摘要：【目的】探究酪氨酸酶相关蛋白1b(tyrosinase-related protein 1b,TYRP1b)基因变异与斑马鱼体色性状的相关性。【方法】以体色表型存在显著差异的红色、黄色和蓝色斑马鱼共计219个样本的肌肉组织DNA为模板,设计3对引物,采用PCR扩增、Sanger测序技术筛查TYRP1b基因单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs),并将SNPs与斑马鱼体色性状进行关联分析。【结果】获得的斑马鱼TYRP1b基因外显子2、部分内含子3、外显子4、内含子4、外显子5、内含子5、外显子6和外显子7长度分别为134、212、168、135、180、113、150、171 bp。SNPs筛查显示,3种体色斑马鱼群体共筛查到18个SNPs,部分内含子3存在11个SNPs位点:g.2125G>A、g.2150G>A、g.2152G>T、g.2161C>A、g.2175A>T、g.2180G>T、g.2185A>T、g.2192A>C、g.2200A>T、g.2201A>C和g.2213T>C;内含子4检测到4个SNPs位点:g.7C>A、g.65A>G、g.84T>A和g.103C>T;内含子5存在1个SNPs位点:g.61G>T;外显子4、6分别存在1个SNPs位点:g.125G>T和g.80T>A,且均为同义突变;外显子2、5和7均未检测到SNPs。关联分析表明,TYRP1b基因内含子3中g.2152G>T、g.2175A>T、g.2180T>G、g.2192A>C、g.2200A>T、g.2201A>C位点、内含子4中g.65A>G位点及外显子6中g.80T>A位点的基因型均与斑马鱼体色性状极显著相关(P<0.01)。【结论】斑马鱼TYRP1b基因内含子3、4及外显子6存在8个与体色表型存在关联的SNPs,可能影响斑马鱼体色性状或与之紧密连锁。

摘要：500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope,FAST)的跟踪观测需要馈源的空间运动配合,馈源舱主要用于实现馈源的精调定位,因此馈源舱位置的高精度测量对FAST望远镜的高效运行意义重大。但当全站仪设备失效时,无法对采用Kalman算法的GPS/IMU融合测量结果进行修正,导致馈源舱测量精度下降。为了解决这个问题,设计了基于BP(back propagation)神经网络的预测模型,包括数据预处理、模型设计和模型训练验证。模型训练数据为FAST真实测量数据,数据量为40 GB左右。为了验证模型的泛化能力,选取三种运动轨迹数据对模型预测精度进行测试,结果显示,三种运动轨迹下精度都满足15 mm要求。

摘要：【目的】探究饲粮表观代谢能(apparent metabolizable energy,AME)水平对1~28日龄三穗鸭生长性能、屠宰性能及血浆生化指标的影响,并根据回归模型估算AME需要量。【方法】试验选取336只健康1日龄三穗鸭公鸭,采用单因子完全随机设计将试验鸭平分为6组,每组7个重复,每个重复8只鸭。试验鸭分别饲喂AME为10.92、11.38、11.80、12.26、12.68和13.14 MJ/kg的玉米-豆粕型饲粮,试验期28 d。试验结束后,统计生长性能、屠宰性能,并检测血浆生化指标。【结果】饲粮AME水平显著影响日增重、料重比和腹脂率(P0.05);饲粮AME水平显著影响血浆谷草转氨酶(AST)活性(P0.05)。基于直线-折线回归模型,以料重比、日增重和腹脂率为评价指标估测1~28日龄三穗鸭AME最低需要量分别为11.83、11.42和12.24 MJ/kg。【结论】饲喂11.38 MJ/kg AME饲粮可有效改善1~28日龄三穗鸭日增重和料重比,并降低腹脂率。综合考虑,1~28日龄三穗鸭AME最适需要量为11.42~12.24 MJ/kg。

摘要：为打破传统气象业务空间的局限性,实现全省分级联动的监控体系,提升气象数据和装备的保障能力,以手机APP为载体开发集约多功能领域、面向多用户群体的气象综合监控系统。系统以Springboot+Vue+Mybatis-Plus为开发框架,通过开发接口程序从多业务平台获取源数据,经过统一格式以后推送给隔离区提供访问服务,同时采用跨平台开发uni-app、增强版持久层Mybatis-Plus、实时数据集成FlinkCDC等技术框架提升系统的安全性、兼容性和高效性。系统在贵州省、市、县、站各级气象部门推广使用。结果表明:该系统同时兼容Android以及iOS等多移动端系统,运行稳定,气象资料的及时性监测有所提升。

