摘要：为提高裤装的合体性,以18~25岁东北女青年为研究对象,通过VITUS三维人体扫描仪测量677个样本的身体尺寸,选取24项下身部位的特征变量。采用主成分分析法得到影响下身体型特点的3大因子:横向因子、高度因子和裆部因子。依据3大因子选取腰围、身高、周裆长3个变量作为分类指标,运用K-means聚类法对下身体型进行分类,将东北女青年下身体型分成中等身高胖体、高挑标准体、瘦小体3类,分别占比16.1%,35.3%,48.6%。根据各项特征指标的Pearson相关性分析结果,以身高与腰围作为自变量,对腰围高、会阴高、臀围等12项与裤装相关的特征指标进行逐步回归分析,建立各类体型数学模型,为合体裤装结构的制作打下基础。

摘要：在中国文学和艺术领域,苏轼是名副其实的一代宗师。论诗,他是宋代诗歌最杰出的代表人物;论词,他是豪放派的开山祖师;论散体古文,他是“唐宋八大家”中特别突出的一位;论骈文,他是无可争议的大手笔;论画,他是文人画的开山祖师;论书法,他是“宋四家”之首。如果我们从美学的角度考察,会发现他在诗、文、书、画等文艺批评方面有一个共同的倾向:对自然天真之美特别崇尚。

摘要：乐谱在西方独特的社会历史环境中产生,使西方音乐文化由口语时代步入书写时代。乐谱不仅承担着记录和传承音乐的任务,还以其独特的媒介属性建构了西方音乐实践的主体性,助推了西方理性精神的启蒙。但是,书写方式带来的主体性又在西方音乐文化现代性内部造成了危机与矛盾。

摘要：基于我国“全项目参赛”和“参赛出彩”的最大期望,提出归化运动员的辅助策略,以应对后备人才培养和跨界跨项选材的不足.系统归纳我国冰雪项目归化外籍运动员的重要事件:在归化实施上历经社会呼吁、理念构建和实践操作3个阶段;在操作对象上以优秀华裔运动员为主;在归化策略上采取政府部门主导,具体项目具体实施的归化模式.冰雪项目归化外籍运动员的本质特征是全球化背景下竞技体育人才的跨国流动和冬奥会背景下我国提升冰雪实力的现实捷径,实施归化经受住我国国籍法和国际单项体育联合会双重法律的考量,且符合感情基础、基本国情、伦理道德、全球趋势.但其必然带来“金元体育”趋利主义、人才培养体系平衡打破、国际冬奥竞争格局破坏、“水土不服”社会区隔等负面效应.基于此,提出:加强顶层设计,加快政策落实;明确归化目标,理性实施归化;以华裔血缘归化为主,合理选择归化模式;平衡人才培养体系,注重后备人才培养等推进策略.

摘要：侗族主要分布在云贵高原的黔、湘、桂、鄂四省毗邻地区,其服饰文化历史悠久、古朴素雅。贵州省黎平县作为侗族人口最密集的区域,研究其传统服饰具有重要意义。文章分析了“南侗”和“北侗”的服饰文化特点,总结了黎平侗族服装中款式、色彩、纹样等元素特征。借鉴侗族传统服饰中百褶、纹样、刺绣等表现手法,与现代审美理念相融合,通过《魂萦》系列服装设计尝试对服装款式、面料、色彩、图案进行创新设计。在继承侗族传统美学精神的同时,结合现代流行趋势,为民族服饰元素在现代服装设计中的应用提供创新方法和借鉴。

摘要：本文基于边界弹性匹配观,论证移动互联网时代员工工作-家庭关系发生变化的可能性。探索性的提出了移动互联网时代兼具个体特征与组织特征的边界弹性匹配对工作-家庭关系影响的基础与适用性,并据此设计了移动互联网时代员工工作-家庭关系弹性匹配系统。

摘要：基于制度经济学视角,本文认为要想进一步优化地方财政支出结构,有效制度的构建和激励约束相容的机制设计是地方公共支出优化治理的关键和基础。具体来说,我们必须从三个方面进行优化治理。首先,通过相关制度变革促进地方政府间财政竞争的有效实施;其次,通过制度改良提高地方政府的治理质量;最后,通过制度强化健全地方公共支出的监管机制。

摘要：基于制度经济学视角,本文认为有效制度的构建和激励约束相容的机制设计是地方财政公共支出优化治理的基础和关键所在。具体来说,对地方财政支出结构我们必须从三个方面进行优化治理:首先,通过相关制度变革促进地方政府间财政竞争的有效实施;其次,通过制度改良提高地方政府的治理质量;最后,通过制度强化健全地方公共支出的监管机制。

摘要：杜夫海纳的语言观是对20世纪语言学转向的回应。他主张从本体论的角度看待语言,不再把语言仅仅看作客体和工具,而是强调人与世界的平等,语言是人与世界的基础,世界向我们说。他还认为人与世界的根源在于造化自然,诗唤醒了造化自然的诗性状态,诗是人类的初始语言,诗使人类与世界回复到了最自然的状态,这正是艺术的意义。杜夫海纳的语言观依然关注人与世界的关系,并贯穿着超越主客二元对立的思维方式。

摘要：突发监测,是通过观察增长率骤然上升的突发词的发展变化,来探测学科前沿的方法。SemRep可以根据UMLS(unified medical language system)提取自然语言语义关系。本文通过SemRep结合突发监测算法,揭示某领域研究现状及发展趋势,以疾病药物治疗为例,分析了SARS药物治疗领域的研究重点和热点。在新型冠状病毒肺炎疫情背景下,为新型冠状病毒(SARS-CoV-2)防控药物的选择与开发提供有力线索。在SARS药物治疗研究文献集合中,利用SemRep和SemRep语义结果处理系统,根据UMLS语义关系,提取存在治疗关系的药物术语概念集合,合并去重后得到Ribavirin(利巴韦林)等有效概念51个,这些药物是SARS治疗常规药物,主要用于疫情发生时的临床急救。根据Kleinberg突发监测算法,计算药物概念的突发权重指数,将概念按突发权重指数高低排序后,得到SARS治疗潜力药物,这些药物大多是在疫情结束后进行的抗病毒实验室研究。SemRep结合突发监测的方法不仅适用于疾病药物治疗领域,也用于各个学科研究热点的挖掘。