摘要：现阶段,深度学习已在基于WiFi的人体动作识别领域得到广泛应用且取得显著成果。然而,在利用多输入、多输出(MIMO)系统强大的空间分集特性进行动作识别时,受多径效应影响,获得信道状态信息(CSI)存在对相同动作的特征描述存在差异、不同动作的特征描述存在类似、特征提取不完整和动作分类复杂的问题。为解决上述问题,本文提出一种基于双重注意力机制和多通道、多尺度的时间卷积网络的动作识别方法。首先,根据MIMO系统的空间分集特性,构建多通道信息提取模型,从各个天线接收到的信道中提取出有关动作的特性信息。然后,设计多尺度的统合机制,强化同一动作在不同通道接收数据的表征,通过整合不同尺度的动作特征,增强对动作的表征能力。再次,采用特征图融合注意力机制和特征通道注意力机制对各通道的动作特征进行聚合。注意力机制能有效地找出对最终动作识别有重要贡献的特征,使模型可以更好地进行特征聚焦。与此同时,将时间卷积网络应用于特征处理过程,使不同时间步的动作特征间的长期依赖关系得以维持,增加对复杂和连续动作的识别能力。最终,利用全局平均池化层(GAP)将各通道的特征图与动作分类器进行连接,以便多通道的动作特性能有效聚合在一起,进一步提高动作识别的精度。本文提出的模型在公共数据集7种动作测试中,实现98.72%的平均准确率。同时在自行搭建的实验室、教室和走廊等真实环境下进行测试时,10种不同的动作分别获得97.94%、97.28%和95.66%的识别准确率。实验结果充分证明了本文所提出的基于WiFi的人体动作识别模型在不同环境的有效性和优越性。

摘要：炭烟颗粒和NO_(x)作为柴油机尾气的主要污染物严重危害了人体健康与环境.因此,炭烟与NO_(x)的催化净化得到了广泛关注.本文设计制备了具有独特孔结构的三维有序大孔(3DOM)ZSM-5分子筛催化剂,并将其作为载体,制备了一系列3DOM ZSM-5担载MO_(δ)(M=Mn,Fe,Co,Ce,Pr,W)的催化剂.所制备催化剂均具有独特的多级孔结构,有利于炭烟与NO_(x)等小分子的捕捉与传质,可进一步增强催化剂的催化性能.其中,MnO_(δ)/3DOM ZSM-5催化剂具有最佳的同时消除炭烟与NO_(x)的催化性能,其炭烟燃烧的峰值温度最低(453℃),80%以上NO转化率的初始温度最低(184℃)且温度窗口较宽(184~362℃).该催化剂优异的催化性能与其良好的氧化还原性能、丰富的酸位点、充足的活性氧以及丰富的多级孔结构有关.动力学测试结果表明,MnO_(δ)/3DOM ZSM-5催化剂具有最高的本征活性.根据催化剂的活性测试和原位漫反射红外光谱(in situ DRIFTS)结果,推断了该催化剂在不同温度下的反应机理.在低温(300℃)主要以炭烟燃烧为主,包括活性氧机理和NO_(2)辅助机理.

摘要：应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配的同时最小化工人数量;然后,设计了一种延迟更新优化策略以进一步提升算法的运行效率;最后,在真实数据集上进行实验,结果表明所提算法与随机任务分配算法、贪心任务分配算法、K-means聚类任务分配算法相比,在工人数量方面分别减少了38%、28%、10%。结合延迟更新优化策略后,算法在最优分配结果的基础上提升了12.5%的运行效率,验证了所提算法的有效性与实用性。

摘要：突破了用表面修形来降低或避免滚子轴承边界应力集中的传统理论和方法,通过设计创新来降低或避免轴承 滚子边界应力集中,提出了一种新型滚动体轴承--深穴空心滚子轴承。新型圆柱滚子轴承兼备了对数滚子轴承和 空心滚子轴承的优点,又克服了它们各自的缺点。理论研究表明这种新型滚动体轴承具有突出的优点:①解决实心 和空心直母线滚子轴承的接触应力和等效应力的边界应力集中的问题。②使轴承在具有对数滚子轴承可克服边界应 力集中的优点的同时,避免了在加工工艺上的超精加工的要求。③保持了空心滚子轴承的优点,如:适应振动冲击 性载荷,改善轴承系统的润滑冷却条件,重量轻,减少了外圈所受的离心力,具有较好的高速运转性能等等。

