摘要：针对滑行刨煤机能耗和载荷波动问题,讨论了随机参数服从非正态分布滑行刨煤机刨头的多目标可靠性优化,在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,应用随机摄动法和Edgeworth级数方法,计算刨头多目标的可靠性,并采用遗传算法NSGA-Ⅱ算子进行模拟可靠性运算.研究结果表明:该方法计算得到的刨煤机刨头的载荷波动和比能耗显著降低,提高了刨煤机的工作可靠性,优化了刨头的结构参数.

摘要：针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,从而对井下瓦斯状态作出判断和决策。实验结果表明,该系统提高了瓦斯监测信息的准确性和决策的快速性。

摘要：为了进一步了解土体对其上部结构动力特性的影响,对土体采用弹簧-阻尼单元进行模拟,建立一个四层圆钢管混凝土框架结构在考虑土-结构相互作用(SSI)的有限元分析模型。为了比较,建立了相同结构底部刚接的结构体系模型。对两种结构体系的动力特性参数进行了分析比较,发现考虑SSI影响的结构自振频率比底部刚接的自振频率要小,降低的幅度在7.64%～13.06%之间;高阶振型变化明显。研究表明,SSI对钢管混凝土框架的动力特性有一定的影响,在其抗震设计和结构损伤检测方面应该进行适当地考虑。

摘要：为了改善装配车间的工作效率,提高企业数字化信息化程度。在UGN X 8.0环境下,利用UG二次开发技术,运用UG_OPEN API功能模块,在Microsoft Visual C++6.0环境下用C++语言开发出装配工艺信息模型。采用Java Web技术对装配管理系统进行设计开发,将装配工艺信息在管理系统中的合理表达,实现装配车间零部件工艺信息的管理,提高零件的装配效率。

摘要：为了减少滑行刨煤机无用功率,提高刨煤机运行能耗利用率,选择刨煤机的刨削深度、刨刀间距、一次循环刨头采高、刨刀宽度为设计参数,以刨煤机刨削机构比能耗最低为优化目标,采用人工鱼群算法对刨煤机刨削机构进行参数优化,优化结构表明:在刨削结构刨头外形尺寸不变且结构强度满足的条件下,刨煤机刨削结构的比能耗减少了7.89%,破碎率上升了1.45%,达到了节能降耗的目的。

摘要：采用MATLAB模块化编程将多目标粒子群优化算法MOPSO和反应谱分析联合起来进行抗震优化设计。根据桥墩在E1和E2两级设防水准地震作用下的抗震性能,采用Pushover分析墩顶的最大漂移率以及概率统计的方法得到全寿命期费用模型对应的工程费用,从而得到费用最小的Pareto解。数值计算结果表明:MOPSO算法和反应谱分析结合能够很好的应用于桥梁全寿命抗震性能设计分析,算法的收敛性和稳定性好,所求得的Pareto最优解在解空间分布均匀且范围较广,可以为桥梁设计提供良好的方案选择空间。

摘要：以基于抗震性能设计基本原则-"投资-效益"准则为理论支撑,提出了将多目标遗传算法与延性抗震设计、地震风险相结合的抗震结构集成全寿命抗震优化设计的新方法,建立了规则桥梁圆形单柱RC桥墩多目标全寿命造价优化设计的通用框架。并应用NSGA-II建立了以圆形单柱RC桥墩截面直径、纵筋和箍筋的配筋率为决策变量,以初始造价和地震损失期望为多目标的全寿命造价优化设计模型。计算结果表明:RC桥墩多目标全寿命造价优化设计为投资者提供了更加灵活的初始投资的选择空间,同时NSGA-II也为该优化设计提供了一个较好的算法支持。

摘要：在研究电子机械制动系统(EMB)机构组成及工作原理的基础上,根据EMB执行器各零部件的设计参数,在Solid Works软件中建立CAD模型,并且在Adams软件中建立EMB执行器的动力学模型.通过理论计算和虚拟样机的动力学仿真,验证EMB执行器制动力和制动力矩传递的有效性.对样机的制动性能进行测试,得到了EBM执行器的相关特性曲线和性能参数.结果表明,所设计的抽油机制动机构合理,可以实现预期制动目标.

摘要：研究MBD技术、ADO连接技术和复杂零件的装配工艺过程,介绍了MBD装配模型设计流程.在建立复杂零件MBD装配模型的基础上,采用UG平台导入产品三维模型,并运用VC++6.0对UG进行二次开发,引入产品的各个MBD装配模块.为实现产品的生产装配工艺信息及产品订单信息等数据录入和信息共享,提出了在UG界面共用产品MBD模型录入信息与装配车间管理系统数据库的存储方法.应用Java语言,对装配管理系统进行开发.运用ADO技术,实现了装配管理系统直接从数据库调用已录入的产品数据信息.

摘要：双轮小车的平衡与稳定受到执行器饱和问题的困扰。将小车的稳定问题转化成一个标准的控制问题,对小车建立非线性数学模型,并研究在状态反馈条件下自适应容错控制器的设计问题。利用线性矩阵不等式的方法进行处理,给出固定增益和自适应控制算法的设计方法。利用MATLAB对系统进行仿真并分析最终结果,得出一种能够使系统更加稳定的算法。