摘要：为提升光纤传感器故障损伤定位效果,设计了一种基于虚拟仪器的光纤传感器故障损伤定位系统。设计光纤传感器故障损伤汇聚节点的模块框架与故障损伤信号的硬件处理流程,再对故障损伤数据信息进行提取解析,再构建光纤传感器故障损伤数据统计量,设计光纤传感器故障损伤定位算法,实现光纤传感器故障损伤的定位。实验结果表明,设计系统可以减小故障损伤距离定位误差和电阻定位误差,两者最高均为0.1,故障点定位精度更高,始终保持在0.9以上,且能够在2 s内就完成故障点定位。

摘要：针对船舶目标检测存在的模型参数量多、规模大、实时性差和难以在实际工程中应用等问题,提出面向船舶目标检测的YOLOX轻量化方法。设计CA-Mobile Net V3轻量化主干网络,在Mobile Net V3中融合坐标注意力机制,生成一对方向感知特征图,提升空间信息编码能力;改进细化融合特征金字塔网络,构建对称的大尺度深度可分离卷积,提高感受野的范围;通过引入残差分支,以串联的方式融合细化不同尺度的特征信息,提高对小尺度船舶目标的检测能力。基于Seaships数据集的试验结果表明,提出的模型与YOLOv5和YOLOX等相比,具有规模小、实时性好和检测精度高等优势。

摘要：针对考虑车载传感器故障的非线性车辆协同编队控制问题进行了研究。首先,建立考虑传感器故障的非线性车辆协同控制系统模型。其次,在该模型的基础上利用李雅普诺夫方法设计基于线性矩阵不等式(LMI)的模型预测控制器,优化车队的控制性能指标,在保证车队渐进稳定和队列稳定的同时,进一步提高车队的控制性能。最后,通过以Arduino为控制单元搭建的实验车队验证了算法的有效性和实用性。

摘要：目的:探讨血流限制(blood flow restriction,BFR)伴不同强度抗阻热身训练对肌肉激活及下肢等速肌力的影响。方法:采用重复测量的实验设计,12名运动训练专业大学生依次分别以3种抗阻热身训练方法进行训练:高强度抗阻热身训练(HLRT)(3组、每组3次80%1RM深蹲跳练习)、BFR伴随高强度抗阻热身训练(H-BFR)(3组、每组3次BFR伴随80%1RM深蹲跳练习)和BFR伴随低强度抗阻热身训练L-BFR(3组、每组3次BFR伴随30%1RM深蹲跳练习)。使用等速肌力测试仪和表面肌电测试仪对抗阻热身训练前和训练后即刻、3、6、9、12、15 min等速膝关节伸峰值功率以及股外侧肌、股内侧肌和股直肌的均方根振幅(root mean square amplitude,RMS)和中值频率(median frequency,MF)进行测量,每人每种抗阻热身训练测试间隔1周进行。运用双因素重复测量方差分析对测值进行分析。结果:1)股直肌在L-BFR法训练后即刻RMS值显著高于同时刻HLRT法(P<0.01)和H-BFR法(P<0.05),且在训练后3 min肌肉RMS值显著高于HLRT法(P<0.05),且3块肌肉经过3种方法训练后的各个时刻RMS值均存在差异。2)股外侧肌在L-BFR法训练后6、9、12 min的肌肉MF值显著低于HLRT法训练后的6 min(P<0.05)、9 min(P<0.01)和12 min(P<0.01),且激活后即刻的MF值显著低于同时刻H-BFR法(P<0.05);股直肌在L-BFR法训练后即刻、9和12 min的肌肉MF值显著低于同时刻HLRT法(P<0.05),且H-BFR法训练后6 min的肌肉MF值显著低于同时刻HLRT法(P<0.05);且3块肌肉经过3种方法训练后各时刻的MF值均存在差异。3)L-BFR法训练后3、6、9 min相较于训练前膝关节伸峰值功率具有显著差异(P<0.01);L-BFR法训练后6、9 min峰值功率显著大于同时刻HLRT法(P<0.05),且L-BFR法训练后3 min峰值功率显著高于H-BFR法(P<0.05)。结论:3种抗阻热身训练方法均可提高大腿前侧肌肉的激活程度,对股直肌的激活效果最佳。伴随BFR可以提高抗阻训练后肌肉激活程度和肌肉力量,同时肌肉收缩产生的内源性BFR也会对肌肉激活产生影响。BFR伴随低强度抗阻热身训练不仅损伤风险较低,而且热身训练效果较好。建议运动员或者运动爱好者在进行训练前采用BFR伴随低强度抗阻热身训练方式,不仅可以快速进入状态,还可以减少损伤的发生。

