摘要：在常压、303.15 K条件下,以离子液体(IL)1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二氢盐([EMIM][DHP])、1-丙基-3-甲基咪唑磷酸二氢盐([PMIM][DHP])、1-丁基-3-甲基咪唑磷酸二氢盐([BMIM][DHP])为萃取剂,测定了乙醇-碳酸甲乙酯(EMC)-IL体系的液液相平衡(LLE)数据,分别计算了不同IL对乙醇-EMC体系的分配系数和选择性系数,并研究了IL对乙醇-EMC共沸体系相平衡行为的影响。采用Aspen Plus软件中的NRTL模型对乙醇-EMC-IL体系的LLE数据进行模型关联,得到相应的非随机参数和二元相互作用参数,为IL萃取分离乙醇-EMC的工艺设计奠定基础。实验结果表明,以[EMIM][DHP],[PMIM][DHP],[BMIM][DHP]为萃取剂分离乙醇-EMC共沸体系的选择性系数均大于1,3种ILs都具有良好的分离效果,其中,[EMIM][DHP]的选择性系数最高;采用NRTL模型关联得到的计算值与实验值的均方根偏差小于5%,表明NRTL模型关联乙醇-EMC-ILs三元体系的LLE数据准确性较好。

摘要：温室气体CO_(2)的大量排放引发了气候变化等诸多环境问题。针对CO_(2)的资源化利用,介绍了生物酶技术转化CO_(2)的研究进展,分析了天然固碳途径和人工固碳途径中关键固碳酶的改造与设计,总结了酶催化CO_(2)技术中典型生物酶(碳酸酐酶、甲酸脱氢酶)的固定化以及多酶体系的联合催化,并指出了当前生物酶技术存在的缺陷和未来研究方向。

摘要：针对蜜獾算法存在的局部搜索能力不足、易陷入局部最优值等问题,提出一种双种群协同演化的改进蜜獾算法。在初始化阶段采用Cubic混沌映射对种群进行初始化,扩大可行解的搜索范围并提高种群的分布均衡性;引入融合黏菌算法和蜜獾算法的双种群优化机制,依托两者的更新优势协同推进个体逼近目标位置,进而提高整个算法的搜索效率和优化性能;采用柯西随机反向扰动策略对蜜獾种群最优位置进行扰动,以提高算法跳出局部最优的能力。通过评估单一策略的改进有效性实验、与七种对比算法的不同高维实验以及Wilcoxon秩和检验,结果表明该算法具有良好的收敛精度和求解速度。最后将改进算法应用于压缩弹簧设计和压力容器设计问题,进一步验证了改进策略的有效性及该算法的工程实用性。

摘要：甘谷伏椒是重要的调味品之一。文章采用水蒸气蒸馏法,利用正交试验设计,详细考察了甘谷伏椒挥发油的提取工艺条件。同时,采用气相色谱-质谱联用技术对所提取的挥发油的化学成分进行了鉴定和分析,并重点研究了挥发油对羟基自由基和DPPH自由基的清除能力。结果表明,水蒸气蒸馏法提取甘谷伏椒挥发油的最佳提取条件为料液比1∶10、浸泡时间4 h、蒸馏时间5 h。从挥发油中分析鉴定出41种化学成分,主要为γ-松油烯、E,E-金合欢醇乙酸酯、异松油烯、顺式-香叶醇等,其中不饱和烃类物质占挥发油成分的94.01%。抗氧化试验表明,挥发油具有较好的抗氧化能力,对羟基自由基和DPPH自由基均有较好的清除效果,最高清除率分别达到73.2%和93.9%。因此,甘谷伏椒挥发油具有较强的抗氧化功效,在调味品领域具有重要的应用价值。

摘要：针对传统双螺杆挤出机混合性能低下问题，研究设计了一种带有反螺纹元件的摆线减速新型双螺杆，旨在提高双螺杆挤出机流道内物料的混合性能。文章以流体力学为理论基础，运用MATLAB软件优化参数，选用SOLIDWORKS建立对应几何模型，运用ANSYS/CFX模拟分析流道运动情况，以传统双螺杆挤出机为参照，进行宏观压力场、速度场、速度矢量以及螺杆截面速度流线图对比分析。分析结果显示，反螺纹元件能够使物料在流道内出现回流现象，摆线减速装置有效地降低了螺杆转速，致使物料在流道内被反复剪切，混合更加充分。研究结果表明：新型双螺杆提升物料20%左右的停留时间；变速段出现物料回流现象，此处物料发生反复剪切，混合性能提升；摆线针轮减速器的减速效果有效地延长了物料传输时间，提高了物料的混合性能。

摘要：针对常规三产品旋流器在分离过程中,一段内部难以形成稳定的空气柱,影响旋流器总体分离精度的问题,提出一种自吸气三产品旋流器。在一段旋流器底部中心开设吸气孔,促使空气经开孔处进入旋流器分离腔形成贯通空气柱,达到稳定内部流场、提高旋流分离精度的目的。通过开展对比试验和单因素试验,探究了自吸气三产品旋流器的分离性能。结果表明,相较于常规三产品旋流器,自吸气三产品旋流器的一段溢流产率增加了21.70%,-15μm颗粒累积含量增加了6.46%,综合分级效率提高了12.30%;单因素试验条件下,气孔直径为5 mm,一段溢流管直径为25 mm,二段底流口直径为8 mm时,自吸气三产品旋流器具有较高的分离性能。研究成果有助于丰富旋流分离理论,对多产品旋流器的优化设计具有一定的理论指导意义。

