摘要：针对农药废水可生化性低的特点,利用异相芬顿法对其进行预处理。采用响应面法(RSM)对异相芬顿处理农药废水的控制条件进行优化。以农药废水的COD值为目标降解物,分别对pH值、催化剂投加量、H_2O_2投加量及反应时间进行单因素试验,并采用Design-Expert10.0软件设计响应面试验,建立3个因素与COD去除率之间的二次多项式模型,然后对结果进行ANOVO分析。结果表明异相芬顿处理农药废水的最佳工艺条件为:H_2O_2投加量为0.675 mL·L^(-1),pH值为5.188,Fe^(3+)/GAC投加量为1.559 g·L^(-1),相应的COD去除率为63.609%。异相芬顿技术处理后的农药废水可生化性显著提高,废水的B/C值由处理前的0.051提高至0.32。

摘要：郁金香是早春最重要的观赏花卉之一,其独特的花型、丰富的色彩越来越受到大众的喜爱。但我国应用的郁金香种球主要依靠进口,进口种球退化现象严重、种球贮藏越夏困难、成本较高等问题突出,因此郁金香的种球繁育复壮技术研究至关重要。该文综述了我国郁金香种球繁育、离体培养、种球复壮、种球收获及处理等研究,并结合荷兰郁金香种球生产情况,对我国郁金香种球国产化进行了展望,为我国郁金香产业发展提出了思路。

摘要：边缘检测是图像处理过程的关键技术。由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法。算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度,采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图像进行局部梯度筛选,局部弱边缘得到增强,然后对处理后梯度图像进行细化和提取,得到边缘图像。实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边连续性好和边缘较细等优点,在医学图像处理中具有一定的实用性。

摘要：我国海洋牧场正处于转型升级的重要阶段,结合渔文化进行海洋牧场文化产业建设是未来海洋牧场发展的趋势。目前海洋牧场建设中渔文化产业所占比重较小、产业创意不鲜明,制约了海洋牧场文化产业的发展。文章从“渔文化+休闲渔业”“海工+牧场”“海岛+旅游”等模式对海洋牧场建设中渔文化产业创意进行探索,分析海洋牧场建设中渔文化产业化发展存在的相关问题,如:区域渔文化资源流失、保护利用意识不强;文化资源挖掘不深、产业深度融合不高;文化宣传力度较小、开发利用规模有限等。提出合理规划资源,促进渔文化与时俱进;创新产业项目,打造综合型海洋牧场文化产业;创新开发模式,制定新型营销策略等对策建议,以期为海洋牧场文化产业发展提供参考路径。

摘要：当下新冠肺炎疫情的蔓延及复杂动荡的国际局势在一定时期内对我国劳动力市场带来了不小的负面影响,而农民工作为特殊弱势群体在此危机中受到的冲击可谓首当其冲。寻求农民工多种渠道稳定就业成为巩固好脱贫攻坚成果、实现乡村振兴的重要纾困举措。基于一系列支民创业政策和农民工创业实践,本文以农村社会保险为突破口,采用中国家庭追踪调查数据,运用无序多项Logit(Mlogit)模型分析了农村社会保险对农民工生计决策(从外出务工到返乡创业)的影响及其作用机制。结果表明:总体上,新农合在推动农民工向创业转变尤其是自我雇佣型创业转变的促进作用高于新农保,且不同类型农村社会保险对农民工向创业转变的影响存在显著的年龄与收入差异。在作用机制方面,农民工参与新农合会降低风险偏好,抑制自我雇佣型创业转变意愿;新农保则会增强风险偏好,促进自我雇佣型创业转变意愿;新农合和新农保均能够缓解金融约束,提高农民工从务工向自我雇佣型创业转变意愿。本文研究结论为应对新冠肺炎疫情冲击下用工需求量降低和农民工外出务工受阻,找到了以完善农村社会保险为抓手的解决方案,为相关决策提供科学依据。

摘要：针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度,最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘,得到边缘图像。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富,连续性好,边缘较细,整体效果优于传统Sobel算法,具有较高的实用价值。

摘要：针对传统图像边缘检测算法存在的边缘方向性不强及边缘较粗等问题,提出了一种基于八方向卷积模板的边缘检测算法。算法采用0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°和157.5°八个方向的卷积模板进行边缘检测,模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定,充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小,能够较好地检测出图像不同的方向边缘。对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化,可得到单像素的图像边缘。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘较为完整,方向性强且边缘较细,整体效果明显优于传统Sobel算法。

摘要：为了得到光伏电池电流-电压(I-V)特性的显式表达,本文提出了一种基于拉格朗日插值多项式的光伏电池IV特性的新的建模方法。该方法利用桑迪亚(Sandia)国家重点实验室I-V特性曲线上的五个点的值作为节点进行拉格朗日插值,最终得到特性显式表达。为了验证此模型的准确性,对两种不同的光伏电池组件(SP-75,MSX-64)在不同的光照强度和温度条件下进行I-V特性的仿真实验,并与其他模型进行比较。实验结果表明,该建模方法具有显式表达、操作简便、测试准确的特点。

摘要：对光伏发电系统的发电特性及影响发电的因素进行分析,建立了基于回声状态网的光伏发电量预测模型。该模型利用回声状态网的简单而独特的学习方法,将光伏发电系统的历史数据(如发电量、光照强度、温度)作为模型的学习样本,对网络模型进行学习,并利用学习稳定的模型对发电量进行预测。仿真实验表明,该预测方法能得到较高的预测精度。

摘要：为了提高居民消费价格指数的预测精度,提出了泄露积分型回声状态网,该模型采用泄漏积分神经元改进了传统回声状态网,将其预测我国2013年—2014年各月的居民消费价格指数,得出的预测结果与差分自回归移动平均模型做比较,结果表明,泄露积分型回声状态网的平均相对误差减小了52.9%,均方根误差减小了58.1%。因此,泄露积分型回声状态网的预测效果更精确,对于宏观经济预测具有可行性和实际应用价值。