摘要：辽宁省博物馆是新中国成立后建立的第一座博物馆,其前身是东北博物馆,成立于1949年,1959年改称为辽宁省博物馆(下文简称“辽博”)。其是辽沈地区重要的文化传播和展出机构,是展现和推广辽宁文化和精神面貌的重要窗口和平台,已经逐渐成为辽宁文化IP的浓缩和典型代表。文创开发是文化创意产品开发的简称,联合国教科文组织对文创产品的定义为:具有传达意见、符号与生活方式特征的消费物品。插画设计课程是高校艺术类专业开设的专业课程之一,最初是平面设计专业的一门课程,后逐渐成为高校艺术门类一个独立的专业方向,再到后来成为独立的专业。随着经济的飞速发展和人们对美好生活的不断追求,无论在艺术设计领域、高校职业教育领域,还是在产品开发、商业应用领域,插画设计的应用范围都在不断扩大,其专业地位也在不断提高。

摘要：以商业纳米Si颗粒(60 nm)和天然鳞片石墨为原料,采用静电原位自组装和水热还原的方法,设计开发了具有三维笼状导电网络结构的硅/还原氧化石墨烯(Si/rGO)纳米复合材料,以该复合材料为锂离子电池负极材料,研究了Si/rGO纳米复合材料储锂性能及储能机理。结果表明:纳米Si颗粒均匀地分布在rGO三维笼状导电网络结构中,在锂离子嵌入/脱出过程中,该网络结构有效地抑制了纳米Si颗粒的体积膨胀,并且提供了更多的离子传输通道。在0.1 A/g电流密度下,Si/rGO纳米复合材料的首次放电比容量达到了1246 mA·h/g,第5次循环Coulombic效率为98.2%,容量保持率达到95.5%,表明纳米复合材料具有较快的稳定性。200次循环后,可逆容量保持在852 mA·h/g,Coulombic效率稳定在99.9%,容量保持率达到68.4%。

摘要：蝴蝶分类是保护蝴蝶物种多样性、观测大气变化的首要工作。为了提高蝴蝶种类识别的准确率,改善复杂网络算法运行时间长的缺陷,提出了一种基于迁移学习与改进型AlexNet的蝴蝶分类算法。该算法将AlexNet作为预训练模型,使其成为新模型的特征提取器,并在AlexNet算法的基础上,通过调整卷积核数量、替换归一化LRN(local response normalization)层、减少全连接层个数、增加均值下采样层等,进行改进与优化。实验结果表明,改进算法对蝴蝶种类识别的准确率高于原AlexNet算法,并具有更优的识别效率,提升了整体模型的性能。

摘要：车次分配与调度是交通运输服务行业提供优质服务、节约运营成本的核心技术问题.文章针对集中通勤接送服务中车次分配与调度问题,建立了以最小化成本为目标的0-1整数规划模型,刻画了问题的多目标抵达地、多车协作和多行程车次等特征,并设计了一种嵌套启发式算法求解模型,拓展了构造路径方法.算例数值结果表明,文章所设计的模型和算法是有效的、可行的.

摘要：为解决全自动活塞式压力计在测量压力过程中测量时间长、系统稳定性差的问题,提出一种增广LQR的控制方式,利用增广LQR控制的快速响应、超调量小的特点实现快速压力检定、稳定系统。采用线性变化模型改进PSO算法(EPSO)去优化增广LQR控制器。利用MATLAB中的Simulink模块对所设计的控制系统进行仿真实验,验证设计控制系统的有效性。仿真结果表明,与常规PID、LQR控制器对比,使用EPSO优化增广LQR在对活塞式压力计进行控制时具有更强的鲁棒性和适用性。

摘要：目的为有效解决半监督及弱监督语义分割模型中上下文信息缺失问题,在充分考虑模型推理效率的基础上,提出基于流形正则化的交叉一致性语义分割算法。方法首先,以交叉一致性训练模型作为骨架网络,通过骨架网络获得预测分割图像。其次,对输入域图像和输出域图像进行子图像块划分,以获取具有相同几何结构的数据对。再次,通过原始图像和分割图像的子图像块,计算输入数据与预测结果所处流形曲面上的潜在几何约束关系,并根据不同的训练方式分别设计半监督及弱监督的正则化算法。最后,利用流形约束的结果进一步优化图像分割网络中的参数,并通过反复迭代使半监督或弱监督的语义分割模型达到最优。结果通过加入流形正则化约束,捕获了图像中上下文信息,降低了网络前向计算过程中造成的本征结构的损失,在不改变网络结构的前提下提高了算法精度。为验证算法的有效性,实验分别在半监督和弱监督两种不同类型的语义分割中进行了对比,在PASCAL VOC 2012(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2012)数据集上,对半监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了3.7%,对弱监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了1.1%。结论本文算法在不改变原有网络结构的基础上,提升了半监督及弱监督图像语义分割模型的精度,尤其对图像中几何特征明显的目标与区域,精度提升更加明显。