摘要：为保证煤碳、矿用设备制造企业生产车间工序的精细化全生命周期管理,提出基于辽河云工业互联网应用服务平台及标识解析二级节点,重点运用Docker容器平台并结合Kubernetes(K8S)集群、云原生技术实现应用容器化部署;配合数据自动识别采集、信息自编辑及数据库动态加载、颗粒化用户权限配置、模块功能去中心化等技术,构建全生产过程信息化系统。该系统提供了标识注册、解析和统一编码规范等服务,实现了设备、物料、订单和配送等重要生产资源和生产环节互通,搭建了集成设计、制造、管理、物流等生产流程的优化管理体系,提升了资源利用率和产品生产率,能够助力企业实现数字化转型和智能化改造。

摘要：道路在人类社会的发展中至关重要。坑洼为道路缺陷最严重的一类,容易导致轮胎爆胎、车辆失控,严重影响行车安全。道路坑洼检测有助于及时修复道路缺陷,提高行车安全性。为了解决坑洼大小不同和形状复杂导致的多尺度特征提取困难、检测精度差等问题,该文以深度学习算法中YOLOv8n为基础进行改进,提出了RSG-YOLO模型。模型中使用RFCAConv,利用其动态感受野和避免卷积核参数共享的特性,使模型能够更好地捕捉不同尺度和位置的特征。设计C2f_Sequential Polarized self-attention模块,帮助模型更好地捕获图像中的长程依赖关系和全局上下文信息,有效检测不同大小坑洼。使用GIoU损失函数,其计算过程中对目标边界框的外接矩形的面积的考虑,可帮助模型更好地检测形状和尺寸变化较大的坑洼。最后,经过多组实验结果验证,RSG-YOLO模型相比于原YOLOv8n模型在Precision、Recall、mAP50、mAP50-95、F1-score指标上分别提高了5.0百分点、2.7百分点、3.0百分点、4.2百分点和3.8百分点。

摘要：研究一类离散T-S模糊系统的H_∞滤波问题.目的是设计一个滤波器使得滤波误差系统在给定的线性矩阵不等式(LMI)稳定范围内是二次稳定的,且满足指定的H_∞性能.经由模糊Lyapunov函数方法以及增加松弛变量,提出一个滤波器存在的充分条件,它体现为一组线性矩阵不等式(LMIs)可行解的形式.最后通过一个仿真例子验证了所提出的设计方法的有效性.

摘要：介绍了虚拟测量仪技术和软件开发平台LabWindows/CVI,讨论了在设计圆柱度误差虚拟测量仪时所涉及到的采样方法、理论基础、数学模型等,采用对置两测头法误差分离技术,从而显著地降低了实际测量时对基准件的精度要求,给出了圆柱度误差虚拟测量仪的设计理念、开发实例以及OpenGL在圆柱度误差虚拟测量仪中的应用方法,所设计的虚拟测量仪的软面板可以显示圆柱度误差的三维误差图形,为分析误差产生原因,控制误差产生提供依据·

摘要：为保证集装箱装入物体的稳定性和减少装满后箱内的零碎剩余空间，提出了由同种规格物体组合成同质块的思想，利用局部启发规则构造同质块。设计了有效的剩余空间划分与合并处理方法，以便最大程度利用剩余空间。基于同质块生成和剩余空间处理方法，给出了禁忌搜索算法及其在编码、解码、邻域解构造以及解的评估函数等技术中的实现方法。通过标准实例验证，该算法在集装箱体积利用率和物体稳定性方面较优于己发表的方法。

摘要：应用团簇+胶粘原子模型在三元Fe-B-Y合金系中设计三元合金成分,选择最密堆的CN10Archimedes八面体反棱柱Fe8B3作为基本团簇,Y为胶粘原子。在此基础上添加3at%Nb作为微合金化元素形成四元合金。以适量的Ni替换Fe,形成五元合金[(Fe100-xNix)8B3-Y]97-Nb3。结果表明,当Ni的含量小于30at%时,均可形成直径为2mm的块体非晶合金,其中,合金[(Fe94Ni6)8B3-Y]97-Nb3具有最大的Tg、Tx和Trg值,分别为:884K、972K和0.634。

摘要：为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。

摘要：利用改进粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络的权值和阈值,有效地解决了BP算法易陷入局部极小值的缺点,能更快速的实现收敛,不仅具有广泛的映射能力,还明显提高了运算效率。通过对直接转矩控制(DTC)系统进行MATLAB/SIMULINK仿真研究,结果表明:基于PSO-BP神经网络构造的速度辨识器具有良好的辨识效果。

摘要：针对甩箱模式下港口堆场与内陆腹地间多箱型任务组合的集卡调度问题,本文根据运输过程中集卡剩余箱位随集卡执行任务动态变化的特点,考虑不同箱型任务需求与集卡当前状态的匹配,以集卡的启用、行驶及等待过程的成本最小化为目标,建立混合整数规划模型。并根据模型特点设计基于不可行弧过滤策略的蚁群算法,以提升算法性能。利用Solomon标准数据集随机生成任务类型比例和规模大小不同的算例进行数值试验,试验结果证明了模型的正确性与算法的稳定性和有效性,进而对比了甩箱模式与传统模式下的总成本。结果表明:相较于传统模式,甩箱模式下集卡的运输总成本平均减少了45.10%;当任务规模越大时,两种模式之间的成本差距越大,显示了甩箱模式与港口多箱型集疏运任务运输作业结合的显著优势。

摘要：介绍一种基于TwinCat控制平台的水箱智能控制系统,用以提高化工生产中水罐液位的控制速度。该系统主要利用TwinCat控制平台,完成下位机与上位机的数据通信;采用自学习模糊控制和PI控制相结合的智能控制算法。用VC++语言完成控制算法程序,采集下位机的监控数据,改变模糊控制规则,实现对水箱的液位控制。另外,通过编程完成了上位机监控界面的设计。实验结果表明,与模糊控制或PI控制相比,该设计控制效果较好,证明了算法的有效性。