摘要：针对传统遗传算法在求解多中心车辆路径问题时存在:传统编解码方式引起的染色体长度不固定导致计算效率低下和易产生不可行解;扰动过程中双亲遗传算子计算效率较低;难以平衡不同进化时期种群中精英比例与种群多样性间、搜索深度与搜索广度间的关系等问题,本文设计一种混合遗传算法,在编解码方式上将配送网络信息分开表达,提高计算效率;在选择操作上引入平衡精英比例与种群多样性的控制参数;此外,还提出一种自适应搜索范围策略,以有效平衡搜索深度与搜索广度间的关系.通过实验例证和对比分析,验证了算法的有效性.研究成果为求解多中心联合配送车辆路径问题提供一种新思路,也可为相关的物流配送决策提供指导.

摘要：针对需求和建设成本不确定及节点失效下的内陆港选址问题,应用随机规划理论解决需求不确定性问题,应用最小最大后悔值理论解决建设成本不确定性问题,构建该问题的鲁棒—随机选址模型。设计粒子群—模拟退火算法求解,通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:鲁棒—随机选址模型可得到鲁棒性较强的解,能很好地解决内陆港选址中需求和建设成本不确定问题,降低各情景发生时的最大后悔值;考虑内陆港失效对提高内陆港系统的可靠性及减小失效风险具有显著作用。

摘要：针对内陆港选址研究涉及的需求不确定性及路径可靠性问题,在具有公路、铁路、内河的内陆多式联运网络中,利用路径失灵概率刻画内陆港系统的可靠性,以不同需求情境及鲁棒性来描述和研究需求不确定性,并基于确定需求选址模型,分别构建不确定需求的内陆港鲁棒选址模型和随机选址模型,设计模拟退火-粒子群混合算法,通过算例分析验证模型和算法的有效性。研究结果表明:鲁棒选址模型较随机选址模型更能有效地解决内陆港选址的需求不确定性问题,降低最坏情境的最大后悔值,减小投资风险;内陆港系统可靠程度与路径失灵风险成本成反比,考虑可靠性对减小风险给货主及内陆港投资者等系统参与者带来的损失有显著作用。

摘要：针对机器扰动和工件扰动并发工况下的混合无等待流水线(Hybrid No-Wait Flow Shop,HNWFS)调度问题,提出考虑客户主观行为因素的准时交货满意度度量方法和反映调度方案一致性水平的机器指派偏离度度量方法,以最小化加权完工时间和为初始调度目标,以最大化准时交货满意度和最小化机器指派偏离度为扰动修复目标,构建了兼顾初始调度目标和扰动修复目标的HNWFS干扰管理调度整数规划模型,设计了融合微粒群优化算法的全局快速寻优特点和变邻域搜索算法局部搜索能力极强优势的混合智能算法——PVPS算法。算例实验对比结果表明,PVPS算法具有较好的搜索精度和优化效率,验证了本文所提出的HNWFS干扰管理调度方法是有效的。

摘要：【目的】结合新时代对学术期刊发展提出的新要求,探讨学术期刊媒体融合的宏观架构设计和有效路径。【方法】采用文献法明确当前研究的趋势和不足;采用访谈法了解学术期刊四大利益主体的特征、需求及学术期刊媒体融合面临的问题;采用实地调查法明确学术期刊媒体融合的现状与需求,并提出新的媒体融合模式。【结果】创造性地提出"共媒体云+自媒体库"的互动融合模式,根据学术期刊准产业化运营的整体构想,着眼于学术期刊核心竞争力整合学术内容生产的核心环节,联结四大利益主体,通过相辅相成、互动提高的运行机制促进学术期刊的共生发展。【结论】"共媒体云+自媒体库"互动融合打破期刊层面和个体层面的传统壁垒,加强两者间的知识共享与互动反馈,突显并强化各自的优势:共媒体云能突显学术期刊的核心业务,兼容多种媒体形态,有利于学术期刊核心竞争力的提升,实现可持续发展;自媒体库有利于促进学术期刊及相关利益主体的有效互动,拓展稿件来源和传播渠道,从源头上提升学术内容生产水平,实现学术利益共同体的互促共赢。

摘要：基于我国“全项目参赛”和“参赛出彩”的最大期望,提出归化运动员的辅助策略,以应对后备人才培养和跨界跨项选材的不足.系统归纳我国冰雪项目归化外籍运动员的重要事件:在归化实施上历经社会呼吁、理念构建和实践操作3个阶段;在操作对象上以优秀华裔运动员为主;在归化策略上采取政府部门主导,具体项目具体实施的归化模式.冰雪项目归化外籍运动员的本质特征是全球化背景下竞技体育人才的跨国流动和冬奥会背景下我国提升冰雪实力的现实捷径,实施归化经受住我国国籍法和国际单项体育联合会双重法律的考量,且符合感情基础、基本国情、伦理道德、全球趋势.但其必然带来“金元体育”趋利主义、人才培养体系平衡打破、国际冬奥竞争格局破坏、“水土不服”社会区隔等负面效应.基于此,提出:加强顶层设计,加快政策落实;明确归化目标,理性实施归化;以华裔血缘归化为主,合理选择归化模式;平衡人才培养体系,注重后备人才培养等推进策略.

摘要：针对存在多个子群的多要素大群体决策问题,提出一种决策分析方法.首先,依据参与决策的个体针对方案构成要素的排序,计算各要素针对各参与个体的borda分值.其次,构建要素针对各子群的平均borda分值向量,再将其归一化后作为针对各子群的虚拟方案.然后,考虑到各子群的评估一致性存在差异,计算各子群的权重.进一步地,计算各虚拟方案与各备选方案之间的贴近度,并将其与各子群权重相集结,得到针对各备选方案的综合贴近度,并据此对备选方案进行排序.最后,通过一个考虑公众意愿的城市公园设计方案选择问题的算例说明了所提出方法的可用性.