摘要：把虚拟现实技术与ＣＡＤ设计环境结合起来，通过将人引入概念设计回路，提出了基于约束的面向对象建模方法，形成了基于虚拟现实技术的原型设计系统ＶＲＰＳ，并探讨了系统的组成和实施机理。比较真实地反映了人在产品设计行为中的思维过程，从而克服了传统ＣＡＤ系统的多种缺陷。

摘要：在给定Pareto解附近，用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型，以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解，利用可视化工具将它们展示给设计者，并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络，建立Pareto解到评分值的映射，以表达设计者在给定Pareto解附近的局部偏好。然后用遗传算法进行优化，找到最佳符合设计者偏好的Pareto解。以这个Pareto解为期望点，求解折衷规划，从而得到最终的优化设计方案。

摘要：将基于格雷码的遗传算法用于求解结构的混合离散变量非线性约束优化问题。完整地阐述了混合离散变量的遗传算法处理方法,包括变量的均匀性处理、编码和解码、多余码的处理;采用格雷码编码方式和一种新的适应值定标方法,对遗传算法作了合理的改进,并指出了原编码方式和定标方法存在的问题。并给出算例证明其合理性。

摘要：建立了基于现代设计技术的铁路起重机方案设计专家系统，阐明了系统的总体结构和各模块的功能及其相互关系。该系统不但广泛地应用了优化设计、有限元分析、仿真、价值工程等现代设计技术，而且在知识获取和推理中结合了神经网络技术。

摘要：研究了结构优化问题求解的随机神经网络方法 ,可较好地克服 Hopfield网络方法容易陷入局部解的缺点。针对实例 ,对随机神经网络和 Hopfield网络进行了动态仿真 ,直观地给出了两种网络的动态并行运行、能量函数的动态变化过程及两种网络的全局性的差异 ,同时也仿真出了网络并行运行至稳定优化解的时间。

摘要：阐述了遗传算法的原理、理论基础和实现步骤 ,对遗传算法与传统搜索方法进行了分析比较 ,论述了遗传算法理论与应用研究的进展和算法的各种改进 ,概述了遗传算法在机械工程中的应用现状 ,最后对遗传算法的发展和在机械工程中的进一步应用进行了展望。

摘要：塔式起重机作为建筑施工的主要设备，在建筑等行业发挥着极其重要的作用，因而其安全问题受到各国有关部门的高度重视，但塔式起重机的事故率近年来仍未见下降，其安全问题仍然是建筑施工中的忧患之一。为此，笔者在建造了塔式起重机安全的依赖关系图的基础上，采用基于现代设计方法学的专家系统构造技术，使用ＶＩＳＵＡＬＣ＋ ＋ 开发了塔式起重机安全评判专家系统ＴＱＥＳ。该系统经全部测试通过。

摘要：塔式起重机作为建筑施工的重要象征与主要运输机械 ,在建筑业得到了广泛应用。它的工作特点是 ,根据建筑需要将物品在很大空间内升降和搬运 ,属危险作业。因此 ,如果在塔式起重机的设计、制造、安装、使用和维修等环节上略有疏忽 ,就可能造成人员伤亡和设备事故。在实际工作中 ,如何提高塔式起重机的本质安全 ,如何合理地使用和管理好塔式起重机 ,让塔式起重机更好地发挥作用 ,是建筑业亟待解决的难题之一。本文简述了塔式起重机的发展历史 ,分析了塔式起重机的安全现状 ,提出了塔式起重机安全问题的对策 。

摘要：建立方案智能优化设计的过程模型 ,提出一种新的方案智能优化设计的求解方法模型 :知识—分析—生成—评价—进化 ,研究了基于遗传算法的方案智能优化设计的关键技术 ,作为工程实例建立了起重机起升装置方案优化设计智能系统 .

摘要：由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感 ,所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式 ,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响 ,从而达到提高回归方程稳定性的目的。