摘要：剖析三层双向闭环作业网络的作业机理,在此基础上建立以成本最小化为目标函数的数学规划模型.该问题属于NP问题,利用求解混合整数规划的传统割平面法(MIP-CPM法)求解效率不高.对此,设计基于三区段分步编码的改进遗传(简称IGA-3SC法)求解策略:给出解的三区段分步编码方案,构建基于三区段基因位取值的初始解生成机制,确定基于遗传操作的解更新过程,最终形成IGA-3SC求解策略.设计不同规模的仿真实验,对两种方法进行数值研究.数值仿真分析表明,IGA-3SC求解策略总体性能优于传统MIP-CPM方法,可以得到比MIP-CPM求解方法更高质量的解,在计算速度上也有较好表现.

摘要：针对一类考虑站内装卸货作业协调的随机动态车队调度问题,建立动态规划模型,并在此基础上进行改进,构建单参数动态重构模型和双参数动态重构模型,进而设计3种单变量作用关系模型和3种双变量作用关系模型,并给出分解控制参数获取方法.最后通过仿真和实验研究表明,RM-SDCP模型和RM-DDCP模型可以得到比传统DP模型更高质量的解,在RM-DDCP模型与RM-SDCP模型的性能比对中,RM-DDCP模型总体性能优于RM-SDCP模型.

摘要：研究以最小化总加权完成时间为目标的可重入混合流水车间调度问题(RHFS-TWC),并构建问题的整数规划模型.根据模型的特点,设计基于二维矩阵组的调度解编码方案,结合NEH启发式算法确定工件初始加工顺序,生成高质量初始调度解群.为避免算法陷入早熟及扩大解的搜索空间,给出IGA的遗传参数自适应调整策略,最终形成NEH-IGA融合求解策略.针对不同规模问题分别用传统GA、基于遗传参数自适应调整的IGA、NEH启发式、NEH-IGA算法进行仿真测试,仿真结果表明NEH启发式和遗传参数自适应动态调整策略的引入有效改善了原有GA的求解能力, NEH-IGA算法在求解RHFS-TWC问题方面优势明显.

摘要：基于ABAQUS二次开发平台,编制了超弹性形状记忆合金(SMA)一维分段线性本构模型子程序,并将其嵌入到ABAQUS材料库中,通过实例分析,验证了子程序的正确性。基于ABAQUS平台,建立了自复位钢框架节点分析模型,分析了钢框架节点在低周往复荷载作用下的滞回性能、骨架曲线、刚度退化、耗能能力及残余变形等抗震性能,并和普通钢节点进行了对比。对SMA自复位钢框架节点进行了参数分析,考虑了SMA筋预应力水平、位置、配置量及角钢厚度对自复位钢框架节点抗震性能的影响。分析结果表明:与普通钢框架节点相比,SMA自复位钢框架节点承载力大大增加,卸载后有效地消除了残余变形,具有良好的自复位效果;SMA预应力大小、竖向间距、配置量和角钢厚度等参数对新型钢框架节点的承载能力和复位性能均有明显的影响。

摘要：可重入混合流水车间调度允许一个工件多次进入某些加工阶段,它广泛出现在许多工业制造过程中,如半导体制造、印刷电路板制造等.本文研究了带运输时间的多阶段动态可重入混合流水车间问题,目标是最小化总加权完成时间.针对该问题,建立了整数规划模型,进而基于工件解耦方式提出了两种改进的拉格朗日松弛(LR)算法.在这些算法中,设计了动态规划的改进策略以加速工件级子问题的求解,提出了异步次梯度法以得到有效的乘子更新方向.测试结果说明了所提出的两种改进算法在解的质量和运行时间方面均优于常规LR算法,两种算法都能在可接受的计算时间内得到较好的近优解.

摘要：目的:构建小分子化合物3D结构数据库,为药物设计提供筛选平台。方法:从6个常用的小分子化合物公司的官方平台下载小分子化合物库(Chem Bridge、Chem Div、Inter Bio Screen、Life Chemicals、Specs和Vitas-m),同时通过整理文献获得毒理库、片段库、上市药物库以及天然产物库,用MOE软件对获得的所有化合物进行3D结构生成,通过能量最小化确定小分子化合物的最佳3D结构,并计算指纹图谱及其物理属性。结果与结论:构建了小分子化合物的3D结构数据库。对所有小分子化合物属性的分析表明6个商用数据库所包含的小分子化合物绝大多数具有类药性,但也存在具有毒性的片段;各数据库的物理属性如氢键受体/供体数等分布图不尽相同。该平台产生的数据可以直接用于基于靶点结构的虚拟筛选和3D相似性搜索,亦有助于药物设计者选择具有针对性的数据库进行药物筛选工作。

摘要：对全过程时间限制车流协调优化问题进行描述。基于该问题随机动态特性,将计划周期划分为若干决策时隙区间,并以决策时隙区间为单位进行建模求解。定义运输任务即时成本和未来成本,并构建决策时隙区间内最优分配网络。通过决策时隙区间逆向滑动过程设计,逐步估计各决策时隙区间内相应运输任务的未来成本,并将其引入模型构建车流组织协调优化问题异构模型。最后设计试验演进问题求解过程,验证方法的有效性。

摘要：基于运输任务产生的随机特性,进行运输任务分布生成机制设计,并给出路网上运输任务分布函数的确定方法,进而研究车辆分布更新过程.在对两大状态变量的更新环节进行设计的基础上,引入车辆增量收益参数,并给出车辆增量收益参数的确定方法及动态更新过程,进而将该参数引入问题模型中的未来时段期望收益函数部分,实现问题模型的可分解形式改造.给出随机动态问题的完整求解算法流程.最后演示独立节点处收益函数拟合过程,并对控制参数对问题求解质量的影响进行数值分析,从而验证方法的有效性.

摘要：设计了强度等级为C40的PVA-纤维素混杂纤维混凝土,通过试验研究分析了PVA-纤维素混杂纤维对混凝土拌合物坍落度、抗压强度、劈裂抗拉强度的影响。研究表明:PVA-纤维素混杂纤维混凝土拌合物坍落度主要受PVA纤维影响,PVA纤维掺量越高,混凝土坍落度损失越大;PVA、纤维素纤维的掺量和比例不同,混杂纤维的增强效果也不同,当PVA和纤维素纤维按1.2 kg/m^3+0.9 kg/m^3混杂时,混凝土的抗压强度和劈裂抗拉强度最高;PVA-纤维素混杂纤维混凝土的抗压强度与劈裂抗拉强度具有较好的幂函数相关关系。

摘要：情景感知服务作为一种新型的服务模式受到了国内外的广泛关注。国外研究蓬勃发展,理论成果丰富,学术活动活跃,紧密结合实践,研究内容涉及情景建模、系统框架、情景感知应用、情景感知推荐系统等多个方面,实践应用包括电子商务、新闻与广告推荐、电影与音乐推荐、电子旅游、移动学习、图书馆服务等多个领域;国内实践应用初步开展,理论研究主要集中在计算机领域关于情景感知服务系统模型的研究、以及电子商务与图书情报领域关于个性化服务的研究。研究发现,图书馆情景感知服务机理与运行、服务建设与管理等方面的系统性研究较少,用户体验与用户接受行为、情景感知服务质量、情景感知服务能力、用户认知心理数据的采集与获取等是图书馆领域未来研究需要推进的方向。