摘要：针对传统制造业供应链管理信息不透明、数据流易窜改以及追溯能力不足等导致的供应链组织间缺乏信任、机会成本增加的问题,利用区块链技术设计了可信制造供应链溯源(trusted manufacturing supply chain traceability,TMSCT)框架。首先,设计了一种主从链协作机制,帮助用户在保护隐私的同时进行可信合作;其次,通过链上链下存储模式减轻分布式节点的存储压力;最后,基于布隆过滤器与Merkle树构建B-Merkle树,以快速判断当前区块是否包含目标数据。实验结果表明,B-Merkle树可以有效降低查询请求的平均处理时延,所提框架在数据存在性判断、隐私保护、灵活性和缓解节点存储压力方面相比现有解决方案具有更好的表现。

摘要：基于双电机伺服驱动的关节设计制造了一种7-DOF协作机械臂,建立了该型机械臂末端执行器的几何误差模型,并且基于原始参数误差独立作用原理对参数误差进行分析与合成.基于数理统计大数定律,利用蒙特卡洛的方法对几何位置误差影响因素的灵敏度进行了数值仿真计算分析,找出对机械臂几何位置误差影响程度相对较大的参数误差.通过对机械臂末端执行器的几何位置误差计算分析,可知误差在工作空间内服从瑞利分布.经过实验测量,机械臂的重复定位误差不超过0.0591 mm,并且绝对定位误差服从瑞利分布是显著性的,证明了双电机伺服驱动关节具有回差小、传动精度高的特点和误差分析的正确性,为机械臂的精度设计与应用提供理论依据.

摘要：针对现有场景文本检测方法不能深入挖掘并充分融合多尺度文本实例判别性特征的问题,提出一种基于注意力机制与深度多尺度特征融合的自然场景文本检测方法。首先采用带有注意力增强的ResNeSt50作为骨干网络,提取文本实例在不同尺度上更具判别力的特征表示;然后设计深度多尺度特征融合模块,将不同尺度的特征信息进行交互,自适应地学习不同尺度特征图对应的权重矩阵,用于融合文本实例在不同尺度特征图上具有判别力的特征信息,从而获得更具鲁棒性的多尺度融合特征图;最后利用自适应的二值化后处理模块生成更加精确的文本区域边界框。为评估其有效性,大量实验在ICDAR2015,ICDAR2013和CTW1500数据集上进行验证,结果表明该方法相较于其他先进的检测方法取得了有竞争力的检测结果,展现出良好的鲁棒性和泛化能力。

摘要：视频异常检测是指识别不符合预期行为的事件。当前许多方法利用重构误差来检测异常,由于深度神经网络的强大能力可能会重构出异常行为,这与异常行为重构误差较大的假设不符。而利用预测未来帧的方法进行异常检测取得了很好的效果,但这些方法大多未考虑正常样本的多样性,或不能建立视频连续帧之间的关联。为了解决该问题,提出了一种时序多尺度自编码器网络用于预测未来帧,并通过预测值与真实值的差异完成视频异常检测。该网络不仅明确考虑了正常事件的多样性,而且强大的编码器可以构建长程空间依赖关系,进而增强输出特征的多样性,此外,针对复杂的数据集含有较多噪声的特点,提出了去噪网络,进一步提升了模型的精度。该方法在达到实时性要求的前提下,在Avenue数据集上达到了目前最优的精度。

摘要：介绍了原再生一体机厂拌热再生沥青混合料在配合比设计、拌和时间、搅拌顺序、原再生料加热温度控制等方面的技术,并跟踪验证了成品厂拌热再生沥青混合料的技术指标,研究结果表明:原再生一体机厂拌热再生沥青混合料技术可以保证30%RAP掺量沥青混合料的质量稳定性。

摘要：水泥厂的质量控制离不开取样化验与配料控制,如何实现取样、化验过程的自动化,实现智能配料控制,是水泥质量控制工作的重点。目前水泥厂逐渐取代了传统的人工取样、定时化验及传统配料的方式,逐渐向自动取样、送样和智能配料等集成控制的工艺流程发展。本文中设计了基于自动化实验室的水泥质量控制系统,实现了自动取样、送样及化验的过程,通过水泥质量控制系统对配料过程进行优化控制,整个过程自动化、智能化,提升了水泥厂的质量管理水平,为打造智能水泥工厂提供了科学、有力的保障。

