摘要：对混响声场中的弹性平板有源隔声系统进行优化。根据激励频率范围确定受控模态阶次,在模态空间中建立系统降阶方程,基于极点配置方法,采用分布式系统增加受控模态的阻尼,降低低频共振声传输。同时设计模态滤波器,为控制器提供所需的状态信息。为提高控制效能,本文对传感器和作动器布放位置进行优化,尝试不同极点配置方案,并对耦合控制与独立模态控制方法的隔声效果进行比较。仿真结果显示,极点配置法有源隔声可以有效降低共振声传输,优化布放和独立模态控制方式下,控制力明显降低。优化后的有源隔声系统效能有所提升。

摘要：采用以尿素为燃料的低温燃烧法一步合成了电解质粉末 Ce0.8 Gd0.2 O1.9（GDC），通过 XRD、TG-DSC、BET、FESEM等手段对合成粉体进行了物相测定、热分析、比表面积测定和形貌观察，并考察了粉体的烧结性能。结果表明，尿素-硝酸盐干凝胶自蔓延燃烧点火温度约为279.0℃。通过工艺参数的有效设计，经过低温燃烧过程即可直接得到立方萤石结构的纯相GDC粉体，该粉体为粒径在20~60 nm的类球形颗粒，粒子间虽有微弱的软团聚，却具有较高的烧结活性，在1300℃仅需烧结2 h 即可达到95.2%的相对密度。该温度比固相法制备该粉体的烧结温度至少降低300℃。

摘要：为了解决功率放大器设计过程中存在的效率低和输入/输出端回波损耗较大的问题,设计了一种工作频率为1.5GHz的平衡式功率放大器。通过采用3dB定向耦合器对射频信号进行分配及合成,大大降低了输入/输出端的驻波系数,并将逆F类功率放大器的谐波控制网络引入E类功率放大器的匹配电路中。使用ADS对晶体管进行负载牵引和源牵引,得到晶体管的输入/输出阻抗,同时结合晶体管的寄生参数,在输出匹配电路中对二次谐波、三次谐波分别进行开路和短路处理,且为了进一步提高功率放大器的工作性能,在输入电路结构中抑制了二次谐波。选用GaN HEMT器件CGH40010F晶体管,利用ADS软件进行电路仿真,并采用Rogers4350b高频板材制作该功率放大器的实际测试电路板。仿真优化和实测表明:在输入功率为28dBm时,该功率放大器的输出功率为41.54dBm,漏极效率为76.99%,功率附加效率(power additional efficiency,PAE)达到73.59%,输入/输出端驻波系数小于2,同时具有160 MHz的高效率带宽,且最大输出功率较单管功率放大器提高了3dB。实测结果与仿真数据有一定的误差,但仍有较好的一致性,满足设计指标要求,验证了设计方法的可行性。该设计方法具有效率高和回波损耗低的优势,提高了功率放大器的设计效率,使它在当今高效绿色节能的射频微波通信系统中具有广阔的应用前景。

摘要：以红树莓加工过程中产生的副产物红树莓籽为试验条件,在单因素试验基础上,采用Box-Behnken试验设计方法优化超高压辅助提取红树莓籽黄酮的工艺条件,结果表明:优化工艺条件为乙醇体积分数70%、超高压压力300 MPa、料液比1∶30、保压时间5 min。在此条件下红树莓籽中黄酮得率为55.4 mg/g,与预测值55.7mg/g相吻合。抗氧化活性研究表明:在一定浓度范围,树莓籽黄酮具有较高的抗氧化能力,对O_2^-·自由基的IC50为0.24 mg/m L。

摘要：以红树莓籽为原料,研究红树莓籽黄酮提取最佳工艺,并对红树莓籽黄酮的体外降血糖活性进行研究。在单因素试验基础上,采用Box-Behnken 4因素3水平响应面组合设计做试验,以黄酮溶出量为响应值进行工艺优化。试验结果表明:在纤维素酶添加量0.01 mg/m L,提取温度55℃,p H 5.5,乙醇体积分数60%,提取时间40 min,料液比1∶40 g/m L的条件下提取的黄酮溶出量高达30.42 mg/g。红树莓籽黄酮对α-葡萄糖苷酶(α-Glu)和α-淀粉酶(α-Amy)的半数抑制率(IC50)分别为3.46 mg/m L和1.33 mg/m L,说明红树莓籽黄酮有较好的降血糖作用,为开发天然降血糖药物提供理论依据。

