摘要：目的:本研究基于环境心理学的核心内容,根据环境、情绪、行为之间的关系优化设计要素,以增强高校公共空间安全感,并减少人的负性情绪。方法:采用问卷调查法(开放式问卷),以人的情绪为媒介,对优化设计要素以增强高校公共空间安全感进行研究。利用开放式问卷,收集导致负性情绪产生的高校公共空间设计问题以及具体的负性情绪词,提出安全感视域下高校公共空间设计要素。结果:通过问卷调查收集高校公共空间设计存在的问题,归纳和分析学生因为空间设计问题所产生的负性情绪,根据扎根理论,利用人的5种身体感知能力对这些问题进行细致的分类,形成了基于安全感的高校公共空间设计要素优化方案。结论:方案不仅涵盖空间规划、色彩、照明、治安监管等视觉要素,还包括拥挤等触觉要素和噪声等听觉要素,以及卫生这一嗅觉(味觉)要素。高校公共空间设计应综合考虑视觉、触觉、听觉、嗅觉等多个方面,确保空间安全、舒适和宜人。本研究旨在揭示设计要素与安全感之间的关系,并为高校公共空间设计提供理论支持和实践指导,增强校园安全感,减少学生的负性情绪及攻击性行为。

摘要：加快港产城融创发展是锦州推进区域中心城市建设的必由之路。当前,锦州在港口、城市和产业的联动发展方面虽然具备一定基础,但仍存在较多问题,有必要围绕顶层设计、港口转型升级、产业做大做强、城市功能提升、融合创新、项目建设、体制机制改革等方面持续发力。

摘要：采用溶胶-凝胶法,以正丙醇锆、正硅酸四乙酯为原料,在乙醇体系中以原位混合方式成功制备ZrO_(2)-SiO_(2)混合溶胶,Zr摩尔分数为20%~80%。在熔融石英基底上镀制混合凝胶膜,所得ZrO_(2)-SiO_(2)薄膜折射率在1.55~1.75之间可调。以有序介孔SiO_(2)薄膜为外层,选择与之匹配的ZrO_(2)-SiO_(2)薄膜为内层,构建λ/4~λ/2双层宽谱带减反射涂层。根据实际膜层的光学常数进行双层膜的优化设计,成功制备出在可见光区平均透射率达到99.17%的双层减反射薄膜。

摘要：为解决采煤机螺旋滚筒截割性能与装煤性能欠佳等实际问题,基于MATLAB GUI与Excel软件开发采煤机螺旋滚筒辅助设计及性能分析系统。该系统利用MATLAB GUI平台实现滚筒辅助设计及性能分析,输入的参数以及计算后的数据可实现GUI与Excel双向保存,为设计数据的二次利用与开发提供了便利的条件。以大采高采煤机为例,分析采煤机的综合性能,通过最优设计参数生成大采高采煤机螺旋滚筒最佳模型,螺旋滚筒在整个试验过程中安全可靠,为采煤机的高效设计提供了有效途径。

摘要：为解决采空区地表拟建变电站基础沉降的安全稳定性问题,利用有限元分析软件进行结构内力模拟分析,通过对拟建变电站进行实体模型建立、网格划分、荷载施加以及位移约束处理,完成变电站全结构全场域耦合模型构建。对采空区从开采到变电站竣工的几个时期进行模拟与分析,依据人工仿真振动波得到变电站各结构沉降情况。结果表明:拟建变电站发生的沉降与整体沉降走向一致;静力载荷作用下,拟建变电站场地最大沉降为39.33 mm,最大沉降差为12 mm,产生于上部钢结构框架;动力荷载作用下,依据模拟结果可知,上部设备振动荷载对采空区没有影响,采空区变电站竣工后由于地表下160 m处弱化造成0.2~0.5 mm的微小沉降。拟建变电站整体和局部沉降值均处于变形控制标准内,采空区变电站处于安全稳定的状态。

摘要：元启发式群集智能优化算法通过模拟自然现象或生物行为来寻找问题的最优解,是一类成功且具有竞争力的全局优化方法。本文概述了近几年典型的元启发式群集智能优化算法及其设计原理;详细介绍了其中4类典型改进方法:种群初始化、增添新策略、迭代公式调整、算法混合;对元启发式群集智能优化算法未来的改进和发展进行了展望。

摘要：手印显现提取实验课程涉及到化学学科的许多理论和技术,是法庭科学专业实验教学体系中的重难点。传统实验课程缺乏对学生创新意识、创新思维和创新能力的培养,难以满足公安院校培养创新型人才的要求。基于科教融合理念,以“电化学显现潜在手印”为案例开展实验教学设计,从课前引导、课中实践和课后反馈等3个环节优化实验内容并明确实施过程。通过在实践层面构建实验教学新模式,为推动法庭科学实验教学改革提供参考。

摘要：随着深度学习技术在自然语言处理领域的广泛应用,短文本情感分类技术得到显著发展。该文提出了一种融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法。算法通过引入词语情感类别分布、情感倾向以及情感强度三个关键因子改进了词语的向量表示。将基于词向量表示的短文本分别作为TextCNN和BiGRU模型的输入,提取文本关键局部特征以及文本上下文的全局特征,将两种特征进行线性融合,实现中文短文本的情感分类。在公开的两个情感分类数据集上验证了多因子权重向量表示方法和融合TextCNN-BiGRU的情感分类模型的有效性,实验结果表明,文中提出的算法较单一模型在短文本情感分类准确率上提高了2%。

摘要：设计说明:本产品是基于陕西凤翔泥塑传统造型元素设计的一套动态文创玩具。该产品选取陕西凤翔泥塑中的典型动物造型,诸如:狗、猴、虎、牛、羊和猪等,运用现代设计的手法重新分模块设计典型动物的面部表情,并通过创新性的动态机械结构实现动物表情的丰富变化。当拉动玩具下部的线绳,动物头部内的机械结构可以驱动可运动的五官,让传统的静态的文化遗产活起来和动起来。产生趣味的同时,也能够更大程度的拓展人们对中国传统文化遗产的感知途径和方式。作品整体造型,颜色和背景等设计要素均取材陕西凤翔泥塑的相关元素,实现整体设计的有机统一。

摘要：针对字符模糊、宽高比多变、与背景文字重叠等因素导致的印章字符易被漏检、误检等问题,提出基于TextSnake的印章字符检测算法,记作TextSnake-CR算法。首先在特征融合中嵌入手工设计的感受野增强模块,使浅层特征拥有更大感受视野,从而有效地降低误检率;其次提出颜色特征提取模块,用于提取印章字符中颜色特征,增强模糊印章字符的检测精度;最后改进模型的分类损失函数,抑制背景噪声对模型的干扰,进一步提高模型检测性能。实验结果表明,TextSnake-CR在公开印章数据集与自制数据集上的F值分别达到90.71%和81.79%,与其他算法相比,有效地提高了印章字符检测准确率。