摘要：试验研究不同蛋白水平日粮对辽西驴肉质营养成分的影响。试验采用单因素试验设计,选择健康、体重相近的12月龄辽西驴18匹,随机分为3组,每组6个重复(公、母各半),每个重复1匹辽西驴。辽西驴分别饲喂蛋白质水平为10.71%(试验1组)、13.57%(试验2组)、16.42%(试验3组)的全价混合饲料。试验期180 d。结果显示,试验2组的天门冬氨酸(Asp)、精氨酸(Arg)含量显著高于试验1组和试验3组(P<0.05);试验2组的丝氨酸(Ser)、赖氨酸(Lys)含量显著高于试验1组(P<0.05);试验3组的异亮氨酸(Ile)、苯丙氨酸(Phe)含量显著高于试验1组和试验2组(P<0.05);试验3组的蛋氨酸(Met)、色氨酸(Trp)、亮氨酸(Leu)含量显著高于试验1组(P<0.05);试验2组和试验3组的酪氨酸(Tyr)及总氨基酸含量显著高于试验1组(P<0.05)。试验2组的饱和脂肪酸(SFA)和多不饱和脂肪酸(PUFA)含量极显著高于试验1组和试验3组(P<0.01);试验2组的单不饱和脂肪酸(MUFA)含量显著高于试验1组和试验3组(P<0.05)。试验1组和试验2组的镁(Mg)含量显著高于试验3组(P<0.05)。研究表明,13.57%蛋白水平日粮和16.42%蛋白水平日粮对辽西驴肉中的氨基酸含量有提高作用;13.57%蛋白水平日粮能够极显著提高辽西驴肉中脂肪酸含量。

摘要：在煤炭、水泥行业中,人工实验室送检矿样、煤样存在效率低、劳动耗费大、空气污染严重、操作工人判断或操作失误导致物料浪费、人员受伤等问题。文章设计了一种反射式水分仪测量装置,此装置安装在物料生产过程的皮带架上,可自动定时定点测量物料中水分含量,为煤炭和水泥的物料做在线标定。反射式水分仪不仅提高了检测的效率,还降低了实验室送检人员的劳动强度,同时可以保证±3%的精度偏差,避免人员操作所产生的误差和取样代表性问题,让企业逐步实现产品质量的稳定性,产品生产的智能化、无人化,最终使企业减员增效。反射式水分仪可以应对现场的各种恶劣环境,满足防尘、防水要求。反射式水分仪主要由放射源、探测器、支撑杆组成。根据现场安全需要,反射式水分仪在安装拆卸时要方便简易,可与皮带行进方向垂直拖动,在工作位置或维修位置锁紧,中子源由开关控制安全性高。非接触式检测方式,探测器和物料不发生接触,可以确保长期使用。

摘要：选用丹玉8479为试材,采用3种密度3次重复的试验设计,研究种植密度、株高、穗位、重心高度和穗位重心差对倒伏的影响。结果表明:随播种密度的增加,玉米株高、穗位高以及植株重心高度都随之增加,穗位高增幅大于植株重心高度增幅;穗位重心差数值从负值逐渐向正值转变,说明玉米处于对不良生长环境的本能反应,做出自我生长调节,尽可能降低自身发生倒伏的几率,穗位重心差数值越小植株抗倒伏能力越强。倒伏性相关分析结果表明:玉米倒伏与穗位高、重心高度以及播种密度呈极显著正相关,与株高呈显著正相关;株高与穗位高、重心高度呈极显著正相关,与密度呈显著正相关;穗位高与重心高度和密度呈极显著正相关;重心高度与密度呈极显著正相关。说明种植密度、株高、穗位高和重心高度都对植株倒伏产生一定影响,穗位重心差可以作为衡量倒伏的一项农艺指标。

摘要：为明确不同粒型花生品种品质形成规律,在大田试验条件下,以大粒型品种花育22、中粒型品种铁引花2号和小粒型品种农花16为试材,采用完全随机设计,研究了不同粒型花生品种荚果成熟过程中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、可溶性糖含量以及淀粉含量的动态变化规律。试验结果表明:花生荚果成熟过程中含水量逐渐下降,大粒型品种籽仁含水量大于中粒型和小粒型,差异显著(P<0.05);籽仁粗蛋白和粗脂肪含量逐渐积累,中粒型品种粗蛋白含量始终高于小粒型品种和大粒型品种,而粗脂肪含量是小粒型品种高于其它两品种,差异均达显著水平(P<0.05);结荚期花生荚果可溶性糖含量及淀粉含量均呈下降趋势,小粒型品种淀粉含量高于中粒型和大粒型,差异显著(P<0.05)。对不同粒型花生品种品质的相关性分析表明,在荚果的发育过程中,籽仁粗脂肪含量与粗蛋白含量之间呈负相关关系,可溶性糖与淀粉含量之间呈显著的正相关,粗蛋白和粗脂肪含量与可溶性糖和淀粉含量呈极显著的负相关。本研究结果可结果可为选育优质专用花生品种提供理论依据。