摘要：在地域电影研究的推动之下,东北电影也受到了关注,但是目前东北电影还是一个指称性的概念,它能否成为一个美学概念从根本上取决于实际的创作情况;从文本出发回看东北电影的艺术创作,才能真正认识东北电影。1980年代的东北电影偏好社会性题材,反映社会现实是其重要的主题定位,人物形象的塑造也是突出社会性的,个体意识的表达还未成为其自觉的追求,在叙事上遵循现实主义创作方法的同时,也不乏艺术手法的创新与探索。

摘要：为满足消费者着装的个性化需求,以女性针织衫为研究对象,通过专家访谈及问卷调查相结合的方式,对影响针织衫线上定制的因素进行分层量化,确定个人因素、产品因素及服务因素为一级指标,并进一步细分出15个影响因素作为二级指标。在此基础上利用层次分析法对主观数据进行客观综合分析,将各层指标及其影响因素进行量化建立评价模型及判断矩阵,进而计算出各影响因素在各级指标中所占权重并通过一致性检验。最终得出在3个一级指标中,产品因素所占权重最高,对针织衫线上定制影响程度最高,个人因素其次,影响程度最低的是服务因素;在二级指标的15个影响因素中,成衣质量、款式造型和收入情况所占权重位于前3位,对针织衫线上定制的影响等级最高,与之相反影响等级最弱的依次为教育程度、操作难易度及物流因素。

摘要：以新戊二醇、柠檬酸为原料,设计合成了以新戊二醇为核心的多羟基多酸爪形小分子柠檬酸-新戊二醇-柠檬酸(CNC),再利用酯化反应依次与带有功能化基团的硬酯酸、十八醇接枝合成了新型的多元酯类爪形大分子柠檬酸-新戊二醇-柠檬酸-硬酯酸-十八醇(CNC-SO)。用核磁共振、红外光谱对合成的两种化合物进行了结构表征,表征结果显示,合成产物为CNC和CNC-SO,结构与所设计的分子结构吻合。用元素分析确定了两种化合物的组成分别为C17H24O14和C107H202O15。CNC-SO可溶于非极性的有机溶剂,不溶于水。在不同的轻柴油中添加600μg/g的CNC-SO,柴油的冷滤点降低了7℃。

摘要：针对点接触假设的传统模型无法获得接触应力区域的分布特征参数,基于大挡边-滚子球端面接触关系和Hertz接触理论,提出大挡边-滚子球端面接触应力分布区域的理论计算模型,并用有限元方法验证模型的有效性;基于该模型分析载荷、滚子端面球半径及挡边锥度角对接触状态的影响。最后以某风电主轴承为例,建立该轴承大挡边-滚子球端面的设计图谱。结果表明：风电主轴承挡边接触状态受载荷影响明显,接触区域位置对挡边锥角变化非常敏感,滚子球端面与挡边需匹配设计。

摘要：针对无人机(UAV)空战环境信息复杂、对抗性强所导致的敌机机动策略难以预测,以及作战胜率不高的问题,设计了一种引导Minimax-DDQN(Minimax-Double Deep Q-Network)算法。首先,在Minimax决策方法的基础上提出了一种引导式策略探索机制;然后,结合引导Minimax策略,以提升Q网络更新效率为出发点设计了一种DDQN(Double Deep Q-Network)算法;最后,提出进阶式三阶段的网络训练方法,通过不同决策模型间的对抗训练,获取更为优化的决策模型。实验结果表明,相较于Minimax-DQN(Minimax-DQN)、Minimax-DDQN等算法,所提算法追击直线目标的成功率提升了14%~60%,并且与DDQN算法的对抗胜率不低于60%。可见,与DDQN、Minimax-DDQN等算法相比,所提算法在高对抗的作战环境中具有更强的决策能力,适应性更好。

摘要：为大大提高目标检测工作效率,同时为了实现路面裂缝目标检测卷积神经网络的轻量化,提出一种基于改进MobileNet-SSD的路面裂缝图像检测算法。该检测算法在之前采用轻量化卷积神经网络MobileNet的SSD算法基础上设计一种基于感受野提升的检测模块。将深度可分离卷积融合后的特征信息输入到感受野提升模块中,提升感受野范围增强特征信息提取。引入批量归一化算法(Batch Normalization,BN)提升算法的稳定性,提高网络泛化能力。实验结果表明:在公开Concrete Crack Images for Classification裂缝数据集上所提算法均值平均精度(mAP)比改进前的MobileNet-SSD算法提升2.92个百分点,在搭载RTX 2070 SUPER的计算机上平均处理速度可达到50帧/s。所提算法在Concrete Crack Images for Classification裂缝数据集取得较好的检测效率。

