摘要：针对软件网络的高复杂性,以往基于度分布的结构熵只基于单一节点结构特性进行复杂性度量,对于度分布相同而结构不同的网络无法准确测量,为有效地度量大型软件网络的复杂性,设计了基于度结构熵与聚集系数的软件网络复杂性度量方法。为比较两种方法的优劣,引入了4个特殊的示例网络,测量后发现相比于以前的度结构熵改进的度量方法结果更为准确。并利用此方法度量了4个大型开源软件网络,结果表明基于度结构熵与聚集系数来度量软件网络复杂性的方法是有效、可行的,且计算复杂度较低适用于大型网络。

摘要：随着现代科技的飞速发展,通过远程智能化技术来控制智能家居的方式已越来越贴近于人们的生活。设计将采用开源硬件micro_bit和Yeelink物联网云平台进行监测系统的搭建,并搭载多种传感器如温湿度测量模块、烟雾传感器、火焰传感器、人体红外热释电运动传感器,分别对室内的温度、湿度、火源和烟尘度等进行检测并将各项环境信息显示在LCD1602液晶显示屏上,同时利用无线通信Wi-Fi模块将采集到的环境参数实时传输到Yeelink网络平台,进而实现远程的实时监控,为用户打造便捷、舒适、安全的居家生活体验。实验结果表明,设计的智能家居系统,具有一定的安全性、使用性和推广性。

摘要：为改善平面磁粒研磨加工的效果,增强磁场的变化,使磨料进行翻滚更新。本文设计一种永磁交变磁场磁粒研磨装置,此装置采用了永磁交变磁极产生的交变磁场进行磁粒研磨加工。利用软件对永磁交变磁场进行模拟仿真,并观察研磨区域磁感应强度的变化。在研磨试验中,用SUS304不锈钢板件作为试验件,研磨时间为30 min,磁性磨料粒径为80目,主轴转速分别为150 r/min、200 r/min、250 r/min。使用超景深显微镜与触针式粗糙度测量仪对工件加工前后的表面形貌与粗糙度进行检测。通过对比可得,SUS304不锈钢板的表面形貌逐渐改善,纹理和凹坑基本去除;表面粗糙度由原始的0.329μm降至0.069μm,达到了光整加工的效果。采用永磁交变磁场磁粒研磨装置可以加快磁性磨粒的更新,使研磨轨迹更加复杂化,从而提升研磨效果,提高研磨效率。

摘要：以传统供应链订货模型和行为运作管理框架为理论指导,针对分别面对供应中断和随机产出风险的供应风险情境,从不确定供应链结构和传统理论模型分析角度出发,以供应中断和随机产出情境下双供应商的订货决策理论模型的构建与最优解解析为基础,设计针对性实验室实验并开发订货决策数据采集系统,以实现真实订货决策数据的统计检验分析。利用实验室实验分析与理论建模相结合的方法研究不确定环境下供应链实际订货决策行为,剖析实际订货决策的行为表现和变化规律,对供应中断和随机产出情境下双供应商的供应链订货决策行为进行系统性研究。研究结果表明,在理论双源订货最优情境下,决策者向两供应商的实际订货量和总订货量均显著偏离理论最优,两供应商的订货量间表现出明显的供应锚定行为,特别是决策者向两供应商订货时呈现出显著的负相关依赖性订货行为,低中断组的负相关依赖性行为相较于高中断组较弱,高利润组的负相关依赖性行为相较于低利润组更强。

摘要：随着现代科技的发展和进步,智能农业设备开始进入人们的视野并逐渐融入农业生产中。以Arduino为主控板的温棚养殖环境监控系统的设计,根据现代化养殖对环境指标(主要包括温度、湿度、有害气体等)需求的分析,利用先进的传感器技术和无线网络传输技术设计出一种简单、高效、低成本和低功耗的温棚养殖环境监控系统。通过DHT11温湿度传感器、TGS4160型CO2传感器以及NH3传感器实时测量温棚内的环境指数,利用基于Atmega328P单片机的Arduino UNO硬件平台进行数据采集和分析,使用无线网络传输模块将实时数据传送到Yeelink平台,即可实现实时数据监测以及异地监控,也便于对温棚养殖环境实施长期监控和数据分析。

摘要：在国家层面已明确将数据作为一种全新的生产要素,并将逐步建立数据要素市场体系,辽宁省制造业和数字经济的高质量发展亟需数据要素市场的培育。运用对比分析法分析国内其他省市数据要素市场的培育经验启示,剖析辽宁省数据要素市场培育存在8方面问题,并针对存在的问题,提出应理顺政府与市场、市场主体、数据流动与安全三个核心关系,做好顶层设计、数据产权制度、龙头企业、交易平台、场景应用、数据定价、数据治理和数据智力8个抓手的数据要素市场培育对策,以期推动辽宁省工业数字经济高质量发展。

