摘要：设计了一榀应用H型钢锚固型连接节点的屈曲约束支撑-混凝土框架(BRBCF)并进行拟静力试验研究,通过ABAQUS软件进行有限元模拟,有限元分析结果与试验结果滞回曲线饱满,吻合度良好。在此基础上,为研究轴压比和屈曲约束支撑芯材厚度对框架抗震性能的影响,分别建立轴压比为0.35~0.75的4个有限元模型和芯材截面积从1 000~6 250 mm^2的7个有限元模型。研究结果表明:轴压比对BRBCF受力影响较小,随着轴压比的提高,承载力会有轻微下降;支撑芯材截面积对框架抗震性能的影响较大,随着截面积的增加,承载力会明显提高,连接节点位置的不平衡内力明显增大,造成该区域的破坏相对严重。

摘要：针对一类具有范数有界参数不确定性的多输入模糊双线性系统,在系统的状态不完全可测的情况下,提出一种模糊镇定控制方法。设计模糊观测器估计系统的状态,基于模糊观测器,设计模糊控制器保证闭环系统的渐近稳定性。模糊控制器可以通过求解线性矩阵不等式(LMI)求得。仿真示例验证了设计方法的有效性。

摘要：为提高高速动车组电机吊架的承载能力,考虑几何参数的随机性,将响应面法和多目标遗传算法相结合对其进行可靠性优化设计。首先,对电机吊架进行静强度和位移灵敏度分析,找出设计变量;其次,对设计变量进行中心组合试验设计,根据试验设计点来拟合静强度和位移的多项式响应面模型;然后,将几何参数的随机性转化为可靠度,运用最小二乘法拟合可靠度函数方程作为约束条件;最后,运用多目标遗传算法对电机吊架进行可靠性优化设计。研究结果表明:响应面法与结构可靠性优化方法相结合,可以简化求解过程,提高优化结果的可靠度。

摘要：带性能约束的三维布局问题属于具有很强应用背景的组合优化问题,进行了基于全局的布局求解方法的探索。由于NP完全问题的计算复杂性,使得遗传算法求解问题的全局最优解时效率较低。改进了遗传算法的初始解,对提高算法的效率进行了研究。并以旋转卫星舱布局的简化模型为背景,建立了多目标优化数学模型。实例结果与传统遗传算法以及乘子法的计算结果比较,表明该算法具有较好的求解效率。

摘要：论述红外辐射与红外隐身技术的基本原理和方法,阐明多波段光谱灵活调控是实现兼容雷达隐身、激光隐身和可见光隐身的红外隐身功能的关键.概括传统红外隐身材料的研究现状并阐明其发展瓶颈问题,进而提出具有光谱剪裁功能的红外隐身超材料的设计思想、研究基础和发展优势.综述红外隐身超材料实现与雷达隐身兼容、具有红外散热窗口以及与激光和可见光隐身兼容的红外隐身功能的研究现状与未来发展.

摘要：为有效实现结构轻量化设计,同时考虑结构参数、材料属性的不确定性对结构性能的影响,以动车组电机吊架为研究对象,提出一种结合响应面法与均值一次二阶矩法的多目标可靠性优化设计方法.首先建立电机吊架有限元模型,通过灵敏度分析确定优化变量.其次,采用最优拉丁超立方抽样方法进行仿真试验设计并分别拟合应力与质量的多项式响应面函数.再次基于应力-强度干涉理论构造极限状态函数,采用均值一次二阶矩法对极限状态函数进行均值估计与方差估计,进而获得可靠性指标函数.最后,建立以质量与应力标准差为目标、可靠性指标与应力均值为约束的数学模型,并采用NSGA-Ⅱ求解.研究结果表明:电机吊架在实现轻量化目标、提高结构稳健性的同时,强度满足可靠性要求.

摘要：在单因素试验基础上,采用Plackett-Burman设计筛选出乙醇体积分数、超声时间、超声温度和液料比值作为影响超声提取蓝莓中总黄酮提取率的重要因素。最陡爬坡试验接近最大响应区域后,采用Box-Behnken Design试验设计结合响应面分析法确定最佳提取工艺为:乙醇体积分数80%、超声时间55.95 min、超声温度63.85℃和液料比值30.00(mL/g)。最佳提取条件下黄酮提取率的试验值为45.40 mg/g,与理论值46.343 5 mg/g相比两者相差不大,表明超声法提取蓝莓中总黄酮的工艺条件可通过Plackett-Burman试验设计结合响应面分析得到较好的优化。

摘要：采用基于位移的抗震设计方法对屈曲约束支撑混凝土框架进行抗震设计,采用线性侧移曲线,基于弹塑性位移反应谱求得结构的屈服基底剪力,对屈曲约束支撑进行设计。按照此方法分别设计5层和10层屈曲约束支撑混凝土框架结构,并对设计结果进行Pushover分析和动力时程分析。结果表明:屈曲约束支撑可有效控制结构的位移,结构的侧移模式与假定基本一致,可实现屈曲约束支撑混凝土框架的抗震性能设计。

摘要：直线电机驱动的H型数控平台系统在加工零件时,负载扰动、外部干扰和两电机安装的差异与机械耦合会影响单轴的跟踪精度且会产生同步误差。针对此问题,本文首先用拉格朗日方法给H型平台建模,然后提出一种改进的非奇异终端滑模控制(NTSMC)来进行位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱了该控制所产生的抖振问题,提高了单轴的跟踪精度。在两轴间采用Sugeno型模糊神经网络(SFNN)补偿控制器来动态补偿H型平台的同步误差。通过模糊神经网络以任意精度逼近非线性系统的能力使同步误差在有限时间内趋近于零,以满足H型平台数控系统的高精度加工要求。仿真结果表明,所设计的控制系统能够有效提高系统的同步控制精度和鲁棒性。

摘要：艺术类大学生社会主义核心价值观培育是高校思想政治教育工作的迫切任务和必然要求。在准确把握艺术类大学生价值观主要特征的基础上,分别阐述了艺术类大学生社会主义核心价值观培育在迎接新时代发展和社会变革、实现高等艺术教育人才培养目标、促进艺术类大学生全面成长成才中的重要意义,并站在全局的角度,从深化课程教学改革、推进校园文化建设、优化社会教育环境3个方面,对艺术类大学生社会主义核心价值观培育的有效路径进行了探析,为高校思想政治教育工作提供了理论依据和实践基础。