摘要：Fe^(3+)在人的许多生理过程中扮演着重要的角色,例如氧气运输、DNA合成、髓磷脂合成、线粒体呼吸、神经递质合成和代谢等。然而,过量的Fe^(3+)会诱导细胞产生·OH从而引起细胞损伤,并且还会诱导β-地中海贫血、帕金森病、癫痫和阿尔茨海默病等疾病的发生。因此,对Fe^(3+)的检测和监测具有非常重要的意义。本文设计并合成了一种以三苯胺为母体的增强型Fe^(3+)荧光探针BL,并将其应用于实际水样中Fe^(3+)的识别。结果表明,探针BL对Fe^(3+)的识别具有较高的灵敏度,其检测限低至0.165μmol·L^(-1)。同时,Fe^(3+)的加入会导致探针溶液的荧光颜色由蓝绿色变为黄色,能够达到“裸眼”识别的效果。通过高分辨率质谱证明了探针与Fe^(3+)为1∶1配位。利用密度泛函理论计算了识别Fe^(3+)前后轨道能级和电能的变化并解释了其荧光光谱现象。

摘要：为了提高双马来酰亚胺树脂单体的溶解性和降低预聚体粘度,实现低成本的 RTM成型工艺加工,设计并合成了叔丁基改性双马树脂3,3′-二叔丁基-4,4′-二苯甲烷双马来酰亚胺（BBDM）树脂。采用红外光谱仪和元素分析仪,进行了结构表征。溶解性实验表明,该新型树脂单体在普通溶剂中的溶解性得到明显改善。预聚体粘度测定和熔点测定表明,预聚体粘度达到了树脂传递模塑工艺（RTM）对树脂体系粘度的要求（0.20~0.28 Pa·s）,原有树脂的耐热性也得到了保留。

摘要：利用自行设计的高温实验装置和XRD射线衍射仪及SEM扫描电镜研究了硫铝酸钙等高温固硫产物对煤自身固硫特性的影响．结果表明：在1250-1300℃的高温下，自身含有Ca／S比与Al／S比相对较高的煤固硫效果较好，微观分析发现有相当数量的硫铝酸钙等固硫物相生成．温度继续升高固硫率显著下降，反应样品在炉中停留800s左右反应基本完成，反应时间继续延长对反应无影响．

摘要：构件技术是软件复用的主要发展方向之一,该文简要地介绍了基于构件的软件开发方法(CBD),提出了一种基于构件的视频监控系统开发模型,并以此为基础设计并实现了一个远程视频监控系统。该系统已在仓库、学校得到应用,效果良好。

摘要：为有效传输空间数据系统中多类型、大容量、突发性的数据,基于高级在轨系统(AOS)虚拟信道复用技术,提出了一种自相似参数Hurst-优先级自适应的随机早检测(RED)与动态调度算法——HPRED-DS。该算法在队列管理中设计了基于Hurst参数与优先级的2级丢弃分组策略,在虚拟信道调度中设计了VIP/同步/异步混合的动态调度模式,并将队列管理与虚拟信道调度有效结合起来。实验结果表明该算法在保持高处理效率和吞吐率的基础上,稳定了队列长度,降低了排队延时和延时抖动,并能满足AOS中不同业务的传输要求。

摘要：为了准确而快速地对模块化产品族的配置性能进行预测,以判断其是否满足多样化的客户需求,提出了基于递阶支持向量机的模块化产品族配置性能预测方法。新配置产品性能通过对产品族中的典型产品历史数据库进行数据挖掘进行预测。介绍了基于递阶支持向量机的配置综合性能预测方法的预测框架和基本步骤,并提出一种改进混合蛙跳算法来优化支持向量化模型的核函数参数和误差惩罚因子,模拟退火算法用来提高算法的局部搜索能力和收敛速度。以某模块化设计的纸币清分机产品族为例,验证了所提评估策略的有效性。