摘要：为获得气孔少、成型良好和力学性能好的6061铝合金薄板焊接焊缝,利用YLS-6000光纤激光器对1.2mm厚6061铝合金薄板进行搭接焊试验,研究了焊透与未焊透焊缝中气孔的分布特征,并测量了气孔的半径、周长和面积参数,对比焊缝正反面差异;同时,研究了激光的平均功率、焊接速度和离焦量等工艺参数对焊缝气孔的影响规律。研究结果表明:6061铝合金薄板在焊透方式下的焊缝中气孔数量明显低于未焊透方式下焊缝中气孔数量,并且当激光功率过大和焊接速度过快时,均不利于抑制气孔的产生;而当激光功率P=2000W、焊接速度V=40mm/min、离焦量d=+4mm时,可获得成型好、气孔少和焊缝力学性能良好的焊缝。

摘要：针对花椒种植过程中信息监控及智能分析不足的问题,论文设计开发了一套智能监控及分析系统。系统设计总体包括数据采集层、网络传输层、分析应用层。数据采集层中的各种传感器设备负责采集花椒的环境参数与图像数据,在网络传输层实现了有线及无线数据远距离传输,并对应用层进行分析,设计了系统6个模块。该系统在贵州晴隆花椒生产基地进行了安装、调试和部署。通过实地验证,该系统符合设计需求和各项指标,采用智能监控及分析系统使得花椒种植产量和质量得到了有效提升,节省了企业管理成本。

摘要：灾害场景下,对灾区内第一手重要信息的及时、可靠收集是灾害预警研究、灾区救援工作开展的关键。无人机是与灾区内部建立应急通信网络的高效辅助工具。通过对现有研究中应急场景下无人机的部署方法进行调查,指出了无人机部署时对节点能效考虑不充分的问题。由于地面传感器节点位于灾区内部,环境恶劣且极为被动,所以结合灾害场景,首次以提高地面节点能效为优化目标,基于深度强化学习方法,在DDQN网络模型基础上,通过自定义经验回放优先级、合理设计奖励函数和采用完全去中心化训练方式,解决该特定场景下用于信息收集无人机的自适应部署问题。仿真结果表明,所提算法的节点能源效率比DDQN基准算法提高21%,训练速度相比DDPG、A3C算法分别提升42%和34%。

摘要：针对灾害场景下的应急通信网络恢复问题,提出一种分布式无人机部署方法,旨在利用无人机在通信网络受损的灾区建立多跳自组织网络,为该地区提供应急通信服务。首先,定义了无人机自组网约束函数、三维空间搜索方向约束函数和障碍物约束函数,将无人机辅助的多跳自组织网络问题抽象为基于规则法的目标函数;其次,改进了惯性权重和学习因子来提高粒子群算法的全局搜索效率和准确性,并设计多跳自组织网络无人机部署算法,以保证无人机能够以最优的航迹进行自组织网络部署;最后,通过计算目标函数进行无人机部署,并绘制无人机的三维部署航迹图。设计仿真样例对基于规则法的多跳自组织网络无人机部署方法进行验证,仿真结果证明了该方法的有效性。

摘要：毕节倒天河大桥为90 m+130 m不对称斜塔斜拉桥,桥塔采用倾斜式钢筋混凝土A形塔,截面形式为双变截面矩形断面,桥塔基础采用钻孔灌注桩;主梁采用双肋π形预应力混凝土梁板结构;斜拉索呈扇形布置,采用塑包平行钢丝束,外层护套表面设置螺旋线以抑制风雨振。文中介绍毕节倒天河大桥的跨径布置及主梁、桥塔、斜拉索设计,采用有限元软件对主桥进行整体与局部结构静力和动力计算,结果表明在施工阶段及运营阶段,桥梁的承载能力、抗裂性能、刚度、抗震性能均满足设计和规范要求,具有良好的静力、动力性能。

摘要：以贵州特有材用竹种黔竹为研究对象,观测其笋期生长特性,采用正交试验设计L_(10)(3)^(4),对氮磷钾施肥配比进行研究,旨在进一步丰富黔竹生物学特性研究,为科学制定黔竹林施肥管理技术措施提供参考。结果表明:黔竹出笋期可分为初期、盛期和末期,笋高生长过程表现为“慢—快—慢”的规律,笋径生长过程可分为上升期、稳定期和下降期。施肥试验结果表明:3种养分元素中K元素是影响黔竹生长发育的主要因子,施用180 g尿素+30 g过磷化钙+345 g氯化钾可以促进提前出笋、新竹径粗生长,施用255 g尿素+30 g过磷化钙+345 g氯化钾可以增加出笋数量,施用255 g尿素+90 g过磷化钙+345 g氯化钾可以增加成竹数量。竹林经营时可视竹丛径级大小和培育目标酌情调整肥种配比及施肥量。