摘要：本文讨论一类递归算法 ,利用“递推关系”,“多步递归变换”及“函数嵌入法”等方法可得到它们的多种计算方案 。

摘要：对于传统海产品供应链中存在的数据造假、透明度低、难以追踪等问题,可以使用区块链技术解决;如果供应链上各组织采用无法进行数据交换和功能互补的异构区块链,就会带来价值孤岛问题。为此,选择基于中继机制的BitXHub跨链解决方案,设计并实现了一个支持主流区块链Hyperledger Fabric和Ethereum互操作的跨境海产品供应链平台。实验结果表明:该设计方案可以使系统每秒处理的交易数量达到937,能够满足实际场景下的业务需求。

摘要：适应度函数的设计在基于搜索的测试用例生成技术中占据重要的位置,然而在某些特殊的程序中,如存在嵌套、非结构性跳转或因return,break等语句跳出循环的程序,已有的适应度函数无法评价到所有的分支.目前的方法是修改程序的源代码,以使每个分支得到评价.但修改源代码不但可能影响程序的原有结构、引入错误,而且很难实现自动化.针对这一问题,提出一种基于模式组合的粒子群优化测试用例生成方法.首先,将分支条件定义为"模式",即,一类具有相同特征且能提高适应度值的个体集合,并改变其分支函数的插桩方式,可解决分支条件不完全评价的问题;然后,设计一种新的交叉算子,寻找到所有使模式的分支函数值最小的个体,将这些个体中含有模式的部分通过交叉算子组合到一个个体上,既可防止模式在进化过程中被破坏,又可因多种模式的组合而提高个体的适应度值;最后,使用局部搜索策略对种群中的最优个体进行搜索,提高粒子群优化算法的局部搜索精度,进一步提高测试用例生成效率.为了评价该方法的有效性,基于一组基准程序和开源程序进行实验.实验结果表明:对于含有模式的程序,该测试用例生成方法与已有方法相比,在覆盖率和平均进化代数上均有明显优势.

摘要：近年来,以图对比学习为代表的图自监督学习已成为图学习领域的热点研究问题,该类学习范式不依赖于节点的标签并具有良好的泛化能力。然而,大多数图自监督学习方法采用静态图结构设计学习任务,如对比图的结构学习节点级或者图级的表示等,而未考虑图随时间的动态变化信息。为此,文中提出了一种基于对比预测的自监督动态图表示学习方法(DGCP),利用对比损失引导嵌入空间捕获对预测未来图结构最有用的信息。首先,利用图神经网络对每个时间快照图编码,得到对应的节点表示矩阵;然后,使用自回归模型预测下一时间快照图中的节点表示;最后,利用对比损失和滑动窗口机制对模型进行端到端的训练。在真实图数据集上进行实验,结果表明,DGCP在链接预测任务上的表现优于基准方法。

摘要：提出了一种基于人眼视觉特性与局部相关的小波域彩色图像编码方案.该方案以嵌入零树小波(EZW)编码思想为基础,通过建立可逆彩色空间变换、丢弃部分高频细节子带、单独编码最低频子带、高频子带自适应EZW编码及多关联预测算术编码等措施,实现彩色图像的自适应压缩编码.实验结果表明,文中算法具有较好的压缩效果和较强的通用性.

摘要：针对现有文本情感分析方法的不足,设计了一种针对中文微博的基于词典的规则情感分类方法和用于机器学习方法的基本特征模板。提出一种机器学习与规则相融合的微博情感分类方法,将用规则方法得到的多样化情感信息进行转化,扩展并嵌入基本特征模板,形成更有效的融合特征模板。通过3种分类模型集成,提高微博情感分类的性能。

摘要：1 引言协同策略除了包括通常的存取控制规则、并发控制规则、发言权控制规则外,还应包括协同感知控制规则、数据分布方案、角色行为准则和例外处理等.这些协同策略通常因工作方式和工作组的组织结构不同而不同,即便同一个组在协作中的不同阶段也可能采用不同的协同策略.因此协同系统的开发应是启发式的,协同策略的定义通常需要最终用户、系统开发者和某些领域的专家进行不断交互和扩充.

摘要：无线传感器网络技术在国民经济建设和军事领域有着非常重要的应用价值,网络化传感器节点的自身定位问题是传感器网络运行的一个基本和关键问题,主要是研究了定位问题的概率性行为特征.采用概率论进行数理证明和模拟实验验证.提出在一定条件下,通常定位算法产生的节点估计位置的线性变换形式服从χ2分布,另外传感器网络的节点连接度服从泊松分布,理论上严密证明了结论的正确性,并对传感器网络定位的节点部署密度所需要的条件进行模拟实验和讨论.得出了定位误差的概率分布特征,以及传感器网络节点部署密度的一些结论,对设计和评价传感器网络的定位算法具有指导作用.

摘要：本文提出了一种分层设计的规则逻辑网格的脸部轮廓造型法，同时，以脸部动作编码系统ＦＡＣＳ（ｆａｃｉａｌａｃｔｉｏｎｃｏｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍ）为依据，以脸部解剖学和生物力学特点为前提，提出了研制各种肌肉运动的调节器，通过合理使用和协调有关肌肉调节器产生相应的脸部表情的动画．

摘要：近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了 4 项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.