摘要：在非球面透镜组进行激光束整形的技术基础上,设计了应用于TEA CO2激光光束整形的单片非球面镜光束整形系统。基于几何光学原理,利用能量守恒定律和等光程条件进行系统理论模型求解。通过使用龙贝格数值积分和非线性最小二乘法,获得非球面透镜前后两面的矢高。最后,通过光学设计软件ZEMAX进行系统性能优化,并对其可加工性进行了分析。实验结果表明,出射光束的光程差(OPD)为±0.01λ,峰谷值误差为0.0002λ,输出基本为平行光。该方法能有效避免双分离透镜结构系统的筒长过长、不易调节的弊端,使器件结构变得简单,便于加工装调。

摘要：论述红外辐射与红外隐身技术的基本原理和方法,阐明多波段光谱灵活调控是实现兼容雷达隐身、激光隐身和可见光隐身的红外隐身功能的关键.概括传统红外隐身材料的研究现状并阐明其发展瓶颈问题,进而提出具有光谱剪裁功能的红外隐身超材料的设计思想、研究基础和发展优势.综述红外隐身超材料实现与雷达隐身兼容、具有红外散热窗口以及与激光和可见光隐身兼容的红外隐身功能的研究现状与未来发展.

摘要：为了提高功率放大器(Power Amplifier,PA)的效率,提出一种基于双向牵引与谐波抑制的对称式Doherty功率放大器(Symmetrical Doherty Power Amplifier,SDPA)结构。该结构在经典DPA的基础上,首先利用多谐波双向牵引技术获得功放的实际最佳阻抗,然后对主辅功放的二、三次谐波进行抑制,降低了漏极电压电流的重合,最后通过添加补偿线调节主辅功放的功率分配,使得功放整体获得最大的效率。为了验证上述谐波抑制理论与双向牵引技术的正确性,采用GaN器件设计了一款应用在4G基站的SDPA。测试结果显示:SDPA在2.6 GHz处的小信号增益为12.6 dB,2.5~2.7 GHz频段内的增益平坦度为±0.75 dB,频带内的S11小于-11.9 dB,在三载波测试时经过数字预失真(Digital Pre-Distortion,DPD)系统纠正后的相邻信道泄漏比(Adjacent Channel Leakage Rate,ACLR)约为-45 dBc,SDPA在峰值功率点附近的功率附加效率(Power Added Efficiency,PAE)接近60%,在回退点处的PAE约为48%。实验结果验证了该设计方案的可行性。

摘要：文中对红树莓原汁澄清技术及其饮料口味进行研究。以透光率和浊度为指标,在单因素试验基础上,利用SC-Ⅱ澄清剂对红树莓原汁进行澄清,采用响应面分析建立红树莓原汁澄清工艺模型,通过Box-Behnken设计方法优化得出SC-Ⅱ澄清剂在42℃、添加量0.04%、反应1 h条件下,澄清度和浊度分别为73.6%和3.16 NTU,澄清效果理想;正交试验得出25%红树莓汁、10%白砂糖和0.05%柠檬酸的红树莓果汁饮料基础配方,且口感良好。

摘要：以辽西扁杏仁皮为原料制备膳食纤维。对超声波提取参数进行优化,选取液料比、碱液浓度、浸提时间及浸提温度进行单因素实验。采用液料比、碱液浓度和浸提时间为变量,以SDF提取率为响应值,进行响应面实验设计,优化膳食纤维工艺条件。结果表明,最佳工艺参数为:液料比16.5:1,碱液浓度3.6%,浸提时间2.3h,浸提温度45℃;超声波辅助提取参数为:功率600W,处理时间15min。此条件下杏仁皮SDF与IDF提取率分别达到7.23%、38.97%。SDF持水性达到5.22g/g,溶胀性为4.37mL/g;IDF持水性为7.16g/g,溶胀性为5.43mL/g。杏仁皮膳食纤维具有良好的理化性能。