摘要：文章基于西门子S7-1500PLC完成加热炉炉前控制系统的设计。系统由一个主控制器CPU1516-3PN/DP、三个ET-200MP从站、一个操作员站,以及交换机XC206组成。主控制器对三个从站采集的信号进行分析处理后,控制现场设备的运行。主控制器与从站、辊道变频器间使用PROFINET,并通过PROFIBUS通讯读取钢坯重量,使用XC206交换机与操作员站、加热炉控制系统组成环网。整个系统实现了对上料辊道、称重辊道、入炉辊道、冷坯上料台架等设备控制。本设计使用博途软件进行硬件组态、编程与调试,使用WINCC绘制的画面完成操作员与主控制器的信息交互。

摘要：随着计算机应用领域的不断扩大,软件工程成为了近年来的热门专业。为此,很多高校都开设了软件工程专业,但教学效果并不理想。根据学习兴趣、课程设置、师资力量、教学内容、实践活动、教学效果这6个维度进行问卷设计,并对沈阳市多所高校软件工程专业的在校学生进行问卷调查,将获取的调查结果进行数据预处理。接着利用SPSS进行可信度检验,并通过Pearson相关分析,得出各因素与教学效果之间存在显著相关关系,继而利用多元线性回归分析来表现变量之间数量关系的具体形式并检验其多重共线性,最终列出回归模型。通过此模型得到各个因素的影响权重,其中师资团队及实践活动的影响最大。这对于软件工程专业提高教学效果具有一定的启发作用。

摘要：针对医药废水中抗生素和重金属难以被有效去除的问题,采用金属有机骨架杂化泡沫MIL-100(Fe)/CMC吸附四环素(tetracycline,TC)和铜离子(Cu^(2+)),利用X射线衍射、扫描电镜、氮气吸附脱附和热重分析技术,分析MOFs杂化泡沫理化性能,通过吸附试验研究杂化泡沫吸附性能影响因素、稳定性和吸附机理。结果表明:MIL-100(Fe)/CMC具有丰富的孔道结构和较高的热稳定性,在初始浓度为30 mg/L,MIL-100(Fe)/CMC投加量为40 mg,吸附时间为16 h,pH=6时,MIL-100(Fe)/CMC对TC和Cu^(2+)的最大吸附容量分别为80.40,80.04 mg/g,且离子强度(NaCl)与吸附性能呈负相关。MIL-100(Fe)/CMC具有良好的吸附和循环再生性能,6次循环再生后对TC和Cu^(2+)去除率均保持在70%以上;MIL-100(Fe)/CMC对TC与Cu^(2+)的吸附为自发放热过程,符合Langmuir等温线模型和拟一级动力学模型。金属有机骨架杂化泡沫对于抗生素和重金属混合污染物去除效果表明其在处理医药废水方面具有广阔的应用前景。

摘要：目的：调查乳腺癌患者围手术期的护理情况并进行分析，探讨思维导图在乳腺癌患者围手术期护理中的应用效果。方法采用整群抽样的方法，根据入院时间选取符合纳入标准和排除标准的锦州医科大学附属第一医院普外科接受乳腺切除术治疗的乳腺癌患者265例，其中，2014年5月至2015年4月的137例患者为试验组，2013年5月至2014年4月的128例患者为对照组。通过成立研究小组、集中讨论并设计围手术期护理思维导图、思维导图的实施等过程对护理工作进行改进。通过调查乳腺癌患者围手术期术后并发症的发生率、患者围手术期生命质量及患者满意度来进行效果评价。结果试验组患者术后出现出血、皮下积液、皮瓣坏死、上肢肿胀、其他等5种并发症的总发生率为26.28%（36/137），对照组为73.44%（94/128），2组比较差异有统计学意义（χ2=58.891，均P＜0.01）。试验组患者生命质量得分中，生理、社会/家庭、情感、功能、附加、总体等6项得分分别为（2.43±1.09）、（2.64±0.97）、（2.85±0.97）、（2.43±1.09）、（2.22±1.12）、（2.34±1.13）分，对照组分别为（1.89±1.09）、（1.89±1.06）、（1.78±0.92）、（1.89±1.09）、（1.76±1.05）、（2.00±1.09）分，2组比较差异有统计学意义（t=4.664～10.829，均P＜0.01）。试验组患者满意度为94.89%（130/137），对照组为82.03%（105/128），2组比较差异有统计学意义（χ2=10.900，P＜0.01）。结论通过应用思维导图进行护理干预，能够把握乳腺癌患者围手术期护理的重点内容和方向，便于护理人员理解和记忆，不仅提高了乳腺癌患者围手术期生命质量，而且减少了乳腺癌患者围手术期术后并发症的发生，同时提高患者满意度。