摘要：通过冰模板-冷冻干燥法合成了金属有机骨架杂化泡沫MIL-100(Fe)/PEO,利用X射线衍射、氮气吸附脱附、扫描电镜、TG-DSC技术,对杂化泡沫表面结构形态与元素组成进行表征分析,通过吸附实验分析了杂化泡沫吸附性能的影响因素及吸附动力学、吸附热力学和吸附等温线模型,利用循环再生稳定性实验研究了杂化泡沫分离再生稳定性。结果表明:MIL-100(Fe)/PEO杂化泡沫具有较强的机械强度和丰富的多孔结构,且保留了MIL-100(Fe)自身的特性;MIL-100(Fe)/PEO投加量为30 mg,吸附时间为12 h,四环素和Cu^(2+)初始浓度为30 mg/L,pH为中性时,MIL-100(Fe)/PEO对TC和Cu^(2+)的最大吸附量达到85.02,87.66 mg/g;材料的吸附过程符合拟二级动力学与Langmuir等温吸附模型,是一个放热、自发的过程;在循环吸附8次后,MIL-100(Fe)/PEO对TC和Cu^(2+)的去除率均保持在70%左右。MIL-100(Fe)/PEO杂化泡沫是一种高效稳定的吸附剂,在废水中四环素和Cu^(2+)复合污染物去除方面具有广阔的应用前景。

摘要：采用再生粗骨料全部或部分替代天然骨料,并加入废弃地毯纤维作为增强纤维制备废弃纤维再生混凝土。设计正交试验,通过极差和方差分析法研究水灰比、再生骨料取代率、废弃纤维体积掺入量三个因素三个水平对劈裂抗拉强度的影响。试验结果表明,水灰比对劈裂抗拉强度影响显著,其次为废弃纤维体积掺入量。随着再生骨料取代率的增加劈裂抗拉强度减小,加入废弃纤维可以有效提高再生混凝土劈裂抗拉强度。废弃纤维再生混凝土制备的较优组合为水灰比0.45,再生骨料取代率50%,废弃纤维体积掺入量0.12%。建立了废弃纤维再生混凝土劈裂抗拉强度多因素线性回归模型,验证了模型的适用性和准确性,并通过权重评价各因素的影响规律。

摘要：为解决传统服装定制系统操作过程繁琐,定制成本过高及定制服装类型单一等问题,以旗袍为研究实例,MatLab为开发平台,对旗袍的个性定制与虚拟展示系统进行设计研发。首先对旗袍的款式特征与构成要素进行提取,确定系统数据库参数信息;随后根据系统功能需求,将系统划分为5个功能区域,通过数据库资源数据及遗传算法进行交互式计算,实现参数区、款式评定区与虚拟展示区的界面展示,进而完成消费者对旗袍参数选择、款式评定及成衣虚拟展示的个性定制全过程;最后通过实际应用表明,系统在定制效率、顾客满意度方面较传统定制流程均有显著提高,从而验证了该交互系统的可行性与高效性。

摘要：为了充分发挥合乘出租车承载率高、运营效益高及交通资源省等优点,缓解城市打车难问题,对网约出租车合乘路径优化问题开展研究.首先针对路网中网约出租车的供需情况,以系统路径最短为优化目标建立目标函数,其次考虑网约出租车额定载客量、路径合理性、乘客利益及驾驶员收益与时间窗因素,构建优化模型的约束条件,并结合绕行距离与乘客公平性原则进行费用约束,使得绕行距离长的合乘子路径获得更多的费用补偿,然后基于遗传算法思想,针对合乘路径中乘客需求起终点的次序问题,设计了改进的交叉与变异算子.最后依据大连市区局部路网高峰时段内的出租车供需数据,利用合乘路径优化模型及算法进行求解.研究表明,优化模型及算法可以短时间寻求到系统近似最优解,所得合乘方案较非合乘出行模式有效减少了出租车空驶率与乘客的出行成本,提高了驾驶员的平均收益.