摘要：为使多晶硅纳米薄膜良好的压阻特性在MEMS（微机电系统）压阻传感器中得到有效应用，在设计牺牲层结构压力传感器芯片中探索性地采用了多晶硅纳米薄膜作为应变电阻，并给出这种传感器的设计方法。分析了牺牲层结构弹性膜片的应力分布对传感器灵敏度的影响，优化设计了量程为0—0．2MPa多晶硅纳米膜压力传感器芯片的结构参数。有限元法仿真结果表明：在保证传感器灵敏度大于50mV／（MPa·V）的前提下，零点温漂系数可小于1×10^-3FS／℃；灵敏度温漂（无电路补偿）可小于1×10^-1FS／℃．为高灵敏、低温漂、低成本的高温压力传感器集成化发展提供了一条可行途径。

摘要：为了更准确地描述带有记忆效应的射频(RF)功放特性,基于传统的动态X参数模型,结合功放长期记忆效应以及短期记忆效应机理,提出一种新型动态X参数功放建模方法。新模型保留X参数模型的静态核函数,利用双记忆路径模型提取出表征记忆效应的非线性函数,替换动态核函数。采用输出信号为幅度与频率双变量的新型反馈(FB)结构,引入时变频率变量而简化动态核函数为二维核函数。使用MW6S010N设计功放并建模,由仿真可知,新模型在单音大信号及码分多址(CDMA)信号激励下,均能正确表征功放特性,归一化均方误差(NMSE)较静态X参数模型、传统动态X参数模型以及前馈(FF)结构X参数模型分别减少8.0 d B、6.3 d B、2.5 d B。结果表明该模型能够更加准确拟合带有非线性记忆效应功率放大器的特性。

摘要：在双陷波超宽带天线的设计过程中,直接逆向神经网络模型精度较低,而BP逆向神经网络泛化能力较差,若单独使用HFSS仿真软件需要不断优化天线各参数增加了设计时间。针对以上问题,提出一种将HFSS与稀疏正则化逆向神经网络联合的方法。该方法在逆向神经网络性能函数中增加l1/2范数和l2范数,l1/2范数引入了新的权系数,扩充了输入样本向量,使网络更易得到稀疏性解,逆模型精度更高,l2范数能有效避免过拟合现象,使网络泛化能力更强。应用于双陷波超宽带天线设计中,采用在辐射贴片上开弧形槽的方式产生陷波特性,根据天线目标电压驻波比逆向求解对应的开槽尺寸。仿真实验结果表明,与BP逆向神经网络方法相比,求得的与天线电压驻波比对应的开槽角度相对误差减小了69.3%,开槽半径相对误差减小了88.7%,网络运行时间减少了15.9%;最终设计的天线带宽为2.4~11GHz,实现了3.31~3.8GHz和4.98~6.05GHz的良好陷波特性,缩短了整个天线的设计周期。

摘要：针对BP(back propagation)神经网络直接逆向模型精度低、耗时长、易振荡等缺点,提出一种联合改进蚁群算法(IACO)与贝叶斯正则化算法(BR)的BP神经网络逆向建模方法。通过改进蚁群算法,根据搜索阶段设置挥发因子、路径优劣程度更新信息素,并在启发式因子中考虑出发点、终点与各节点的间距等,优化正向模型的权值,提高整体模型精度;之后使用L1/2范数的贝叶斯正则化算法逆向迭代正向模型的输入,达到提高网络稳定性的目的。将本文方法应用于可重构功率放大器中,实验结果表明:相比于直接逆向建模方法和自适应η逆向建模方法,本文方法的建模精度分别提高99.77%、90.70%,平均运行时间分别减少35.76%、2.05%;本文方法可降低功放设计的复杂度,提高其设计速度。

摘要：垃圾填埋气体(LFG)的资源化利用作为控制其对周围环境污染的有效手段已得到了越来越广泛的关注。填埋气体的迁移过程是一种伴随多相多组分的非稳态渗流问题。将垃圾填埋场视为非饱和传输介质,建立了描述填埋气体迁移演化的气-水两相耦合数值模型。数值仿真结果表明:垃圾存放的年份越久,产量下降越缓慢。封场a年与封场b年后产量的比值同气体压力比值基本相同;随着饱和度(Sw)的增加,气体产量呈下降趋势。因此,在预测抽气量的过程不能忽略水相饱和度;提高固有渗透率(k)后气相压力梯度增大,气体的传输路径变宽,同时,填埋气体流速加快,导致气体的产量的增加。因此,在预测注井抽气状态下填埋气体的压力及产量分布时以及对填埋气体收集系统设计时,对气体传输参数进行灵敏性分析具有重要意义。