摘要：针对大块物料分选困难的现状,设计了一种大块物料色选的测控系统。通过FPGA驱动高速线阵CCD和相关双采样芯片得到下落物料的数字图像,然后针对大块物料图像面积大、连通性好的特点,设计了一种在FPGA中实现的矩形面积检测算法,实时地识别出物料中的次品;识别结果经延时控制和脉冲信号扩展后,驱动气枪喷射完成分选;ARM以触摸屏作为人机接口,控制系统运行,并依据回显的物料图像来设定系统运行参数。在制作的样机上进行测试,系统运行稳定,分选准确率高。

摘要：提出了一种检测高速相机采样时序准确性的方法,该方法利用脉冲信号控制检测目标的发光状态,高速相机摄录检测目标,分析图像及采样时序,得到高速相机采样频率和时序是否准确可靠。结合该方法设计了一套检测器,利用该检测器分析了Mega Speed公司生产的MS50K高速相机的采样时序。实验结果表明,该款高速相机的频率和时序准确,同时也说明了利用该方法能够完成高速相机采样频率及时序准确性的检测。该检测器响应时间经修正能达到1μs以内,满足其作为时序检测设备的设计要求。

摘要：烟雾图像检测已经成为早期火灾预警的主要技术手段之一,为了提升烟雾识别准确率和运算效率,提出基于稠密连接和非局部运算的深度卷积神经网络用于烟雾识别。首先,设计深度网络中卷积层间的稠密连接机制,构建稠密基本块,增强信息流通和特征重利用,同时也减少模型参数量。然后,为了进一步考虑烟雾图像的全局信息,将非局部运算与稠密基本块中的卷积运算相结合,构建稠密和非局部基本卷积块。最后,利用已经构建的若干个稠密和非局部基本卷积块搭建用于烟雾识别的深度卷积神经网络。在已经公开的烟雾图像数据库上进行性能评估,实验结果表明:所提出的基于稠密连接和非局部运算的烟雾识别方法以不到1 M的模型参数量取得了更令人满意的性能。

摘要：针对传统的超宽带滤波器设计尺寸偏大和陷波深度不足的问题,提出了一种基于倒π型谐振器的双陷波超宽带滤波器。通过在超宽带滤波器两端加载宽型开路枝节在通带内形成传输零点,并在滤波器上方耦合倒π型谐振器,实现通带内的双陷波特性。选用高介电常数的基板材料大幅度缩小滤波器的整体设计尺寸,实现微型化设计。测试结果表明,该滤波器通带范围为2.9~12.0 GHz,通带内插入损耗在1 dB以内,在5.76~6.14 GHz和7.82~8.45 GHz陷波深度分别达到了-20.6 dB和-31.6 dB。测试结果和仿真结果基本一致,说明该滤波器在通带内能够有效地避免无线局域网WLAN信号(5.725~5.850 GHz)和X波段卫星信号(7.900~8.395 GHz)的干扰,为平面型陷波超宽带滤波器的设计提供了新的思路。

摘要：基于固体与分子经验电子理论和合金成分设计价电子理论与钛合金相变基本理论,以纯钛的α$β转变温度为依据,利用表征合金相重构难易程度的价电子结构参数n A,合金组成相α与β的晶胞权重W,相修正系数C及β稳定元素的温度系数TM c,给出了一种计算α+β两相钛合金(α+β)/β相变温度的方法并计算了21种α+β两相钛合金的(α+β)/β相变温度,理论计算值与实验测定值及经验法计算值符合得较好,说明从价电子结构层次计算α+β两相钛合金的(α+β)/β相变温度是可行的。