摘要：试验旨在研究螺旋藻粉的营养价值及其对肉鸡生长性能、表观代谢率、肉品质的影响。选取健康1日龄AA肉鸡960羽(初始体重40 g左右),采用单因子试验设计,随机分为4个处理(对照组、试验Ⅰ组、试验Ⅱ组和试验Ⅲ组),每个处理6个重复,每个重复40只鸡(公母各半)。4个处理分别饲喂基础日粮添加0、5、10、15 kg/t螺旋藻粉,各处理组饲粮代谢能和粗蛋白水平相同。试验期42 d,其中预试期为1~14 d,正试期为15~42 d。试验结果表明:15~42日龄各试验组平均日增重、平均日采食量均显著高于对照组(P0.05)。各试验组蛋白质表观代谢率均高于对照组(P<0.05),试验Ⅱ组、试验Ⅲ组粗脂肪表观代谢率均显著高于对照组(P<0.05),试验Ⅰ组、试验Ⅱ组钙表观代谢率均显著高于对照组(P<0.05)。试验组与对照组相比,屠宰性能和肉品质方面有所改善。饲粮中添加螺旋藻粉可显著增加肉鸡生长性能、提高屠宰性能,其中最适添加水平为15 kg/t。

摘要：传统的滚动轴承剩余使用寿命预测模型存在参数优化的困难。针对这一问题,笔者提出了一种基于贝叶斯优化的GRU网络滚动轴承剩余使用寿命预测方法,并进行了实验验证,即以PHM2012数据集为例,结合贝叶斯优化算法对基于Encoder-Decoder结构的门控循环单元(GRU)预测模型的多个超参数进行了优化。首先,对包含噪声的原始数据进行了小波包处理,从滚动轴承的振动机理和故障特征出发提取了时域特征,针对该时域特征进行了优化、筛选,并将其输入到模型中的编码器部分,进一步提取了更深层次的时序特征;其次,结合注意力机制与Encoder-Decoder结构,构造了双向GRU神经网络模型,在模型的高维超参数空间中采用贝叶斯优化方法搜索超参数,得到了最优的超参数组合,并在解码器中融入了线性变换,得到了滚动轴承的寿命预测值;最后,封装了全部模型构建、训练与使用过程,建立了基于贝叶斯优化的GRU网络滚动轴承寿命预测流程,并对方法的有效性进行了对比实验验证。研究结果表明:采用基于贝叶斯优化的GRU网络可以有效预测滚动轴承的剩余使用寿命,相比于其他3种方法的最优结果,基于贝叶斯优化的GRU网络的平均预测得分提高了8.01%;基于贝叶斯优化的GRU网络对于真实寿命较短的轴承预测结果较为准确,而对于真实寿命较长的轴承则没有出现预测值大于真实值的情况,可以作为轴承临近失效阶段剩余使用寿命估计的参考。

摘要：针对现有无人驾驶方程式赛车对锥桶检测算法存在运算量大、精度低等问题,提出一种改进的YOLOv8n算法,该算法检测精度高、模型参数量少。改进算法引入Stem模块和EfficientNet-Lite网络结构来替换YOLOv8主干网络,由于YOLOv8的检测头中解耦的参数量占总参数的40%,故设计一种结构轻量化的检测头结构来减少模型的参数量,加入下采样倍数为4的高分辨率特征图P2用于检测微小目标。实验结果表明:在数据集上,改进的YOLOv8算法与原来的YOLOv8n算法相比,平均精度指标从90.1%提升到93.8%,参数量从3.00 M降到1.37 M,计算量从8.1GFLOPs降到4.7GFLOPs;在实车测试中,不但有效减少了锥桶的漏检现象,而且模型内存缩减了49%。

摘要：随着矿井开拓水平的延深，煤岩赋存环境呈现出高瓦斯压力、高地温特征，而温度、压力是影响含瓦斯煤吸附-解吸-氧化特性的重要因素。为了探究高温高压下遗煤中瓦斯解吸特征及自燃特性的变化，选用高瓦斯易自燃矿井不同埋深的煤样作为试验对象，设计不同温度和压力下煤中甲烷解吸的正交试验，并对原煤样和解吸煤样进行孔隙及表面积测试、TG-FTIR联用、程序升温试验。结果表明：在整个解吸试验过程中，温度的抑制都显著大于压力的促进作用；高温高压环境主要改变了煤中的微孔结构，致使煤体的比表面积和总孔容都出现增加；解吸后，标高320 m和标高343 m煤样的温度突变点提前了8.7%和4.9%，同时虽然煤中的官能团种类相同，但含量出现了不同程度的降低；标高320 m和标高343 m解吸煤样和原煤样CO生成的交叉温度点分别为78℃和74℃，C2H4、C2H6的浓度始终低于原煤样；同时解吸煤样的耗氧量在相同煤温下出现了下降，在170℃时差距最大，标高320 m和标高343 m解吸前后煤样的氧气含量为9.3%、13.1%和10.3%、14.3%，两者的耗氧量最大相差42.3%、41.2%。综合分析表明，煤体经过高温、高压解吸后煤样在氧化初期更易自燃，产生更多的CO，可以选择CO作为指标气体，而在高温阶段反应剧烈程度有所降低。此外推导出了煤中甲烷解吸对采空区气体环境的实时变化公式，并以1304综采工作面为模型，对“高瓦斯压力、高地温”特征下采空区遗煤中瓦斯解吸影响下的“氧化带”区域进行了更细致的划分，将范围缩小了63.5%。研究成果可为高瓦斯易自燃煤层瓦斯与火耦合灾害防控提供基础支撑。