,在此基础上,提出基于势博弈的非均匀拓扑控制算法BLTC。仿真结果表明,与DIA算法、VGEB算法相比,BLTC算法能够均衡节点的能量消耗,延长网络的生命周期。

摘要：为了利用交通大数据为道路建设提供重要依据,本研究基于Web的Browser/Server结构模式,采用***技术,借助百度地图Java ScriptAPI,应用C#、Java Script和T-SQL等编程语言设计并实现了交通车速区间位置查询系统。首先通过对交通大数据进行整理得到GPS数据,然后通过该系统的车速区间位置查询页面对十进制经纬度坐标精确到小数点后的位数和查询条件(经纬度范围、车速区间和车辆数量下限)进行设置,可查询到车辆集中停放、堵车、车流量大和车辆超速的具体位置。通过实验与分析,基于交通大数据的车速区间位置查询系统可以为道路建设规划与改造降低事故发生率提供重要的依据。

摘要：采用磷矿浆作为燃煤循环流化床锅炉尾气脱硫剂,当脱硫循环液固含量为40%,pH值为5.0,温度为常温时,锅炉尾气脱硫后的排放尾气中ρ(SO_2)达到102 mg/m^3,无需在锅炉炉膛内添加石灰石脱硫即可满足GB 13271-2014《锅炉大气污染物排放标准》要求,且有效降低了锅炉尾气治理成本,实现了锅炉尾气脱硫与磷矿石初选技术耦合,实现了硫资源回收再利用,改善了磷矿石品质,技术效益和经济效益显著。

摘要：为了分析从江香猪和大白猪不同组织中GHR、JAK2、STAT3基因的表达差异,试验取6月龄、体况相近且饲养环境相同的贵州从江香猪和大白猪各4头,分别提取心脏、肝脏、肺脏、肾脏、脂肪、大肠、小肠和背最长肌组织的总RNA,以猪GAPDH基因为内参,设计GHR、JAK2、STAT3基因的荧光定量引物,以荧光定量PCR法检测GHR、JAK2、STAT3基因在两个品种不同组织中的表达量。结果表明：GHR、JAK2、STAT3基因在两个品种不同组织/器官中均有表达,其中GHR基因在肝脏中相对表达量最高,且与其他组织/器官相比差异极显著（P〈0. 01）,在脂肪中相对表达量最低; JAK2基因在肝脏中相对表达量最高,且与其他组织/器官相比差异极显著（P〈0. 01）,在背最长肌中相对表达量最低; STAT3基因在肾脏中相对表达量最高,且与其他组织/器官相比差异极显著（P〈0. 01）,在背最长肌中相对表达量最低。说明GHR、JAK2、STAT3基因在动物生长发育过程中发挥重要作用,在不同组织器官中的表达存在差异。

摘要：为了调查红托竹荪资源分布特征,以织金县为调查对象,共设计了6条调查路线,对红托竹荪资源进行系统调研;并进行林分因子、土壤因子以及水平、垂直分布特征分析。结果表明,红托竹荪的寄主主要为多年生苦竹、金竹等竹林腐根;在营养丰富、土质疏松、保湿效果好的黑棕色沙土中分布较多;主要生长于海拔1000 m^1 500 m,水平分布主要集中在织金的北部以及中南部,东南方向和西面分布较少。此次调查探明了红托竹荪生态习性与分布特征,为贵州红托竹荪这一特色优势资源的保护提供参考,为红托竹优良菌株的选育奠定基础。

摘要：堆积体滑坡是一种典型的、多发的滑坡类型,大多数土质滑坡均属此类,其中80%以上的土质滑坡都是由持续性降雨或者暴雨引发。介于上述原因,采用Geo-studio软件中的SEEP/W模块和SIGMA/W模块,以贵州省沿河县院子岩滑坡为例,对持续降雨条件下,滑坡体内二维渗流场及应力场进行数值模拟耦合分析,分析在持续降雨条件下大型堆积体滑坡变形破坏机制。模拟结果显示,持续降雨条件下雨水渗入滑坡中后沿岩土接触面流动,对滑带土进行浸润、软化、冲刷;滑坡体内的孔隙水压力以及动水压力不断增大,在坡脚处有效应力减小,在此过程中坡体应力不断调整,局部出现应力集中和位移增大,进而造成坡体失稳破坏。

摘要：为解决大型社交网络隐私保护中的复杂度过高及可用性差的问题,提出一种基于随机投影及差分隐私的社交网络隐私保护算法。利用随机投影对社交网络图的邻接矩阵进行指定投影数量的降维,进一步在降维后的矩阵中加入少量高斯噪声生成待发布矩阵。该算法满足(ε,δ)-差分隐私定义且能保持用户间欧氏距离的可计算性不变。实验和对比分析结果表明,该算法较传统差分隐私能大幅提升数据可用性且计算复杂性较小,适用于大规模社交网络隐私保护。

摘要：系统结合前期研究成果及本地数据环境进行开发设计,利用Python语言及相关库,实现了气象站点、交通站点观测资料的合并及插值到高速路段,自动生成图片和文字产品,也实现数值预报格点超到高速公路的插值。采用Python+Django设计WEB系统对产品进行展示,方便用户通过网页对产品进行浏览。